一种视频帧编码方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用于视频压缩技术领域，提供了一种视频帧编码方法、装置及终端设备，所述方法包括：提取当前帧和当前帧前一帧的特征信息；将所述当前帧和当前帧前一帧的特征信息输入特征预测网络中得到变换后的特征信息；基于超参网络，根据当前帧的特征信息和变换后的特征信息得到概率参数分布；根据所述概率参数分布对所述当前帧进行算术编码。本发明专利技术通过利用前一帧的特征信息，解决了多帧间重构图的误差累计造成的压缩性能逐帧下降的问题。

A video frame coding method, device and terminal equipment

【技术实现步骤摘要】
一种视频帧编码方法、装置及终端设备
本专利技术属于视频压缩
，尤其涉及一种视频帧编码方法、装置及终端设备。
技术介绍
现有技术中多帧间因为重构图错误，造成误差累积，从而导致视频压缩性能逐帧下降。因此，有必要提出一种方案，解决上述技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种视频帧编码方法、装置及终端设备，以解决现有技术中多帧间重构图的误差累计造成的压缩性能逐帧下降的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种视频帧编码方法，包括：提取当前帧和当前帧前一帧的特征信息；将所述当前帧和当前帧前一帧的特征信息输入特征预测网络中得到变换后的特征信息；基于超参网络，根据当前帧的特征信息和变换后的特征信息得到概率参数分布；根据所述概率参数分布对所述当前帧进行算术编码。本专利技术实施例的第二方面提供了一种视频帧编码装置，包括：特征信息提取模块，用于提取当前帧和当前帧前一帧的特征信息；特征预测模块，用于将所述当前帧和当前帧前一帧的特征信息输入特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频帧编码方法，其特征在于，包括：/n提取当前帧和当前帧前一帧的特征信息；/n将所述当前帧和当前帧前一帧的特征信息输入特征预测网络中得到变换后的特征信息；/n基于超参网络，根据当前帧的特征信息和变换后的特征信息得到概率参数分布；/n根据所述概率参数分布对所述当前帧进行算术编码。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频帧编码方法，其特征在于，包括：
提取当前帧和当前帧前一帧的特征信息；
将所述当前帧和当前帧前一帧的特征信息输入特征预测网络中得到变换后的特征信息；
基于超参网络，根据当前帧的特征信息和变换后的特征信息得到概率参数分布；
根据所述概率参数分布对所述当前帧进行算术编码。


2.如权利要求1所述的视频帧编码方法，其特征在于，所述将当前帧和当前帧前一帧的特征信息输入特征预测网络中得到变换后的特征信息包括：
所述特征预测网络包括第一卷积网络和第二卷积网络；
将所述当前帧和当前帧前一帧的特征信息输入所述第一卷积网络得到运动补偿特征信息；
将所述当前帧前一帧的特征信息和运动补偿特征信息输入所述第二卷积网络得到变换后的特征信息。


3.如权利要求1所述的视频帧编码方法，其特征在于，所述基于超参网络，根据当前帧的特征信息和变换后的特征信息得到概率参数分布包括：
所述超参网络包括超参特征层、超参编解码子网络和超参融合生成层；
将所述当前帧的特征信息分别输入所述超参特征层和超参编解码子网络得到两份参数；
将所述变换后的特征信息和两份参数输入超参融合生成层得到概率参数分布。


4.如权利要求1所述的视频帧编码方法，其特征在于，所述根据概率参数分布对所述当前帧进行算术编码包括：
提取所述当前帧的特征信息；
量化所述当前帧的特征信息；
基于所述概率参数分布，对所述量化后的当前帧的特征信息进行算术编码。


5.如权利要求1所述的视频帧编码方法，其特征在于，所述超参网络的训练方法包括：
步骤A：根据当前帧的神经网络的码字消耗和所述特征预测网络的码字消耗计算损失函数；
步骤B：根据所述损失函数进行梯度更新；
步骤C：通过所述梯度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张子文，
申请(专利权)人：合肥图鸭信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32