【技术实现步骤摘要】
图像的风格迁移方法、装置、终端及存储介质
本申请实施例涉及图像处理领域，特别涉及一种图像的风格迁移方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
在图像处理领域中，终端能够对目标图像进行处理美化，从而获得有特定效果的新图像。在一些图像处理技术中，目标图像可以进行风格迁移处理，从而生成一个具有全新风格的图像。风格迁移处理是指将目标图像作为内容图像，选择另一图像作为风格图像，利用风格迁移算法生成新的图像。该新的图像的内容与内容图像相似，风格与风格图像相似。在一种实现方式中，目标图像经过指定滤镜效果处理后，得到全新风格的图像。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像的风格迁移方法、装置、终端及存储介质。所述技术方案如下：根据本申请的一方面内容，提供了一种图像的风格迁移方法，所述方法包括：从终端的存储组件中获取目标图像；获取n种图像风格各自对应的权重，所述n种图像风格各自对应的权重之和为1，n为不小于2的正整数；根据所述n种图像风格中每一种图像风格对应的权重和独立风格迁移...
【技术保护点】
1.一种图像的风格迁移方法，其特征在于，所述方法包括：/n从终端的存储组件中获取目标图像；/n获取n种图像风格各自对应的权重，所述n种图像风格各自对应的权重之和为1，n为不小于2的正整数；/n根据所述n种图像风格中每一种图像风格对应的权重和独立风格迁移参数，生成混合风格迁移参数；/n根据所述混合风格迁移参数，对所述目标图像进行风格迁移。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像的风格迁移方法，其特征在于，所述方法包括：
从终端的存储组件中获取目标图像；
获取n种图像风格各自对应的权重，所述n种图像风格各自对应的权重之和为1，n为不小于2的正整数；
根据所述n种图像风格中每一种图像风格对应的权重和独立风格迁移参数，生成混合风格迁移参数；
根据所述混合风格迁移参数，对所述目标图像进行风格迁移。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述n种图像风格中每一种图像风格对应的权重和独立风格迁移参数，生成混合风格迁移参数，包括：
获取所述n种图像风格中的第i种图像风格对应的第i权重和第i独立风格迁移参数，i为不大于n的正整数；
将所述第i权重和所述第i独立风格迁移参数的乘积，确定为第i风格迁移量，所述第i风格迁移量共有n个；
将n个所述第i风格迁移量求和，获得所述混合风格迁移参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述混合风格迁移参数，对所述目标图像进行风格迁移，包括：
将所述混合风格迁移参数输入到多风格迁移模型中，通过所述多风格迁移模型根据所述混合风格迁移参数，对所述目标图像进行风格迁移；
其中，所述多风格迁移模型是卷积神经网络模型，所述多风格迁移模型是通过目标训练数据集训练得到的模型，所述目标训练数据集包括内容图片数据集和风格图片数据集，所述风格图片数据集包括所述n种图像风格对应的n张风格图片。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述混合风格迁移参数输入到多风格迁移模型中，通过所述多风格迁移模型根据所述混合风格迁移参数，对所述目标图像进行风格迁移之前，所述方法还包括：
获取所述目标训练数据集，所述目标训练数据集中的一张所述风格图片和一张内容图片组成一个训练样本，所述内容图片属于所述内容图片数据集；
通过所述多风格迁移模型对所述内容图片进行风格迁移处理，得到训练结果图像；
根据所述风格图片的风格特征、所述内容图片的内容特征、所述训练结果图像的内容特征和所述训练结果图像的风格特征，获得所述多风格迁移模型的损失函数；
根据所述损失函数训练所述多风格迁移模型，得到经过训练的所述多风格迁移模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述风格图片的风格特征、所述内容图片的内容特征、所述训练结果图像的内容特征和所述训练结果图像的风格特征，获得所述多风格迁移模型的损失函数，包括：
根据所述内容图片的内容特征和所述训练结果图像的内容特征，确定内容损...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱圣晨，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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