基于人口大数据的城市区域分级管理系统及方法技术方案

技术编号:23558826 阅读:35 留言:0更新日期:2020-03-25 04:16
本申请公开了城市区域分级管理系统,该系统采集和统计城市空间范围内各采集位置在不同时间段的人口数据,并对其进行聚合形成人口大数据,然后基于地理数据建立城市空间范围内不同时间段下各地理对象与采集位置人口数据之间的关联关系,再依据地理数据以及关联关系对地理对象进行聚类,并基于聚类结果将城市空间范围划分为多个城市区域,之后依据城市区域的人口数据的特征对各城市区域进行资源使用类型或级别的划分,最后依据各城市区域的空间位置及城市区域的类型或级别信息,对各城市区域的公共资源进行调配。该系统实现了城市公共资源按照人口特征进行按需分配,以避免资源浪费,提高资源利用率。

Urban area hierarchical management system and method based on population big data

【技术实现步骤摘要】
基于人口大数据的城市区域分级管理系统及方法
本申请涉及城市资源管理调配
,特别涉及基于人口大数据的城市区域分级管理系统及方法。
技术介绍
为了保持城市生态的正常运行,城市内会配备有相应的公共资源,例如公共交通资源、公共服务资源、公共能源供应等。由于公共资源是为保障城市人口正常生活而提供的,是城市生态中不可缺少的一部分,因此公共资源的调配和布控很重要。并且由于公共资源的服务主体均是人,因此公共资源的调配和布控在人口特征较为显著的城市尤为重要,例如同时存在人口密集地区和人口高流动性地区的城市。因此,对于城市内人口特征不同的城市区域,其分配的到的公共资源需要进行按需分配,避免出现配置公共资源不足造成不能及时有效地对人口进行服务,以及防止产生过度配置公共资源造成资源浪费的问题。然而,目前对管理资源的布控方式并不是依据人口特征而动态可变的,因此,亟需一种能够建立城市区域间的人口变化关联并以此为基础对管理资源进行合理布控和调配的方法。
技术实现思路
(一)申请目的基于此,为了将人口特征作为城市区域划分的依据,使得城本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人口大数据的城市区域分级管理系统,其特征在于,包括:/nGIS基础数据库模块,用于存储城市地理对象的地理数据;/n人口大数据聚合模块,用于采集和统计城市空间范围内各采集位置在不同时间段的人口数据,并对其进行聚合形成人口大数据;/n对象与人口关联模块,用于基于所述地理数据建立所述城市空间范围内不同所述时间段下各所述地理对象与所述采集位置人口数据之间的关联关系;/n城市区域聚类模块,用于依据所述地理数据以及所述关联关系对所述地理对象进行聚类,并基于聚类结果将所述城市空间范围划分为多个城市区域;/n城市区域分级模块,用于依据所述城市区域的人口数据的特征对各所述城市区域进行资源使用类型或级...

【技术特征摘要】
1.一种基于人口大数据的城市区域分级管理系统,其特征在于,包括:
GIS基础数据库模块,用于存储城市地理对象的地理数据;
人口大数据聚合模块,用于采集和统计城市空间范围内各采集位置在不同时间段的人口数据,并对其进行聚合形成人口大数据;
对象与人口关联模块,用于基于所述地理数据建立所述城市空间范围内不同所述时间段下各所述地理对象与所述采集位置人口数据之间的关联关系;
城市区域聚类模块,用于依据所述地理数据以及所述关联关系对所述地理对象进行聚类,并基于聚类结果将所述城市空间范围划分为多个城市区域;
城市区域分级模块,用于依据所述城市区域的人口数据的特征对各所述城市区域进行资源使用类型或级别的划分;
管理接口模块,用于依据各所述城市区域的空间位置及所述城市区域的类型或级别信息,对各所述城市区域的公共资源进行调配。


2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述人口大数据聚合模块接收视频监控设备上传的视频画面,从中提取出人脸图像,并基于识别出的人脸数量形成所述各采集位置在不同时间段的人口数据;以及,所述人口大数据聚合模块接收移动终端上传的IMEI码及实时位置信息,进而计算并形成所述各采集位置在不同时间段的人口数据。


3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述对象与人口关联模块包括:
空间范围确定单元,用于依据所述地理对象的地理数据确定该地理对象的空间影响范围;
变化特征分析单元,用于分析得到所述空间影响范围内的每个所述采集位置的人口数据的动态变化特征;
对象匹配判断单元,用于判断出所述空间影响范围内与所述地理对象的人口数据动态变化特征匹配的所述采集位置,并建立所述匹配的采集位置的人口数据与所述地理对象的关联关系。


4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述城市区域聚类模块包括:
地理对象确定单元,用于选取一个所述地理对象为中心点,以预设的空间距离阈值为半径划分出设定空间范围,并确定出所述设定空间范围内的所有地理对象;
多维向量聚类单元,用于将所述地理数据包含的部分或全部特征项和具有关联关系的人口数据动态变化特征作为多维度特征向量,对所述设定空间范围内的所有地理对象进行多维向量聚类。


5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述多维向量聚类单元包括:
对象初配子单元,用于将所述设定空间范围内的所有地理对象随机分配到K个聚类中,得到聚类集;
中心及权重计算子单元,用于计算各类别的聚类中心,以及各类别的权重;
对象划分子单元,用于计算每个地理对象到各个聚类中心的距离,并将地理对象划入距离最小的类别中;
迭代单元,用于控制所述中心及权重计算子单元和所述对象划分子单元重复执行相应计算和划分,直到地理对象不再改变,得到聚...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴海涛李东晓
申请(专利权)人:重庆特斯联智慧科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;50

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