文本信息的推送方法、电子设备及计算机存储介质技术

本发明专利技术公开了一种文本信息的推送方法、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：确定与阅读用户相对应的目标电子书；获取所述目标电子书的书籍标签向量，以及各个文本信息的文本标签向量；根据各个文本信息的文本标签向量与所述目标电子书的书籍标签向量之间的相似度，确定所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数；根据所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数，筛选预设数量的文本信息推送给所述阅读用户。该方式能够根据用户阅读电子书时的阅读偏好推送文本信息，从而使推送的文本信息与用户的阅读偏好相匹配，提升了推送精准度。

Push method of text information, electronic equipment and computer storage medium

【技术实现步骤摘要】
文本信息的推送方法、电子设备及计算机存储介质
本专利技术涉及计算机领域，具体涉及一种文本信息的推送方法、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
目前，随着用户阅读意识的增强，用户感兴趣的文本信息的种类和内容也日益丰富。例如，短篇小说、短内容、精彩语句、精彩段落等都属于用户感兴趣的文本信息。由于网络中可供用户浏览的文本信息数量众多，因此，如何从海量的文本信息中筛选对用户有价值的信息进行精准推送成为亟待解决的技术难题。在现有方式中，通常通过如下方式实现：统计各个文本信息的历史浏览数量，从而筛选出浏览数量较高的热门文本信息，进而将热门文本信息推送给用户。但是，在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中的上述方案至少存在下述缺陷：由于每个用户的兴趣偏好、业务领域各不相同，因此，通过上述方式筛选出的热门文本信息难以满足用户的个性化需求，导致推送准确率不高。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的文本信息的推送方法、电子设备及计算机存储介质。根据本专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本信息的推送方法，包括：/n确定与阅读用户相对应的目标电子书；/n获取所述目标电子书的书籍标签向量，以及各个文本信息的文本标签向量；/n根据各个文本信息的文本标签向量与所述目标电子书的书籍标签向量之间的相似度，确定所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数；/n根据所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数，筛选预设数量的文本信息推送给所述阅读用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种文本信息的推送方法，包括：
确定与阅读用户相对应的目标电子书；
获取所述目标电子书的书籍标签向量，以及各个文本信息的文本标签向量；
根据各个文本信息的文本标签向量与所述目标电子书的书籍标签向量之间的相似度，确定所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数；
根据所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数，筛选预设数量的文本信息推送给所述阅读用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标电子书的书籍标签向量，以及各个文本信息的文本标签向量包括：
通过文档主题生成模型，生成与所述目标电子书相对应的主题向量，将所述目标电子书的主题向量作为该目标电子书的书籍标签向量；以及，
通过文档主题生成模型，生成与各个文本信息相对应的主题向量，将每个文本信息的主题向量作为该文本信息的文本标签向量。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标电子书的书籍标签向量，以及各个文本信息的文本标签向量包括：
通过词嵌入算法，生成与所述目标电子书相对应的词嵌入向量，将所述目标电子书的词嵌入向量作为该目标电子书的书籍标签向量；以及，
通过词嵌入算法，生成与各个文本信息相对应的词嵌入向量，将每个文本信息的词嵌入向量作为该文本信息的文本标签向量。


4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其中，所述确定与阅读用户相对应的目标电子书包括：
根据与所述阅读用户相对应的历史阅读数据确定与所述阅读用户相对应的交互书籍列表；
针对所述交互书籍列表中的各个电子书，根据阅读用户针对该电子书的交互时长、交互章节和/或交互类型，从所述交互书籍列表中筛选多个电子书作为目标电子书。


5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其中，所述确定与阅读用户相对应的目标电子书包括：
将用户当前阅读的电子书确定为所述目标电子书。


6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其中，所述与阅读用户相对应的目标电子书为多个，则所述根据各个文本信息的文本标签向量与所述目标电子书的书籍标签向量之间的相似度，确定所述阅读用户对应于各个文本信息的文本偏好指数包括：
分别确定所述阅读用户对应于各个目标电子书的书籍偏好指数，结合所述阅读用户对应于各...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳燕煌，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11