一种分析新闻价值度的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:23558294 阅读:22 留言:0更新日期:2020-03-25 03:53
本发明专利技术公开了一种分析新闻价值度的方法及装置,该方法包括:获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合;评价参数集合包括反映新闻素材热度的第一类参数和反映新闻素材发布者热度的第二类参数;利用评价参数集合分析新闻素材的价值度;第一类参数与新闻素材的价值度正相关,第二类参数与新闻素材的价值度负相关。排除新闻素材发布者自身因素对新闻本身价值度分析的影响,提高了新闻价值度分析的准确度和效率,从而能够使用户可以利用自媒体平台及时、准确的发现真正具有新闻价值的素材,保证新闻的时效性和准确性。

A method and device for analyzing news value

【技术实现步骤摘要】
一种分析新闻价值度的方法及装置
本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种分析新闻价值度的方法及装置。
技术介绍
新闻内容的传播介质有电视、广播、报纸、杂志、互联网新媒体等很多类别,而近些年互联网新媒体中很多自媒体平台(例如微博)发展迅猛,频频在很多热点新闻的报道中抢占了先机。新闻内容讲究时效性,如果不能抢占先机、掌握有价值的新闻素材,就输在了新闻生产的起跑线上。因此,如何利用互联网上的信息发布平台(如各类自媒体平台)及时、准确的进行新闻的挖掘,及时获得各个信息发布平台上发布的具有高价值度的新闻素材已经成为各家媒体亟待解决的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种分析新闻价值度的方法及装置,能够帮助各家媒体及时、准确的从各个信息发布平台上获得价值度高的新闻素材。本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的方法,所述方法包括:获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合;所述评价参数集合包括反映所述新闻素材热度的第一类参数和反映所述新闻素材发布者热度的第二类参数;利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度;所述第一类参数与所述新闻素材的价值度正相关,所述第二类参数与所述新闻素材的价值度负相关。可选的,所述第一类参数包括转发量、评价量和点赞量中的任意一个或多个;所述第二类参数包括所述新闻素材发布者的粉丝量和/或被关注量。可选的,所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度,具体包括:根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度,根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度;根据所述新闻素材的总热度和子价值度,获得所述新闻素材的价值度;其中,所述子价值度为每个所述第一类参数之和与所述刷量影响度的比值;或者,所述子价值度为每个校准值之和与所述刷量影响度的比值;所述校准值根据第一类参数和与其对应的权重得到。可选的,所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度,具体包括:根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度,根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度;利用所述总热度与所述刷量影响度的比值,获得所述新闻素材的价值度。可选的,所述根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度,根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度,具体包括:对每个所述第一参数,利用与其对应的权重得到第一值,并将得到的每个所述第一值之和确定为所述总热度;对每个所述第二参数,利用与其对应的权重得到第二值,并将得到的每个所述第二值之和确定为所述刷量影响度。本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的装置,所述装置包括:获取单元和评价单元;所述获取单元,用于获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合;所述评价参数集合包括反映所述新闻素材热度的第一类参数和反映所述新闻素材发布者热度的第二类参数;所述评价单元,用于利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度;所述第一类参数与所述新闻素材的价值度正相关,所述第二类参数与所述新闻素材的价值度负相关。可选的,所述第一类参数包括转发量、评价量和点赞量中的任意一个或多个;所述第二类参数包括所述新闻素材发布者的粉丝量和/或被关注量。可选的,所述评价单元,具体包括:处理子单元和评价子单元;所述处理子单元,用于根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度,根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度;所述评价子单元,用于根据所述新闻素材的总热度和子价值度,获得所述新闻素材的价值度;其中,所述子价值度为每个所述第一类参数之和与所述刷量影响度的比值;或者,所述子价值度为每个校准值之和与所述刷量影响度的比值;所述校准值根据第一类参数和与其对应的权重得到。可选的,所述评价单元,具体包括:处理子单元和评价子单元;所述处理子单元,用于根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度,根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度;所述评价子单元,用于利用所述总热度与所述刷量影响度的比值,获得所述新闻素材的价值度。可选的,所述处理子单元,具体包括:第一子单元和第二子单元;所述第一子单元,用于对每个所述第一参数,利用与其对应的权重得到第一值,并将得到的每个所述第一值之和确定为所述总热度;所述第二子单元,用于对每个所述第二参数,利用与其对应的权重得到第二值,并将得到的每个所述第二值之和确定为所述刷量影响度。本申请实施例还提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例提供的分析新闻价值度的方法中的任意一种。本申请实施例还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行如上述实施例提供的分析新闻价值度的方法中的任意一种。借由上述技术方案,本申请提供的一种分析新闻价值度的方法及装置,通过从目标平台上获得新闻素材的评价参数集合,利用其中反映新闻素材热度的第一类参数和反映新闻素材发布者热度的第二类参数分析新闻素材的价值度,综合考虑新闻素材的各方面数据对其价值度的反映,排除新闻素材发布者自身因素对新闻本身价值度分析的影响,提高了新闻价值度分析的准确度和效率,从而能够使用户可以利用自媒体平台及时、准确的发现真正具有新闻价值的素材,保证新闻的时效性和准确性。上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1示出了本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的方法的流程示意图;图2示出了本申请实施例提供的另一种分析新闻价值度的方法的流程示意图;图3示出了本申请实施例提供的又一种分析新闻价值度的方法的流程示意图;图4示出了一种仅以第一类参数分析新闻价值度的示意图;图5示出了一种根据本申请实施例提供的分析新闻价值度的方法得到的新闻价值度的示意图;图6示出了本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的装置的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。新闻内容讲究时效性,如果不能抢占先机、掌握有价值的新闻素材,就输在了新闻生产的起跑线上。但是,任何一家媒体的记者数量都是有限的,记者的活动范围和时间、精力也有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分析新闻价值度的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合;所述评价参数集合包括反映所述新闻素材热度的第一类参数和反映所述新闻素材发布者热度的第二类参数;/n利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度;所述第一类参数与所述新闻素材的价值度正相关,所述第二类参数与所述新闻素材的价值度负相关。/n

【技术特征摘要】
1.一种分析新闻价值度的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合;所述评价参数集合包括反映所述新闻素材热度的第一类参数和反映所述新闻素材发布者热度的第二类参数;
利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度;所述第一类参数与所述新闻素材的价值度正相关,所述第二类参数与所述新闻素材的价值度负相关。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一类参数包括转发量、评价量和点赞量中的任意一个或多个;所述第二类参数包括所述新闻素材发布者的粉丝量和/或被关注量。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度,具体包括:
根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度,根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度;
根据所述新闻素材的总热度和子价值度,获得所述新闻素材的价值度;
其中,所述子价值度为每个所述第一类参数之和与所述刷量影响度的比值;或者,所述子价值度为每个校准值之和与所述刷量影响度的比值;所述校准值根据第一类参数和与其对应的权重得到。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度,具体包括:
根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度,根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度;
利用所述总热度与所述刷量影响度的比值,获得所述新闻素材的价值度。


5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度,根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度,具体包括:
对每个所述第一参数,利用与其对应的权重得到第一值,并将...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨琼薛戬王虹晔
申请(专利权)人:北京国双科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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