一种多数据源智能调用方法技术

本发明专利技术涉及一种多数据源智能调用方法，所述方法包括：步骤S1：客户端接收数据处理指令，获取数据调用属性；步骤S2：服务器选择智能调用模型进行数据源选择；步骤S3：客户端发送数据处理指令给所选择的数据源以进行数据源的数据调用。本发明专利技术将对于数据源的调用不仅考虑了基本信息，还考虑了调用发生的场景，在进行模型的选择上基于基本调用属性和场景调用属性进行人工智能的选择，从而大大的提高了多数据源选择的准确性，在选择过程中，通过三维查询表的折叠、属性缓冲、三方交叉验证提高了选择的安全性，降低了选择所带来的系统开销。

An intelligent call method of multiple data sources

【技术实现步骤摘要】
一种多数据源智能调用方法
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种多数据源智能调用方法。
技术介绍
在信息化高度发展的今天，信息技术在各个行业中的应用都得到了前所未有的重视，对于信息系统的依赖也越来越深。同时随着数据信息化的发展，数据量增长飞快，大数据呈现出多元化、分散化的趋势。伴随着数据量的增长，也产生了信息冗杂、难以辨别的问题。多元化的数据呈现出来多元化的特点，就算是同类型数据，根据其所属的硬件设备的不同也会表现出不同的可用性、I/O性能、数据安全性、实时性、数据源类型、版本、主机地址、端口设置等多个方面的不同。在实际业务过程中，会涉及多类数据源的同时、多类同质数据源同时调用的场景，如何从海量的数据以及繁杂的数据源中选择能够满足当前数据处理要求的信息，是利用好大数据，进而更好地服务于社会发展的重要组成本分。本专利技术将对于数据源的调用不仅考虑了基本信息，还考虑了调用发生的场景，在进行模型的选择上基于基本调用属性和场景调用属性进行人工智能的选择，从而大大的提高了多数据源选择的准确性，在选择过程中，通过三维查询表的折叠、属性缓冲、三方交叉验证本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多数据源智能调用方法，其特征在于，所述方法包含：/n步骤S1：客户端接收数据处理指令，获取数据调用属性；/n步骤S2：服务器选择智能调用模型进行数据源选择；/n步骤S3：客户端发送数据处理指令给所选择的数据源以进行数据源的数据调用。/n

【技术特征摘要】
1.一种多数据源智能调用方法，其特征在于，所述方法包含：
步骤S1：客户端接收数据处理指令，获取数据调用属性；
步骤S2：服务器选择智能调用模型进行数据源选择；
步骤S3：客户端发送数据处理指令给所选择的数据源以进行数据源的数据调用。


2.根据权利要求1所述的多数据源智能调用方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：客户端获接收数据处理指令，获取指令基本信息作为基本调用属性，基于基本调用属性进行权限判定并获取场景调用属性；将基本调用属性和场景调用属性发送给服务器。


3.根据权利要求2所述的多数据源智能调用方法，其特征在于，所述步骤S2具体为:将基本调用属性和场景调用属性输入标签网络，将标签网络的输出向量作为选择结果，将选择结果发送给客户端和所选择的数据源。


4.根据权利要求3所述的多数据源智能调用方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：客户端接收选择结果，基于选择结果对数据处理指令进行重新打包，并将经过打包的数据处理指令发送给和选择结果对应的数据源；数据源接收选择服务器发送的选择结果，并对选择结果进行验证，在验证通过后基于数据处理指令对客户端提供数据。


5.根据权利要求4所述的多数据源智能调用方法，其特征在于，基本调用属性为和指令本身的属性及其所属执行主体相关的属性信息；场景调用属性为指令执行的软硬件环境相关的属性信息。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞飞，
申请(专利权)人：光大兴陇信托有限责任公司，
类型：发明
国别省市：甘肃;62