人脸面部光泽度分类装置、方法及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人脸面部光泽度分类装置、方法及计算机存储介质，该方法包括步骤：对人脸图像进行分割并提取得到人脸肤色区域的二值图像；从人脸肤色区域的二值图像中去除掉眼睛嘴唇区域；将人脸图像转换到HSV图像空间上提取V通道特征向量，并将V通道特征向量与去除掉眼睛嘴唇区域的二值图像相乘得到去除掉眼睛嘴唇区域的V通道灰度图像；基于OTSU二值循环法定位V通道灰度图像中的人脸光泽区域；对人脸光泽区域进行连通区域筛选，筛选出最大的两个白色连通区域进行特征提取以获得人脸图像的特征向量；使用SVM分类器对所有人脸图像的特征向量进行人脸光泽度分类训练以产生人脸光泽度分类器。本发明专利技术能够提了人脸面部光泽度分类的准确性。

Face glossiness classification device, method and computer storage medium

【技术实现步骤摘要】
人脸面部光泽度分类装置、方法及计算机存储介质
本专利技术涉及中医面像处理的
，尤其涉及一种应用于中医面诊中的人脸面部光泽度分类装置、方法及计算机存储介质。
技术介绍
中医面部望诊是中医诊断的重要组成部分，《素问·脉要精微论》曰：“夫精明五色者，气之华也”。这里认为气血精华可以通过不同色泽表现出来，而面部光泽可以协助中医诊断脏腑精气，这些对推测病情有着重要作用，因此需要运用图像识别技术进行中医诊断，如何通过图像识别技术判断面部光泽度成为中医面部望诊的研究重点。对于运用计算机视觉理论与图像识别技术进行中医面诊方面，目前主要从面色唇色方面进行分类诊断分析，对于中医望诊中面部光泽度的分析目前提出的算法尚少。针对中医面诊中“神”的主要组成部分，因此有必要提出一种新的面部光泽度分析方法，能有效判断面部光泽度，提高人脸面部光泽度分类的鲁棒性，从而提高人脸面部光泽度分类的准确性。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种应用于中医面诊中的人脸面部光泽度分类装置、方法及计算机存储介质，能够提高人脸面部光泽度分类的鲁棒性，从而提高人脸面部光泽度分类的准确性。为实现上述目的，本专利技术提供一种人脸面部光泽度分类装置，包括适于实现各种计算机程序指令的处理器以及适于存储多条计算机程序指令的存储器，所述计算机程序指令由处理器加载并执行如下步骤：接收输入的人脸图像；基于椭圆聚类肤色模型对人脸图像进行分割并提取得到人脸肤色区域的二值图像；基于投影法从人脸肤色区域的二值图像中去除掉眼睛嘴唇区域；将人脸图像转换到HSV图像空间上提取V通道特征向量，并将V通道特征向量与去除掉眼睛嘴唇区域的二值图像相乘得到去除掉眼睛嘴唇区域的V通道灰度图像；基于OTSU二值循环法定位V通道灰度图像中的人脸光泽区域；对人脸光泽区域表征出的白色区域进行连通区域筛选，筛选出最大的两个白色连通区域进行特征提取以获得人脸图像的特征向量；使用SVM分类器对所有人脸图像的特征向量进行人脸光泽度分类训练以产生最终的人脸光泽度分类器并存储在存储器中。进一步地，所述基于椭圆聚类肤色模型对人脸图像进行分割并提取得到人脸肤色区域的二值图像的步骤包括如下步骤：将人脸图像的RGB三通道变换到YCbCr三维颜色空间；将YCbCr三维颜色空间转换到YCb′Cr′三维坐标空间；将YCb′Cr′三维坐标空间投影到Cb′-Cr′二维子空间；在Cb′-Cr′二维子空间下用一个椭圆内的所有坐标点来近似判断是否为人脸肤色区域。优选的，所述椭圆的解析表达式如下所示：其中，其中，椭圆的解析表达式参数定义如下：cx＝109.38，cy＝152.02，θ＝2.53，ecx＝1.6，ecy＝2.41，a＝25.39，b＝14.03。进一步地，所述基于OTSU二值循环法定位V通道灰度图像中的人脸光泽区域的步骤包括如下步骤：步骤1：基于OTSU对V通道灰度图像的灰度部分进行二值化得到V通道灰度图像的二值化图像；步骤2：将V通道灰度图像与其二值化图像相乘去除掉无光泽肤色区域，得到剩下的V通道灰度图像；步骤3：统计剩下的V通道灰度图像面积与输入V通道灰度图像面积的比值；步骤4：判断所述比值是否大于设定的经验阈值；若该比值大于设定的经验阈值，循环步骤1至步骤4；若该比值小于等于设定的经验阈值，结束循环步骤。另一方面，本专利技术还提供一种人脸面部光泽度分类方法，应用于人脸面部光泽度分类装置中，该方法包括如下步骤：接收输入的人脸图像；基于椭圆聚类肤色模型对人脸图像进行分割并提取得到人脸肤色区域的二值图像；基于投影法从人脸肤色区域的二值图像中去除掉眼睛嘴唇区域；将人脸图像转换到HSV图像空间上提取V通道特征向量，并将V通道特征向量与去除掉眼睛嘴唇区域的二值图像相乘得到去除掉眼睛嘴唇区域的V通道灰度图像；基于OTSU二值循环法定位V通道灰度图像中的人脸光泽区域；对人脸光泽区域表征出的白色区域进行连通区域筛选，筛选出最大的两个白色连通区域进行特征提取以获得人脸图像的特征向量；使用SVM分类器对所有人脸图像的特征向量进行人脸光泽度分类训练以产生最终的人脸光泽度分类器并存储在存储器中。进一步地，所述接收输入的人脸图像的步骤包括：接收摄像单元从待测者面部摄取的人脸图像，或者从存储器中读取预先存储的人脸图像。进一步地，所述基于椭圆聚类肤色模型对人脸图像进行分割并提取得到人脸肤色区域的二值图像的步骤包括如下步骤：将人脸图像的RGB三通道变换到YCbCr三维颜色空间；将YCbCr三维颜色空间转换到YCb′Cr′三维坐标空间；将YCb′Cr′三维坐标空间投影到Cb′-Cr′二维子空间；在Cb′-Cr′二维子空间下用一个椭圆内的所有坐标点来近似判断是否为人脸肤色区域。优选的，所述椭圆的解析表达式如下所示：其中，其中，椭圆的解析表达式参数定义如下：cx＝109.38，cy＝152.02，θ＝2.53，ecx＝1.6，ecy＝2.41，a＝25.39，b＝14.03。进一步地，所述基于OTSU二值循环法定位V通道灰度图像中的人脸光泽区域的步骤包括如下步骤：步骤1：基于OTSU对V通道灰度图像的灰度部分进行二值化得到V通道灰度图像的二值化图像；步骤2：将V通道灰度图像与其二值化图像相乘去除掉无光泽肤色区域，得到剩下的V通道灰度图像；步骤3：统计剩下的V通道灰度图像面积与输入V通道灰度图像面积的比值；步骤4：判断所述比值是否大于设定的经验阈值；若该比值大于设定的经验阈值，循环步骤1至步骤4；若该比值小于等于设定的经验阈值，结束循环步骤。另一方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储多条计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令由计算机装置的处理器加载并执行所述人脸面部光泽度分类方法的各项方法步骤。相较于现有技术，本专利技术所述人脸面部光泽度分类装置、方法及计算机存储介质，能够应用于中医面诊中，较现有的基于图像的面部关注度分类算法，本专利技术能够有效对面部光泽度进行分析，且基于大量人脸样本进行训练得到判别人脸面部光泽度的分类器，提高了人脸面部光泽度分类的鲁棒性，进而提高人脸面部光泽度分类的准确性。附图说明图1是本专利技术人脸面部光泽度分类装置的优选实施例的方框示意图；图2是本专利技术人脸面部光泽度分类方法优选实施例的方法流程图；图3为图2中步骤S25的细化子流程图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本专利技术的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1所示，图1是本专利技术人脸面部光泽度分类装置的优选实施例的方框示意图。在本实施例中，所述人脸面部光泽度分类装置1安装有人脸面部光泽度分类系统10，所述人脸面部光泽度分类装置1可以为安装有人脸面部光泽度分类系统10本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸面部光泽度分类装置，包括适于实现各种计算机程序指令的处理器以及适于存储多条计算机程序指令的存储器，其特征在于，所述计算机程序指令由处理器加载并执行如下步骤：/n接收输入的人脸图像；/n基于椭圆聚类肤色模型对人脸图像进行分割并提取得到人脸肤色区域的二值图像；/n基于投影法从人脸肤色区域的二值图像中去除掉眼睛嘴唇区域；/n将人脸图像转换到HSV图像空间上提取V通道特征向量，并将V通道特征向量与去除掉眼睛嘴唇区域的二值图像相乘得到去除掉眼睛嘴唇区域的V通道灰度图像；/n基于OTSU二值循环法定位V通道灰度图像中的人脸光泽区域；/n对人脸光泽区域表征出的白色区域进行连通区域筛选，筛选出最大的两个白色连通区域进行特征提取以获得人脸图像的特征向量；/n使用SVM分类器对所有人脸图像的特征向量进行人脸光泽度分类训练以产生最终的人脸光泽度分类器并存储在存储器中。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸面部光泽度分类装置，包括适于实现各种计算机程序指令的处理器以及适于存储多条计算机程序指令的存储器，其特征在于，所述计算机程序指令由处理器加载并执行如下步骤：
接收输入的人脸图像；
基于椭圆聚类肤色模型对人脸图像进行分割并提取得到人脸肤色区域的二值图像；
基于投影法从人脸肤色区域的二值图像中去除掉眼睛嘴唇区域；
将人脸图像转换到HSV图像空间上提取V通道特征向量，并将V通道特征向量与去除掉眼睛嘴唇区域的二值图像相乘得到去除掉眼睛嘴唇区域的V通道灰度图像；
基于OTSU二值循环法定位V通道灰度图像中的人脸光泽区域；
对人脸光泽区域表征出的白色区域进行连通区域筛选，筛选出最大的两个白色连通区域进行特征提取以获得人脸图像的特征向量；
使用SVM分类器对所有人脸图像的特征向量进行人脸光泽度分类训练以产生最终的人脸光泽度分类器并存储在存储器中。


2.如权利要求1所述的人脸面部光泽度分类装置，其特征在于，所述基于椭圆聚类肤色模型对人脸图像进行分割并提取得到人脸肤色区域的二值图像的步骤包括如下步骤：
将人脸图像的RGB三通道变换到YCbCr三维颜色空间；
将YCbCr三维颜色空间转换到YCb′Cr′三维坐标空间；
将YCb′Cr′三维坐标空间投影到Cb′-Cr′二维子空间；
在Cb′-Cr′二维子空间下用一个椭圆内的所有坐标点来近似判断是否为人脸肤色区域。


3.如权利要求2所述的人脸面部光泽度分类装置，其特征在于，所述椭圆的解析表达式如下所示：

其中，
其中，椭圆的解析表达式参数定义如下：cx＝109.38，cy＝152.02，θ＝2.53，ecx＝1.6，ecy＝2.41，a＝25.39，b＝14.03。


4.如权利要求1所述的人脸面部光泽度分类装置，其特征在于，所述基于OTSU二值循环法定位V通道灰度图像中的人脸光泽区域的步骤包括如下：
步骤1：基于OTSU对V通道灰度图像的灰度部分进行二值化得到V通道灰度图像的二值化图像；
步骤2：将V通道灰度图像与其二值化图像相乘去除掉无光泽肤色区域，得到剩下的V通道灰度图像；
步骤3：统计剩下的V通道灰度图像面积与输入V通道灰度图像面积的比值；
步骤4：判断所述比值是否大于设定的经验阈值；
若该比值大于设定的经验阈值，循环步骤1至步骤4；若该比值小于等于设定的经验阈值，结束循环步骤。


5.一种人脸面部光泽度分类方法，应用于人脸面部光泽度分类装置中，其特征在于，该方法包括如下步骤：
接收输入的人脸图像；
基于椭圆聚类肤色模型对人脸图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：张贯京，葛新科，谭敦，王海荣，谢伟，高伟明，
申请(专利权)人：深圳市前海安测信息技术有限公司，深圳市易特科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44