报表生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种报表生成方法及装置，其中，该方法包括：获取原始数据，确定原始数据的标注信息；接收用户发送的需求信息，根据用户发送的需求信息，确定与用户发送的需求信息相关的多个大分类，并将与用户发送的需求信息相关的多个大分类发送给用户；接收用户发送的第一指令，根据第一指令确定目标大分类；根据目标大分类，确定目标大分类对应的多个小分类，并将目标大分类对应的多个小分类发送给用户；接收用户发送的第二指令，根据第二指令确定目标小分类；根据目标小分类与原始数据的标注信息，在原始数据中确定目标小分类对应的多个数据；根据目标小分类对应的多个数据，生成报表，本发明专利技术可以生成符合用户需求的报表，提高生成报表的效率。

Report generation method and device

【技术实现步骤摘要】
报表生成方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种报表生成方法及装置。
技术介绍
现有的报表一般为专业人员所创建，在生成报表的过程中，不仅需要了解报表涉及的数据、数据与数据之间的关联关系，还需要熟悉数据处理技术，这样导致普通用户无法根据自己的需求生成报表。针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种报表生成方法，用以生成符合用户需求的报表，提高生成报表的效率，该方法包括：获取原始数据，确定原始数据的标注信息，其中，标注信息至少包括：大分类、小分类；接收用户发送的需求信息，根据用户发送的需求信息，确定与用户发送的需求信息相关的多个大分类，并将与用户发送的需求信息相关的多个大分类发送给用户；接收用户发送的第一指令，根据第一指令确定目标大分类；根据目标大分类，确定目标大分类对应的多个小分类，并将目标大分类对应的多个小分类发送给用户；接收用户发送的第二指令，根据第二指令确定目标小分类；根据目标小分类与原始数据的标注信息，在原始数据中确定目标小分类对应的多个数据；根据目标小分类对应的多个数据，生成报表。本专利技术实施例提供了一种报表生成装置，用以生成符合用户需求的报表，提高生成报表的效率，该装置包括：数据标注模块，用于获取原始数据，确定原始数据的标注信息，其中，标注信息至少包括：大分类、小分类；相关大分类确定模块，用于接收用户发送的需求信息，根据用户发送的需求信息，确定与用户发送的需求信息相关的多个大分类，并将与用户发送的需求信息相关的多个大分类发送给用户；目标大分类确定模块，用于接收用户发送的第一指令，根据第一指令确定目标大分类；相关小分类确定模块，用于根据目标大分类，确定目标大分类对应的多个小分类，并将目标大分类对应的多个小分类发送给用户；目标小分类确定模块，用于接收用户发送的第二指令，根据第二指令确定目标小分类；数据确定模块，用于根据目标小分类与原始数据的标注信息，在原始数据中确定目标小分类对应的多个数据；报表生成模块，用于根据目标小分类对应的多个数据，生成报表。本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述报表生成方法。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述报表生成方法的计算机程序。本专利技术实施例通过：获取原始数据，确定原始数据的标注信息；接收用户发送的需求信息，根据用户发送的需求信息，确定与用户发送的需求信息相关的多个大分类，并将与用户发送的需求信息相关的多个大分类发送给用户；接收用户发送的第一指令，根据第一指令确定目标大分类；根据目标大分类，确定目标大分类对应的多个小分类，并将目标大分类对应的多个小分类发送给用户；接收用户发送的第二指令，根据第二指令确定目标小分类；根据目标小分类与原始数据的标注信息，在原始数据中确定目标小分类对应的多个数据；根据目标小分类对应的多个数据，生成报表，可以实现根据用户的选择逐步确定报表的内容，进而生成符合用户需求的报表，生成报表的过程简单方便，提高了生成报表的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中报表生成方法流程的示意图；图2为本专利技术实施例中报表生成装置结构的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了生成符合用户需求的报表，提高生成报表的效率，本专利技术实施例提供了一种报表生成方法，图1为本专利技术实施例中报表生成方法流程的示意图，如图1所示，该方法包括：步骤101：获取原始数据，确定原始数据的标注信息，其中，标注信息至少包括：大分类、小分类；步骤102：接收用户发送的需求信息，根据用户发送的需求信息，确定与用户发送的需求信息相关的多个大分类，并将与用户发送的需求信息相关的多个大分类发送给用户；步骤103：接收用户发送的第一指令，根据第一指令确定目标大分类；步骤104：根据目标大分类，确定目标大分类对应的多个小分类，并将目标大分类对应的多个小分类发送给用户；步骤105：接收用户发送的第二指令，根据第二指令确定目标小分类；步骤106：根据目标小分类与原始数据的标注信息，在原始数据中确定目标小分类对应的多个数据；步骤107：根据目标小分类对应的多个数据，生成报表。如图1所示，本专利技术实施例通过：获取原始数据，确定原始数据的标注信息；接收用户发送的需求信息，根据用户发送的需求信息，确定与用户发送的需求信息相关的多个大分类，并将与用户发送的需求信息相关的多个大分类发送给用户；接收用户发送的第一指令，根据第一指令确定目标大分类；根据目标大分类，确定目标大分类对应的多个小分类，并将目标大分类对应的多个小分类发送给用户；接收用户发送的第二指令，根据第二指令确定目标小分类；根据目标小分类与原始数据的标注信息，在原始数据中确定目标小分类对应的多个数据；根据目标小分类对应的多个数据，生成报表，本专利技术可以实现根据用户的选择逐步确定报表的内容，进而生成符合用户需求的报表，生成报表的过程简单方便，提高了生成报表的效率。具体实施时，步骤101中，可以对报表系统需要用到的原始数据根据内容进行大分类和小分类的标注，一个大分类可以对应多个小分类，还可以根据时间和地域等维度对原始数据进行维度标注。例如：原始数据为“9月全国降雨量表”，标注信息的大分类为“天气”，小分类为“降雨量”，标注信息的时间维度为“9月”，地域维度为“全国”，可以将原始将数据的存储方式、表名/路径名以及标注信息(大分类、小分类、维度)存储在数据标注表中。具体实施时，步骤102中，可以构造报表创建栏模板，例如“维度1+维度2+...+内容描述”，其中维度1可以是时间，维度2可以是地域，用户可以根据报表创建栏模板输入需求信息，例如：“查看9月份地市线路信息”。在一个实施例中，步骤102根据用户发送的需求信息，确定与用户发送的需求信息相关的多个大分类可以包括：将用户发送的需求信息进行分词处理；在分词处理得到类别词后，根据类别词确定与用户发送的需求信息相关的多个大分类。具体实施时，可以将分词按照属性划分为类别词、维度词和修饰词，对于维度词，可以直接确定对应的时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种报表生成方法，其特征在于，包括：/n获取原始数据，确定所述原始数据的标注信息，其中，所述标注信息至少包括：大分类、小分类；/n接收用户发送的需求信息，根据所述用户发送的需求信息，确定与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类，并将与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类发送给用户；/n接收用户发送的第一指令，根据所述第一指令确定目标大分类；/n根据所述目标大分类，确定所述目标大分类对应的多个小分类，并将所述目标大分类对应的多个小分类发送给用户；/n接收用户发送的第二指令，根据所述第二指令确定目标小分类；/n根据所述目标小分类与所述原始数据的标注信息，在原始数据中确定所述目标小分类对应的多个数据；/n根据所述目标小分类对应的多个数据，生成报表。/n

【技术特征摘要】
1.一种报表生成方法，其特征在于，包括：
获取原始数据，确定所述原始数据的标注信息，其中，所述标注信息至少包括：大分类、小分类；
接收用户发送的需求信息，根据所述用户发送的需求信息，确定与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类，并将与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类发送给用户；
接收用户发送的第一指令，根据所述第一指令确定目标大分类；
根据所述目标大分类，确定所述目标大分类对应的多个小分类，并将所述目标大分类对应的多个小分类发送给用户；
接收用户发送的第二指令，根据所述第二指令确定目标小分类；
根据所述目标小分类与所述原始数据的标注信息，在原始数据中确定所述目标小分类对应的多个数据；
根据所述目标小分类对应的多个数据，生成报表。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户发送的需求信息，确定与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类，包括：
将所述用户发送的需求信息进行分词处理；
在分词处理得到类别词后，根据类别词确定与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户发送的需求信息，确定与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类，还包括：
在分词处理无法得到类别词时，对分词结果进行正则匹配；
在得到正则匹配分类项后，根据正则匹配分类项确定与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用户发送的需求信息，确定与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类，还包括：
在正则匹配无法得到正则匹配分类项时，将所述用户发送的需求信息输入意图识别模型，输出与所述用户发送的需求信息相关的多个大分类；其中，所述意图识别模型根据历史数据确定，所述历史数据包括用户需求信息与大分类之间的关联关系。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述用户发送的需求信息输入意图识别模型之前，所述方法还包括：
通过如下步骤训练得到所述意图识别模型：
获取样本数据，其中，所述样本数据根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敏敏，
申请(专利权)人：中盈优创资讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11