数据分析方法及数据分析系统技术方案

本公开内容是关于一种数据分析方法及其数据分析系统。该数据分析方法是先接收第一学习资料，再于该第一学习资料中加入多个分段标记，以在该第一学习资料上划分出多个第一学习区段。这些第一学习区段依时间顺序相互衔接。由每一第一学习区段中筛选出对应每一第一学习区段各自第一关键字串。接收分析指令，且针对分析指令与每一第一学习区段各自的第一关键字串进行分析，以得到分析指令与对应的每一第一学习区段的相似度。最后，筛选出具有最高相似度的第一学习区段。

Data analysis method and data analysis system

【技术实现步骤摘要】
数据分析方法及数据分析系统
本公开内容关于一种数据分析方法及数据分析系统，用以根据分析指令筛选出对应的学习资料。
技术介绍
线上学习平台是指一种将众多学习资料存储于伺服器中，让使用者能通过网际网络(互联网)连线至伺服器，以随时浏览学习资料的网络服务。在现行的各类线上学习平台中，提供的学习资料类型包含影片、音频、简报、文件或论坛等等。由于线上学习平台中存储的学习资料数量庞大，因此，使用者需要根据自身需求输入搜寻指令(搜索指令)，方能从线上学习平台中调阅到相关的学习资料，因而仍有改良空间。
技术实现思路
本公开内容的一方面为一种数据分析方法。该数据分析方法包含下列步骤：接收第一学习资料。在第一学习资料中加入多个第一分段标记，以在第一学习资料上划分出多个第一学习区段。根据所述多个第一学习区段每一者，产生对应每一第一学习区段各自的第一关键字串。接收与使用者操作相关的分析指令。针对分析指令与每一第一学习区段各自的第一关键字串进行分析，以得到分析指令与对应每一第一学习区段的多个第一相似度。由所述多个第一学习区段筛选出具有一最高相似度的其中一个第一学习区段。本公开内容的另一方面为一种数据分析系统。该数据分析系统包含第一伺服器、第二伺服器及存储单元。第一伺服器用以接收第一学习资料。存储单元用以从第一伺服器接收并存储第一学习资料。第二伺服器用以在第一学习资料中加入多个第一分段标记，以在第一学习资料上划分出多个第一学习区段。第二伺服器用以根据所述多个第一学习区段每一者，产生对应每一第一学习区段各自的第一关键字串。第二伺服器用以接收分析指令，并针对分析指令与每一第一学习区段各自的第一关键字串进行分析，以得到分析指令与对应每一第一学习区段的多个第一相似度，且第二伺服器由所述多个第一学习区段筛选出具有一最高相似度的其中一个第一学习区段。据此，由于数据分析系统能针对第一学习资料加入第一分段标记，并在区分出第一学习区段后，在每一第一学习区段上产生第一关键字串，因此，后续使用者登入至数据分析系统时，即可精确地检索到第一学习资料的每个第一学习区段、或者数据分析系统可主动推荐适合的学习区段给使用者，以改善使用者的操作体验。附图说明图1为根据本公开内容的部分实施例所绘示的数据分析系统的示意图。图2A为根据本公开内容的部分实施例所绘示的第一学习资料的文字文件示意图。图2B为根据本公开内容的部分实施例所绘示的第一学习资料的影像画面示意图。图3为根据本公开内容的部分实施例所绘示的数据分析方法的示意图。图4为根据本公开内容的部分实施例所绘示的数据分析方法的示意图。【附图标记说明】100数据分析系统110第一伺服器120第二伺服器130存储单元131课程数据库131a第一学习资料131b第二学习资料131c第三学习资料132分析数据库133行为数据库134推荐数据库200终端装置A1文字文件A11学习区段A12学习区段A13学习区段A14学习区段A21学习区段A22学习区段B1影像文件B01影像画面B02影像画面B03影像画面B04影像画面B11学习区段B12学习区段T1第一关连性标记T2第二关连性标记S301～S311步骤S401～S408步骤具体实施方式以下将参照图示披露本申请的多个实施方式，为明确说明起见，许多实务上的细节将在以下叙述中一并说明。然而，应了解到，这些实务上的细节不应用以限制本申请。也就是说，在本公开内容部分实施方式中，这些实务上的细节是非必要的。此外，为简化图示起见，一些公知惯用的结构与元件在图示中将以简单示意的方式被绘示。于本文中，当一元件被称为“连接”或“耦接”时，可指“电性连接”或“电性耦接”。“连接”或“耦接”亦可用以表示两个或多个元件间相互搭配操作或互动。此外，虽然本文中使用“第一”、“第二”、…等用语描述不同元件，该用语仅是用以区别以相同技术用语描述的元件或操作。除非上下文清楚指明，否则该用语并非特别指称或暗示次序或顺位，亦非用以限定本专利技术。现有的线上学习平台中，当使用者输入搜寻指令(搜索指令)时，伺服器仅会将搜寻指令与学习资料的文件名称、字幕内文或标记(如：留言)进行比对筛选。然而，若学习资料的内容庞大(例如：片长为两小时的影片)，则使用者仍然需要手动调整学习资料(如：调整播放时间至第45分钟)，方能找出与自身需求最相关的区段。亦即，现有线上学习平台的分析机制仅能搜寻名称或是字幕，而无法根据需求进行精细的检索。此外，除了通过主动搜寻，使用者将无法找出自己有兴趣的学习资料。图1为根据本公开内容的部分实施例所绘示的数据分析系统的示意图。请参阅图1，本公开内容是关于一种数据分析系统。数据分析系统100包含第一伺服器110、第二伺服器120及存储单元130。在本实施例中，第一伺服器110电性连接于第二伺服器120，而在其他实施例中，第一伺服器110及第二伺服器120间能通过网络建立连线，以进行数据传输。存储单元130为一种数据存储装置，例如：快闪存储装置、存储卡、硬盘等。在部分实施例中，存储单元130存储于独立的伺服器中。在其他部分实施例中，存储单元130可设于第一伺服器110或第二伺服器120中。在其他实施例中，第一伺服器110与第二伺服器120亦可整合为单一个伺服器。在本实施例中，数据分析系统100是用以提供线上学习服务，例如，使用者可通过终端装置200(如：个人电脑、笔记型电脑或智能手机)连线至第一伺服器110，以浏览线上学习界面。当使用者欲浏览学习内容时，第一伺服器110能通过其内的处理器由存储单元130中取得对应的文件。第二伺服器120则通过其内的处理器用以执行分类、管理与统计等功能。然而，本公开内容的应用方式并不以此为限，数据分析系统100亦可应用于影音串流平台或网络讨论论坛等。第一伺服器110用以接收数个学习资料。在部分实施例中，第一伺服器110是通过网际网络，从终端装置200处接收学习资料。学习资料可为影片、声音、简报或讨论串。为便于说明，在本实施例中以将多个学习资料细分为第一学习资料131a、第二学习资料131b及第三学习资料131c进行说明。然而，本公开内容并不以此为限，学习资料的数量可任意调整。在部分实施例中，当第一伺服器110从终端装置200处接收第一学习资料131a后，第一伺服器110遂将第一学习资料131a上传至存储单元130，同时，第一伺服器110传送一通知信息至第二伺服器120。第二伺服器120连线至存储单元130，以在第一学习资料131a中加入多个第一分段标记，使第一学习资料131a能根据这些第一分段标记被划分出多个第一学习区段。在部分实施例中，这些第一学习区段依照时间先后排列(例如：第一学习资料131a中预设的时间轴)相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据分析方法，包含：/n接收一第一学习资料；/n在该第一学习资料中加入多个第一分段标记，以在该第一学习资料上划分出多个第一学习区段；/n根据所述多个第一学习区段中的每一者，产生对应每一第一学习区段各自的一第一关键字串；/n接收与使用者操作相关的一分析指令；/n对该分析指令与每一第一学习区段各自的该第一关键字串进行分析，以得到该分析指令与对应每一第一学习区段的多个第一相似度；以及/n由所述多个第一学习区段筛选出具有一最高相似度的其中一个第一学习区段。/n

【技术特征摘要】
20180907 US 62/728,0821.一种数据分析方法，包含：
接收一第一学习资料；
在该第一学习资料中加入多个第一分段标记，以在该第一学习资料上划分出多个第一学习区段；
根据所述多个第一学习区段中的每一者，产生对应每一第一学习区段各自的一第一关键字串；
接收与使用者操作相关的一分析指令；
对该分析指令与每一第一学习区段各自的该第一关键字串进行分析，以得到该分析指令与对应每一第一学习区段的多个第一相似度；以及
由所述多个第一学习区段筛选出具有一最高相似度的其中一个第一学习区段。


2.如权利要求1所述的数据分析方法，其中该第一学习资料包含一文字文件，该分析方法还包含：
对该文字文件进行分析处理，以产生多个特征句，其中所述多个特征句之间具有先后关系；以及
判断相邻的所述多个特征句的相似度，以产生所述多个第一分段标记。


3.如权利要求1所述的数据分析方法，其中该第一学习资料包含多个影像画面，该分析方法还包含：
判断相邻的所述多个影像画面的相似度，以产生所述多个第一分段标记。


4.如权利要求1所述的数据分析方法，其中该第一学习资料包含一文字文件，该数据分析方法还包含：
对该文字文件进行分析处理，以产生多个特征字；
在该第一学习资料上划分出所述多个第一学习区段后，判断所述多个特征字在每一第一学习区段中的数量；以及
将数量大于一门槛值的所述多个特征字设定为该第一关键字串。


5.如权利要求1所述的数据分析方法，其中该分析指令包含一第一搜寻指令，该数据分析方法还包含：
对该第一搜寻指令进行分析处理，以产生一第一搜寻字串；以及
利用该第一搜寻字串，计算该第一搜寻指令与对应每一第一学习区段的所述多个第一相似度。


6.如权利要求5所述的数据分析方法，还包含：
将具有该最高相似度的其中一个第一学习区段及对应的其中一个第一学习资料传送至一终端装置，且据以产生一行为数据。


7.如权利要求6所述的数据分析方法，还包含：
将该第一学习资料存储至一存储单元中，其中该存储单元还存储有一第二学习资料及一第三学习资料，该第二学习资料根据多个第二分段标记被划分为多个第二学习区段，且每一第二学习区段各自包含一第二关键字串；该第三学习资料根据多个第三分段标记被划分为多个第三学习区段，且每一第三学习区段各自包含一第三关键字串。


8.如权利要求7所述的数据分析方法，还包含：
接收一第二搜寻指令；
根据该第二搜寻指令，由该存储单元中筛选出该第二学习资料及该第三学习资料；
根据该行为数据，计算该第一关键字串分别与该第二关键字串及该第三关键字串的多个第二相似度；以及
根据所述多个第二相似度，排序该第二学习资料...

【专利技术属性】
技术研发人员：李实恭，詹诗涵，柯兆轩，蓝国诚，
申请(专利权)人：台达电子工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71