【技术实现步骤摘要】
文本可视化
技术介绍
通常而言，信息的可视化表示(例如，图表、图形、图案等)更容易吸引人，并且能够传递大量的信息。与文本等信息而言，可视化方式可以更加容易帮助人们消化或理解信息。然而，信息的可视化表示通常难以获取，需要大量的时间并需要学习相应的技能。目前的一些文本可视化方案仍然需要具有一定技能的人员才能实现，具有较高的学习成本。
技术实现思路
本公开的多个实现提供了用于文本可视化的方案。在一些实现中，从自然语言语句中提取多个信息项。确定与多个信息项相关联的多个视觉元素。基于多个视觉元素确定自然语言语句的可视化表示，可视化表示指示由该自然语言语句所表达的信息。提供
技术实现思路
部分是为了简化的形式来介绍对概念的选择，其在下文的具体实施方式中将被进一步描述。
技术实现思路
部分无意标识要求保护的主题的关键特征或主要特征，也无意限制要求保护的主题的范围。附图说明图1示出了能够实施本公开的多个实现的计算设备的框图；图2示出了根据本公开的一些实现的文本可视化架构的示意图；图3示出了根据本公开的一些实现的
【技术保护点】
1.一种设备，包括：/n处理单元；/n存储器，所述存储器被耦合到所述处理单元并且存储用于由所述处理单元执行的指令，所述指令当由所述处理单元执行时，使得所述设备执行动作，所述动作包括：/n从自然语言语句中提取多个信息项；/n确定与所述多个信息项相关联的多个视觉元素；以及/n基于所述多个视觉元素确定所述自然语言语句的可视化表示，所述可视化表示指示由所述自然语言语句所表达的信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种设备，包括：
处理单元；
存储器，所述存储器被耦合到所述处理单元并且存储用于由所述处理单元执行的指令，所述指令当由所述处理单元执行时，使得所述设备执行动作，所述动作包括：
从自然语言语句中提取多个信息项；
确定与所述多个信息项相关联的多个视觉元素；以及
基于所述多个视觉元素确定所述自然语言语句的可视化表示，所述可视化表示指示由所述自然语言语句所表达的信息。
2.根据权利要求1所述的设备，其中提取所述多个信息项包括：
通过基于机器学习的模型，从所述自然语言语句中提取所述多个信息项。
3.根据权利要求1所述的设备，其中所述自然语言语句包括数字信息，并且所述可视化表示包括所述数字信息的指示。
4.根据权利要求3所述的设备，其中提取所述多个信息项包括：
通过模式匹配来确定所述数字信息，作为所述多个信息项中的一个信息项；以及
通过基于机器学习的模型来确定所述多个信息项中的其他信息项。
5.根据权利要求3所述的设备，其中提取所述多个信息项包括：
确定所述自然语言语句中的所述数字信息的类型；
基于所述数字信息的类型，将所述自然语言语句划分为多个部分，作为所述多个信息项。
6.根据权利要求1所述的设备，其中确定所述多个视觉元素包括：
从视觉元素库中获取与所述多个信息项相关联的所述多个视觉元素中的至少一个视觉元素，所述视觉元素库包括多个预定的视觉元素。
7.根据权利要求1所述的设备，其中所述多个视觉元素包括图标、模板、描述和配色中的至少一个。
8.根据权利要求1所述的设备，其中确定所述可视化表示包括：
将所述多个视觉元素以不同方式组织成多个候选可视化表示；
确定所述多个候选可视化表示的相应评分；
基于所述多个候选可视化表示的相应评分，对所述多个候选可视化表示进行排序；以及
基于所述多个候选可视化表示的排序，从所述多个候选可视化表示中选择所述可视化表示。
9.根据权利要求8所述的设备，其中每个候选可视化表示的所述评分包括以下至少一项：
指示所述候选可视化表示中的视觉元素与所述自然语言语句的语义匹配程度的语义评分；
指示所述候选可视化表示的视觉质量的美观评分；以及
指示所述候选可视化表示指示由所述自然语言语句表达的信息的完整性的信息量评分。
10.一种计算机实现的方法，包括：
从自然语言语句中提取多个信息项；
确定与所述多个信息项相关联的多个视觉元素；以及
基于所述多个视觉元素确定所述自然语言语句的可视化表示，所述可视...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔为炜，黄河，张海东，D·M·张，陈蓓，I·格普塔，毛宇，楼建光，张冬梅，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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