跨领域搜索方法和跨领域搜索装置制造方法及图纸

技术编号:23497968 阅读:35 留言:0更新日期:2020-03-13 13:06
本申请公开了一种跨领域搜索方法和跨领域搜索装置。包括:提供向量图,所述向量图包括向量化的用户信息、第一搜索领域和第二搜索领域下的搜索对象和用户行为;获取用户在第一搜索领域搜索产生的第一搜索信息;所述第一搜索信息包括用户信息、用户行为轨迹和搜索词至少其中之一;将所述第一搜索信息向量化,利用所述向量图确定与向量化的第一搜索信息相关的搜索对象,所述搜索对象包括第一搜索领域和/或第二搜索领域下的搜索对象。本发明专利技术提出一种跨领域搜索方法和装置,通过建立向量图,可以计算第一搜索领域和第二搜索领域中的各搜索对象之间的关系,从而使得用户利用第一搜索领域的向量化后的搜索信息获得第二搜索领域的搜索对象。

Cross domain search method and cross domain search device

【技术实现步骤摘要】
跨领域搜索方法和跨领域搜索装置
本申请涉及信息处理领域,特别是涉及一种跨领域搜索方法和跨领域搜索装置。
技术介绍
在现有技术中,用户经常会从第一搜索领域转到第二搜索领域。但是,由于第一搜索领域的搜索对象——例如商品,与第二搜索领域的搜索对象——例如帖子、视频、推荐、旅游产品等内容,与第一搜索领域的搜索对象并不相同,因此用户无法将第一搜索领域的搜索信息携带至第二搜索领域,供第二搜索领域的搜索引擎使用,导致用户在第二搜索领域搜索时,搜索服务器无法准确获取用户潜在希望获取的内容。
技术实现思路
鉴于上述问题,本专利技术一实施例提出一种跨领域搜索方法和跨领域搜索装置,以解决现有技术存在的问题。为了解决上述问题,本申请一实施例公开一种一种跨领域搜索方法,包括:提供向量图,所述向量图包括向量化的用户信息、第一搜索领域和第二搜索领域下的搜索对象和用户行为;获取用户在第一搜索领域搜索产生的第一搜索信息;所述第一搜索信息包括用户信息、用户行为轨迹和搜索词至少其中之一;将所述第一搜索信息向量化,利用所述向量图确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种跨领域搜索方法,包括:/n提供向量图,所述向量图包括经过向量化的多个用户信息、第一搜索领域和第二搜索领域下的多个搜索对象和多个用户的用户行为;/n获取当前用户在第一搜索领域搜索产生的第一搜索信息;所述第一搜索信息包括当前用户的用户信息、用户行为轨迹和搜索词至少其中之一;/n将所述第一搜索信息向量化,利用所述向量图确定与向量化的第一搜索信息相关的搜索对象,所述搜索对象包括第一搜索领域和/或第二搜索领域下的搜索对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种跨领域搜索方法,包括:
提供向量图,所述向量图包括经过向量化的多个用户信息、第一搜索领域和第二搜索领域下的多个搜索对象和多个用户的用户行为;
获取当前用户在第一搜索领域搜索产生的第一搜索信息;所述第一搜索信息包括当前用户的用户信息、用户行为轨迹和搜索词至少其中之一;
将所述第一搜索信息向量化,利用所述向量图确定与向量化的第一搜索信息相关的搜索对象,所述搜索对象包括第一搜索领域和/或第二搜索领域下的搜索对象。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
利用第一搜索领域和第二搜索领域中的搜索对象和用户行为生成向量图。


3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述利用第一搜索领域和第二搜索领域中的搜索对象和用户行为生成向量图的步骤包括:
获取图形生成数据,所述图形生成数据包括多个用户的用户信息,以及多个用户在第一搜索领域下和第二搜索领域下的搜索对象和用户行为;
利用所述图形生成数据生成异构图,所述异构图中的节点包括用户信息和搜索对象,所述异构图的边包括用户行为;
对所述异构图的边进行归一化处理,获得同构化异构图;
利用随机游走确定所述同构化异构图的随机游走序列;
将所述随机游走序列向量化。


4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述对所述异构图的边进行归一化处理,获得同构化异构图的步骤包括:
提供回归模型,所述回归模型的参数包括同构化异构图的节点对应的权重,以及边对应的权重;
利用所述回归模型计算节点之间的边的距离;
将所计算出的边的距离进行归一化。


5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一搜索信息向量化,利用所述向量图确定与向量化的第一搜索信息相关的搜索对象的步骤之后,所述方法还包括:
从所确定的搜索对象中获取第一关键词序列;
通过序列到序列模型,根据所述第一关键词序列确定对应的第二关键词序列。


6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据历史数据生成第三关键词序列;
根据搜索策略从所述第二关键词序列和第三关键词序列中确定搜索关键词序列;
其中所述第三关键词序列是根据与第一关键词序列相映射的关键词序列以及与第二搜索领域的搜索对象相映射的关键词序列获得的历史相似关键词序列。


7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一搜索信息向量化,利用所述向量图确定与向量化的第一搜索信息相关的搜索对象的步骤之后,所述方法还包括:
从所确定的搜索对象中获取第一关键词序列;
通过序列到序列模型,根据所述第一关键词序列确定对应的旅游产品信息。


8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一搜索信息向量化,利用所述向量图确定与向量化的第一搜索信息相关的搜索对象的步骤之后,所述方法还包括:
从所确定的搜索对象中获取第一关键词序列;
根据所述第一搜索信息的用户行为轨迹确认所述用户的目标关键词;
根据所述偏好关键词修改所述第一关键词序列。


9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一搜索领域和第二搜索领域的搜索对象包括商品信息和内容信息至少其中之一。


10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述内容信息包括:音频信息、视频信息、图片信息、文本信息至少其中之一。


11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述商品信息包括旅游商品信息。


12.一种跨领域搜索方法,包括:
获取用户在第一搜索领域搜索获得的第一搜索信息;所述第一搜索信息包括用户信息、用户行为轨迹和搜索词至少其中之一;
当用户在第二搜索领域搜索时,根据所述第一搜索信息确定第二搜索领域可用的第二搜索信息;
根据所述第二搜索信息,在第二搜索领域确定搜索结果;
其中,所述第一搜索领域和第二搜索领域具有不同的搜索对象。


13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述根据第一搜索信息确定第二搜索信息的步骤包括:
根据所述第一搜索信息的用户信息确定搜索策略;
根据确定的搜索策略,利用预设的第一搜索信息和第二搜索信息的对应关系,确定第二搜索信息;
其中,所述第二搜索信息包括搜索关键词。


14.根据权利要求13所述的方法,其中,所述搜索策略包括如下至少其中之一:
根据历史搜索数据确定第二搜索信息的搜索关键词序列;
根据用户行为轨迹确定第二搜索信息的搜索关键词序列。


15.根据权利要求14所述的方法,其中,所述搜索关键词包括过滤关键词。


16.根据权利要求12所述的方法,其中,所述当用户在第二搜索领域搜索时,根据所述第一搜索信息确定第二搜索领域可用的第二搜索信息的步骤包括:
根据所述第一搜索信息的用户行为轨迹确认所述用户的目标关键词;
根据所述偏好关键词修改所述用户搜索词。


17.根据权利要求12所述的方法,其中,所述当用户在第二搜索领域搜索时,根据所述第一搜索信息确定第二搜索领域可用...

【专利技术属性】
技术研发人员:高子喆黄恒
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY

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