一种数据异常发现方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据异常发现方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括接收厂家上报的第一数据；根据预设的规则标准对所述第一数据分类组装生成第二数据；对所述第二数据进行数据清洗生成第三数据；提取所述第三数据中的关联群组数据；对所述关联群组数据进行异常数据分析生成异常数据；对所述异常数据进行处理。本发明专利技术的技术方案实现了提高数据信息准确度的效果。

A data anomaly detection method, device, server and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种数据异常发现方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据异常发现方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着企业信息化的全面开展，社会各行业对大数据的依赖，企业对数据的依赖程度越来越高，数据信息日益成为企业重要的战略资源，数据质量的好坏直接关系到信息的准确度，也影响了企业的生存和竞争力。由于数据的采集技术，统计口径，人员素质等方面存在差异和漏洞。导致相当一部分业务数据中准确性方面不满足业务需求，从而对数据分析，数据处理等工作带来了严重的负面影响。
技术实现思路
本专利技术提供一种数据异常发现方法、装置、服务器及存储介质，以实现提高数据信息准确度的效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据异常发现方法，包括：接收厂家上报的第一数据；根据预设的规则标准对所述第一数据分类组装生成第二数据；对所述第二数据进行数据清洗生成第三数据；提取所述第三数据中的关联群组数据；对所述关联群组数据进行异常数据分析生成异常数据；对所述异常数据进行处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据异常发现方法，其特征在于，包括：/n接收厂家上报的第一数据；/n根据预设的规则标准对所述第一数据分类组装生成第二数据；/n对所述第二数据进行数据清洗生成第三数据；/n提取所述第三数据中的关联群组数据；/n对所述关联群组数据进行异常数据分析生成异常数据；/n对所述异常数据进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据异常发现方法，其特征在于，包括：
接收厂家上报的第一数据；
根据预设的规则标准对所述第一数据分类组装生成第二数据；
对所述第二数据进行数据清洗生成第三数据；
提取所述第三数据中的关联群组数据；
对所述关联群组数据进行异常数据分析生成异常数据；
对所述异常数据进行处理。


2.根据权利要求1所述的数据异常发现方法，其特征在于，所述提取所述第三数据中的关联群组数据之后，还包括：
对所述关联群组数据进行分类存储，所述分类存储包括提取数据存储、错误数据存储、关联数据存储、业务规则存储、元数据存储。


3.根据权利要求2所述的数据异常发现方法，其特征在于，所述对所述关联群组数据进行异常数据分析生成异常数据包括：
获取所述提取数据存储和所述关联数据存储中的第四数据；
获取所述元数据存储和所述业务规则存储中的第五数据；
将所述第四数据根据所述第五数据结合预设算法得到所述异常数据。


4.根据权利要求3所述的数据异常发现方法，其特征在于，所述预设算法由用户定义的异常数据规则、异常数据知识库和异常数据黑白名单结合，所述异常数据规则为多个对象之间关联组的数量基于对象数量的限定规则。


5.根据权利要求1所述的数据异常发现方法，其特征在于，所述提取所述第三数据中的关联群组数据包括：
根据所述第三数据中的业务规则对所述第三数据进行关联群组数...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晗，李海卫，刘涛，火一莽，
申请(专利权)人：北京锐安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11