基于移动支付设备的收银方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种基于移动支付设备的收银方法，建立收银商品特征与收银商品价格之间的映射关系；通过移动支付设备的取像装置采集二维码图像，对二维码图像进行处理完成各商品的商品特征的识别操作；根据映射关系，获取各商品中的商品价格以及针对当前二维码图像对应商品的价格；将当前二维码图像对应商品的价格完成收银操作。该方法针对二维码图像，采用大津算法对二维码图像进行粗分割，对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于二维码图像的分割操作，测试条件通过，进入特征提取模块。由此，可以高效、精准、快捷地针对二维码图像实现图像识读的操作，且具有易用性与适用性。本公开还提供了一种基于移动支付设备的收银装置。

Cash collection method and device based on mobile payment equipment

【技术实现步骤摘要】
基于移动支付设备的收银方法和装置
本公开涉及移动支付
和图像识别
，具体而言，涉及一种基于移动支付设备的收银方法和装置。
技术介绍
现有技术中，收银方式为支付方打开电子设备，对商户提供的大多数都是静态的二维码(静态的二维码图像在制作与图像采集的过程中，图像中不可避免地会夹杂一些杂质、干扰等，使得图像中有噪声、模糊、灰度不均匀的问题)进行扫描，识读二维码的信息，并完成支付操作。该操作使得收银不具有安全性，且对图像的识读不具有高效性，即不能高效的完成一体化自助对应付款收银功能，不具有易用性。
技术实现思路
为了解决现有技术中由于在图像制作与图像采集的过程中，图像中不可避免地会夹杂一些杂质、干扰等，使得图像中有噪声、模糊、灰度不均匀等问题，对图像识读具有不够精确与快捷的问题，本公开实施例提供了一种基于移动支付设备的收银方法和装置，针对二维码图像，采用大津算法对二维码图像进行粗分割，对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述二维码图像的分割操作，如测试条件通过，则感兴趣区域为二维码图像，进入特征提取模块；测试不通过的感兴趣区域，即有可能杂质图像，则基于梯度矢量流-主动轮廓模型的分割方法对感兴趣区域进行二次分割，然后对二次分割结果进行形状测试。第一方面，本公开实施例提供了一种基于移动支付设备的收银方法，包括以下步骤：建立收银商品特征与收银商品价格之间的映射关系；通过所述移动支付设备的取像装置采集二维码图像，对所述二维码图像进行处理完成各商品的商品特征的识别操作；根据所述映射关系，获取各商品中的商品价格以及针对当前所述二维码图像对应商品的价格；将当前所述二维码图像对应商品的价格完成收银操作。在其中一个实施例中，通过所述移动支付设备的取像装置采集二维码图像，对所述二维码图像进行处理完成各商品的商品特征的识别操作包括：通过所述移动支付设备的摄像头获取所述二维码图像；对所述二维码图像进行划分；根据大津算法，针对划分后的所述二维码图像中的感兴趣区域进行粗分割操作；对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述二维码图像的分割操作。在其中一个实施例中，还包括：对粗分割操作后获取的结果进行轮廓提取操作。在其中一个实施例中，对所述二维码图像进行划分包括：基于训练样本的所述二维码图像数据的统计学规律，选择分割频道；选取所述分割频道内的分割阈值，并对所述二维码图像进行前景和背景分割；根据分割后的前景像素和背景像素进行联通区域分析，获取符合条件的二维码区域，其中，对获取符合条件的二维码区域以预设行以及预设列划分方式进行所述二维码图像子块的划分，其中，所述预设行与所述预设列为等值的数值。在其中一个实施例中，所述对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述二维码图像的分割操作包括：对粗分割操作后获取的结果通过面积测试测试完成适用于所述二维码图像的图形分割操作，其中，所述面积测试为判断所述感兴趣区域的像素点个数是否符合预设正常二维码面积的像素点阈值区间。在其中一个实施例中，所述对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述二维码图像的分割操作包括：对粗分割操作后获取的结果通过畸形度测试完成适用于所述二维码图像的图形分割操作，其中，所述畸形度测试为通过简易畸形度计算公式γ＝l/Np计算所述感兴趣区域的畸形度，其中，l为所述感兴趣区域的周长，Np为所述感兴趣区域的像素点个数。在其中一个实施例中，还包括：预先设置畸形度高阈值γT；当γ≤γT时，判定对粗分割操作后获取的结果通过畸形度测试；当γ＞γT时，基于梯度矢量流-主动轮廓模型的分割方法对感兴趣区域进行二次粗分割操作，并对二次粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述二维码图像的分割操作。第二方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。第三方面，本公开实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。第四方面，本公开实施例提供了一种基于移动支付设备的收银装置，所述装置包括：建立模块，用于建立收银商品特征与收银商品价格之间的映射关系；识别模块，用于通过所述移动支付设备的取像装置采集二维码图像，对所述二维码图像进行处理完成各商品的商品特征的识别操作；获取模块，用于根据所述映射关系，获取各商品中的商品价格以及针对当前所述二维码图像对应商品的价格；收银模块，用于将当前所述二维码图像对应商品的价格完成收银操作。本专利技术提供的一种基于移动支付设备的收银方法和装置，建立收银商品特征与收银商品价格之间的映射关系；通过移动支付设备的取像装置采集二维码图像，对二维码图像进行处理完成各商品的商品特征的识别操作；根据映射关系，获取各商品中的商品价格以及针对当前二维码图像对应商品的价格；将当前二维码图像对应商品的价格完成收银操作。该方法针对二维码图像，采用大津算法对二维码图像进行粗分割，对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述二维码图像的分割操作，如测试条件通过，则感兴趣区域为二维码图像，进入特征提取模块；测试不通过的感兴趣区域，即有可能杂质图像，则基于梯度矢量流-主动轮廓模型的分割方法对感兴趣区域进行二次分割，然后对二次分割结果进行形状测试。由此，可以高效、精准、快捷地针对二维码图像实现图像识读的操作，且具有易用性与适用性。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍：图1为本专利技术一个实施例中的一种基于移动支付设备的收银方法的步骤流程示意图；图2为本专利技术另一个实施例中的一种基于移动支付设备的收银方法的步骤流程示意图；以及图3为本专利技术一个实施例中的一种基于移动支付设备的收银装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的详细介绍。在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本公开的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过实施例，并结合附图，对本专利技术基于移动支付设备的收银方法和装置的具体实施方式进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。可以理解的是，由于在图片制作与图像采集的过程中，图像中不可避免地会夹杂一些杂质、干扰等，使得图像中有噪声、模糊、灰度不均匀等问题，对图像准确识读增加难度和挑战。这就使得高效、精准、快捷地针对二维码图像实现快速识读成为一项既有学术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于移动支付设备的收银方法，其特征在于，包括以下步骤：/n建立收银商品特征与收银商品价格之间的映射关系；/n通过所述移动支付设备的取像装置采集二维码图像，对所述二维码图像进行处理完成各商品的商品特征的识别操作；/n根据所述映射关系，获取各商品中的商品价格以及针对当前所述二维码图像对应商品的价格；/n将当前所述二维码图像对应商品的价格完成收银操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于移动支付设备的收银方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立收银商品特征与收银商品价格之间的映射关系；
通过所述移动支付设备的取像装置采集二维码图像，对所述二维码图像进行处理完成各商品的商品特征的识别操作；
根据所述映射关系，获取各商品中的商品价格以及针对当前所述二维码图像对应商品的价格；
将当前所述二维码图像对应商品的价格完成收银操作。


2.根据权利要求1所述的基于移动支付设备的收银方法，其特征在于，通过所述移动支付设备的取像装置采集二维码图像，对所述二维码图像进行处理完成各商品的商品特征的识别操作包括：
通过所述移动支付设备的摄像头获取所述二维码图像；
对所述二维码图像进行划分；
根据大津算法，针对划分后的所述二维码图像中的感兴趣区域进行粗分割操作；
对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述二维码图像的分割操作。


3.根据权利要求2所述的基于移动支付设备的收银方法，其特征在于，还包括：对粗分割操作后获取的结果进行轮廓提取操作。


4.根据权利要求2所述的基于移动支付设备的收银方法，其特征在于，对所述二维码图像进行划分包括：基于训练样本的所述二维码图像数据的统计学规律，选择分割频道；
选取所述分割频道内的分割阈值，并对所述二维码图像进行前景和背景分割；
根据分割后的前景像素和背景像素进行联通区域分析，获取符合条件的二维码区域，其中，对获取符合条件的二维码区域以预设行以及预设列划分方式进行所述二维码图像子块的划分，其中，所述预设行与所述预设列为等值的数值。


5.根据权利要求2所述的基于移动支付设备的收银方法，其特征在于，所述对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述二维码图像的分割操作包括：对粗分割操作后获取的结果通过面积测试测试完成适用于所述二维码图像的图形...

【专利技术属性】
技术研发人员：王越，宴成，姚远，
申请(专利权)人：北京意锐新创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11