梨感官品质评价系统及评价方法技术方案

技术编号:23484354 阅读:39 留言:0更新日期:2020-03-10 12:21
本发明专利技术公开了一种梨感官品质评价方法和系统。其中评价方法包括:建立梨感官品质的品评词汇数据库,各品评词汇包括一类属性词,所述一类属性词中包括二类属性词,以及该二类属性词对应的品评方法和参照样;获取品评员对梨样品中品评词汇的打分数据,确定品评员的评价能力,以及根据品评员的评价能力以及对应品评员对梨样品的打分数据,确定梨的感官品质评价结果。本发明专利技术的评价方法和系统可以较准确的评价品评员的对于梨感官品质的品评能力。

Sensory quality evaluation system and method of pear

【技术实现步骤摘要】
梨感官品质评价系统及评价方法
本专利技术属于农产品品质评价
,具体涉及一种梨感官品质评价系统和评价方法。
技术介绍
梨种类繁多,可生吃也可入菜,颜色形状各异,果肉口感差异较大,对梨进行品评描述有助于消费者对梨的选择。描述性分析是针对产品的感官特征进行定性描述和定量评分的一种检验方法,其结果能够精确描述不同产品的感官特征差异,提供产品的详细信息及改善产品品质的依据。然而品评员的评分差异,可能会造成推送给客户的品评结果不准确。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种梨感官品质评价系统及评价方法,以解决以上所述的至少部分技术问题。(二)技术方案根据本专利技术的一方面,提供一种梨感官品质评价方法,其中包括:建立梨感官品质的品评词汇数据库,各品评词汇包括一类属性词,所述一类属性词中包括二类属性词,以及该二类属性词对应的品评方法和参照样;获取品评员对梨样品中品评词汇的打分数据,确定品评员的评价能力;根据品评员的评价能力以及对应品评员对梨样品的打分数据,确定梨的感官品质评价结果。在进一步的实施方案中,品评员的评价能力包括以下至少一种:梨样品间区分能力、梨样品中一类属性词和/或二类属性词的区分能力,以及品评员所在小组整体的一致性。在进一步的实施方案中,梨样品间区分能力的确定方式包括:获取品评员对梨样品中各一类属性词和/或二类属性词的打分数据,确定组内方差MSE值,该MSE值越小,品评员的重复性越好。<br>在进一步的实施方案中,梨样品中一类属性词和/或二类属性词的区分能力的确定方式包括:获取品评员对各梨样品的打分数据,确定组间方差和组内方差的比值F,F值越大,则品评员对梨样品各属性的区分能力越好。在进一步的实施方案中,品评员所在小组整体的一致性的确定方式包括:获取品评员所在小组的打分数据,确定ProfilePlots属性图,每张图代表一个属性,每条线代表一个品评员,其中各条线越聚拢,则评价小组对该属性评价的一致性越高,反之,则一致性越差。在进一步的实施方案中,各一类属性词中还包括各二类属性词对应的标度。在进一步的实施方案中,一类属性词包括以下至少一种:果肉特征、果皮特征和果核。在进一步的实施方案中,果肉特征包括的二类属性词含以下至少一种:果肉颜色、硬度、脆性、汁水量、果肉甜度、果肉酸度、果肉涩度、果肉化渣程度、纤维感、石细胞多少、梨直接香气和梨咀嚼香气。在进一步的实施方案中,果皮特征包括的二类属性词含以下至少一种:果皮颜色、果皮光滑度、果实大小、果点大小、果点多少、锈斑、果皮厚度、果皮剥离难易程度、果皮韧性和蜡质多少。在进一步的实施方案中,品评词汇数据库为初始品评词汇数据库或者根据品评员反馈后调整后的品评词汇数据库。根据本专利技术的另一方面,提供一种梨感官品质评价系统,其中包括:梨感官品评词汇确定模块,品建立梨感官品质的品评词汇数据库,各品评词汇包括一类属性词,所述一类属性词中包括二类属性词,以及该二类属性词对应的品评方法和参照样;评价模块,获取品评员对梨样品中品评词汇的打分数据,确定品评员的评价能力;梨感官品质决定模块,根据品评员的评价能力以及对应品评员对梨样品的打分数据,确定梨的感官品质评价结果。在进一步的实施方案中,评价模块中,所述品评员的评价能力包括以下至少一种:梨样品间区分能力、梨样品中一类属性词和/或二类属性词的区分能力,以及品评员所在小组整体的一致性。在进一步的实施方案中,评价模块中,所述梨样品间区分能力的确定方式包括:获取品评员对梨样品中各一类属性词和/或二类属性词的打分数据,确定组内方差MSE值,该MSE值越小,品评员的重复性越好。在进一步的实施方案中,梨样品中一类属性词和/或二类属性词的区分能力的确定方式包括:获取品评员对各梨样品的打分数据,确定组间方差和组内方差的比值F,F值越大,则品评员对梨样品中各属性的区分能力越好。在进一步的实施方案中,品评员所在小组整体的一致性的确定方式包括:获取品评员所在小组的打分数据,确定ProfilePlots属性图,每张图代表一个属性,每条线代表一个品评员,其中各条线越聚拢,则评价小组对该属性评价的一致性越高,反之,则一致性越差。在进一步的实施方案中,各一类属性词中还包括各二类属性词对应的标度。在进一步的实施方案中,一类属性词包括以下至少一种:果肉特征、果皮特征和果核。在进一步的实施方案中,果肉特征包括的二类属性词含以下至少一种:果肉颜色、硬度、脆性、汁水量、果肉甜度、果肉酸度、果肉涩度、果肉化渣程度、纤维感、石细胞多少、梨直接香气和梨咀嚼香气。在进一步的实施方案中,果皮特征包括的二类属性词含以下至少一种:果皮颜色、果皮光滑度、果实大小、果点大小、果点多少、锈斑、果皮厚度、果皮剥离难易程度、果皮韧性和蜡质多少。在进一步的实施方案中,品评词汇数据库为初始品评词汇数据库或者根据品评员反馈后调整后的品评词汇数据。(三)有益效果本专利技术中,通过采用方差分析的F值、MSE值以及ProfilePlots图评估品评员的评价能力,提高了判定品评员评价能力的效率;通过多种方式展示梨的感官品质,提高了品评数据的易识性。附图说明图1是本专利技术实施例的梨感官品质评价方法流程图。图2是本专利技术实施例的品评词汇的轮盘图。图3是本专利技术实施例的品评员对梨样品中品评词汇的打分数据的蜘蛛网展示示意图。图4是一具体实施例的F值展示示意图。图5是一具体实施例的MSE值展示示意图。图6是一具体实施例的各二类属性词的示意图。图7是本专利技术实施例的梨感官品质评价系统方框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本专利技术作进一步的详细说明。根据本专利技术的基本构思,提供了一种梨感官品质评价系统和评价方法,能高效的对品评员的评分结果进行评价。图1是本专利技术实施例的梨感官品质评价方法流程图。如图1所示,本专利技术实施例提供一种梨感官品质评价方法,其中包括:S101:建立梨感官品质的品评词汇数据库,各品评词汇包括一类属性词,所述一类属性词中包括二类属性词,以及该二类属性词对应的品评方法和参照样;S102:获取品评员对梨样品中品评词汇的打分数据,确定品评员的评价能力;S103:根据品评员的评价能力以及对应品评员对梨样品的打分数据,确定梨的感官品质评价结果。参见图2所示,梨感官品质的品评词汇可以包括一类属性词,以及二类属性词,对于二类属性词,还可以具有该二类属性词对应的品评方法和参照样。优选的,各一类属性词中还包括各二类属性词对应的标度。在一些实施例中,一类属性词包括以下至少一种:果肉特征、果皮特征和果核。进一步的,所述果肉特征可以包括的二类属性词含以下至少一种:果肉颜色、硬度、脆性、汁水本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种梨感官品质评价方法,其中包括:/n建立梨感官品质的品评词汇数据库,各品评词汇包括一类属性词,所述一类属性词中包括二类属性词,以及该二类属性词对应的品评方法和参照样;/n获取品评员对梨样品中品评词汇的打分数据,确定品评员的评价能力;/n根据品评员的评价能力以及对应品评员对梨样品的打分数据,确定梨的感官品质评价结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种梨感官品质评价方法,其中包括:
建立梨感官品质的品评词汇数据库,各品评词汇包括一类属性词,所述一类属性词中包括二类属性词,以及该二类属性词对应的品评方法和参照样;
获取品评员对梨样品中品评词汇的打分数据,确定品评员的评价能力;
根据品评员的评价能力以及对应品评员对梨样品的打分数据,确定梨的感官品质评价结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述品评员的评价能力包括以下至少一种:
梨样品间区分能力、梨样品中一类属性词和/或二类属性词的区分能力,以及品评员所在小组整体的一致性。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述梨样品间区分能力的确定方式包括:
获取品评员对梨样品中各一类属性词和/或二类属性词的打分数据,确定组内方差MSE值,该MSE值越小,品评员的重复性越好。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述梨样品中一类属性词和/或二类属性词的区分能力的确定方式包括:
获取品评员对各梨样品的打分数据,确定组间方差和组内方差的比值F,F值越大,则品评员对梨样品中各属性的区分能力越好。


5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述品评员所在小组整体的一致性的确定方式包括:
获取品评员所在小组的打分数据,确定分属于各一类属性词和/或二类属性词的属性图,每张图代表一个属性,每条线代表一个品评员,其中各条线越聚拢,则评价小组对该属性评价的一致性越高,反之,则一致性越差。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各一类属性词中还包括各二类属性词对应的标度。


7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一类属性词包括以下至少一种:
果肉特征、果皮特征和果核。


8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述果肉特征包括的二类属性词含以下至少一种:
果肉颜色、硬度、脆性、汁水量、果肉甜度、果肉酸度、果肉涩度、果肉化渣程度、纤维感、石细胞多少、梨直接香气和梨咀嚼香气。


9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述果皮特征包括的二类属性词含以下至少一种:
果皮颜色、果皮光滑度、果实大小、果点大小、果点多少、锈斑、果皮厚度、果皮剥离难易程度、果皮韧性和蜡质多少。


10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述品评词汇数据库为初始品评词汇数据库或者根据品评员反馈后调整后的品评词汇数据库。


11.一种梨感官品质评价系统,其中包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏阳吉毛峰唐飞王鹤妍
申请(专利权)人:中化现代农业有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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