一种智能母婴知识服务方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能母婴知识服务方法及系统，该方法包括：周期性或实时采集大量的母婴数据信息，并储存在数据库中；所述母婴数据信息包括：母婴相关知识问题及相关知识答案；根据储存在数据库中的母婴数据信息，构建问答知识库；获取用户发送的母婴知识查询请求，将所述查询请求在所述问答知识库中查找相对应的信息；所述查询请求包括：用户问题；将查找的相对应的信息反馈给用户；本发明专利技术通过建立问答知识库，有效的解决了现有母婴知识服务方法不能完整的展现一种从孕妇备孕到孕妇分娩，再到孩子养育的全过程，缺乏人性化智能的展现方式，展现形式单一的问题。

An intelligent knowledge service method and system for mother and infant

【技术实现步骤摘要】
一种智能母婴知识服务方法及系统
本专利技术属于母婴保健技术及计算机互联网领域，特别涉及一种智能母婴知识服务方法及系统。
技术介绍
随着互联网的快速发展，计算机技术已经在各行各业方便着人们的生活。在医疗领域也不例外。在网络上潜藏着大量的母婴专业数据，这些信息对于母婴保健问题的解决，就像黄金一样零零散散的隐没在沙子里。虽然很有用，但是不够系统、不够完整，缺乏灵活智能的组织和人性化的展现方式，最终不能很好的发挥作用。经过调查，目前市场上存在的“育儿网”、“babytree”、“YY网”等育儿平台，他们更加关注于儿童，因此对于育儿而言也更加专业。但是，他们只是关注于保健以及育儿知识的普及，没有对孕前准备、孕期检查等孕妇相关的知识进行普及，也没有对信息进行有效的构建和整理，以形成知识库从而为用户更好地服务。因此，为了使网络上的母婴专业数据更加的系统完整，如何开发出一种方法及系统对母婴知识进行搜集整理成为该行业亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的不能对信息进行有效的构建和整理，不能为用户更好的进行服务的问题，本专利技术提供了一种智能母婴知识服务方法及系统，其通过构建问答知识库，对大量母婴专业数据进行有效的构建和整理，使得有关母婴的信息更加的系统完整。为了解决上述技术问题，第一方面，本专利技术实施例提供一种智能母婴知识服务方法，包括：S1、周期性或实时采集大量的母婴数据信息，并储存在数据库中；所述母婴数据信息包括：母婴相关知识问题及相关知识答案；S2、根据储存在数据库中的母婴数据信息，构建问答知识库；S3、获取用户发送的母婴知识查询请求，将所述查询请求在所述问答知识库中查找相对应的信息；所述查询请求包括：用户问题；S4、将查找的相对应的信息反馈给用户。在一个实施例中，将所述查询请求在所述问答知识库中查找相对应的信息，包括：S31、预处理：通过繁简转换、分词器切分、主体以及领域识别对用户的所述查询请求进行处理；S32、检索：根据预处理中获得的主体以及领域识别结果缩小问答知识库的搜索域，计算用户问题与问答知识库中问题的语义相似度，召回问答知识库中与用户问题相似的问题，构成候选问题集；S33、匹配：根据不同的维度度量用户问题与候选问题集之间的相似度特征值；所述不同维度包括编辑距离和语义相似度；S34、排序：根据所述相似度特征值对候选问题集进行排序，反馈最相近问题的答案给用户。在一个实施例中，计算用户问题与问答知识库中问题的语义相似度，包括：S321、对所述问答知识库中所有的问题计算语义向量P；S322、根据生成的语义向量P构建对应的语义树，对所述用户问题计算语义向量Pˊ；S323、计算两个问题的语义向量余弦相似度，计算公式如下：其中，cos(PPˊ)表示语义向量余弦相似度；所述语义向量余弦相似度为语义相似度。在一个实施例中，所述步骤S322中构建对应的语义树，包括：根据预处理中基于主体以及领域识别的结果，对所述问答知识库中的问题，利用annoy算法预先建立语义树索引。在一个实施例中，所述步骤S34包括：对所述相似度特征值进行加权，根据加权结果进行排序。第二方面，本专利技术还提供一种智能母婴知识服务系统，包括：采集模块：用于周期性或实时采集大量的母婴数据信息，并储存在数据库中；所述母婴数据信息包括：母婴相关知识问题及相关知识答案；构建模块：用于根据储存在数据库中的母婴数据信息，构建问答知识库；查找模块：获取用户发送的母婴知识查询请求，将所述查询请求在所述问答知识库中查找相对应的信息；所述查询请求包括：用户问题；反馈模块：用于将查找的相对应的信息反馈给用户。在一个实施例中，所述查找模块包括：预处理子模块：用于通过繁简转换、分词器切分、主体以及领域识别对用户的所述查询请求进行处理；检索子模块：用于根据预处理中获得的主体以及领域识别结果缩小问答知识库的搜索域，计算用户问题与问答知识库中问题的语义相似度，召回问答知识库中与用户问题相似的问题，构成候选问题集；匹配子模块：用于根据不同的维度度量用户问题与候选问题集之间的相似度特征值；所述不同维度包括编辑距离和语义相似度；排序子模块：用于根据所述相似度特征值对候选问题集进行排序，反馈最相近问题的答案给用户。在一个实施例中，所述检索子模块包括：第一计算单元：对所述问答知识库中所有的问题计算语义向量P；第二计算单元：根据生成的语义向量P构建对应的语义树，对所述用户问题计算语义向量Pˊ；第三计算单元：计算两个问题的语义向量余弦相似度，计算公式如下：其中，cos(PPˊ)表示语义向量余弦相似度；所述语义向量余弦相似度为语义相似度。在一个实施例中，所述第二计算单元中构建对应的语义树，包括：根据预处理中基于主体以及领域识别的结果，对所述问答知识库中的问题，利用annoy算法预先建立语义树索引。在一个实施例中，所述排序子模块用于对所述相似度特征值进行加权，根据加权结果进行排序。本专利技术的优点在于，提出了一种智能母婴知识服务方法及系统，通过构建问答知识库，使母婴知识更加的系统完整，解决了现有母婴知识服务方法不能完整的展现一种从孕妇备孕到孕妇分娩，再到孩子养育的全过程，缺乏人性化智能的展现方式，展现形式单一的问题。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例提供的智能母婴知识服务方法流程图。图2为本专利技术实施例提供的查找对应信息的流程图。图3为本专利技术实施例提供的计算语义相似度的流程图。图4为本专利技术提供的智能母婴知识服务系统图。图5为本专利技术提供的智能母婴知识服务系统中查找模块的运行流程图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术提供的一种智能母婴知识服务方法，参照图1所示，包括：S1、周期性或实时采集大量的母婴数据信息，并储存在数据库中；母婴数据信息包括：母婴相关知识问题及相关知识答案；S2、根据储存在数据库中的母婴数据信息，构建问答知识库；S3、获取用户发送的母婴知识查询请求，将查询请求在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能母婴知识服务方法，其特征在于，包括：/nS1、周期性或实时采集大量的母婴数据信息，并储存在数据库中；所述母婴数据信息包括：母婴相关知识问题及相关知识答案；/nS2、根据储存在数据库中的母婴数据信息，构建问答知识库；/nS3、获取用户发送的母婴知识查询请求，将所述查询请求在所述问答知识库中查找相对应的信息；所述查询请求包括：用户问题；/nS4、将查找的相对应的信息反馈给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能母婴知识服务方法，其特征在于，包括：
S1、周期性或实时采集大量的母婴数据信息，并储存在数据库中；所述母婴数据信息包括：母婴相关知识问题及相关知识答案；
S2、根据储存在数据库中的母婴数据信息，构建问答知识库；
S3、获取用户发送的母婴知识查询请求，将所述查询请求在所述问答知识库中查找相对应的信息；所述查询请求包括：用户问题；
S4、将查找的相对应的信息反馈给用户。


2.根据权利要求1所述的一种智能母婴知识服务方法，其特征在于，将所述查询请求在所述问答知识库中查找相对应的信息，包括：
S31、预处理：通过繁简转换、分词器切分、主体以及领域识别对用户的所述查询请求进行处理；
S32、检索：根据预处理中获得的主体以及领域识别结果缩小问答知识库的搜索域，计算用户问题与问答知识库中问题的语义相似度，召回问答知识库中与用户问题相似的问题，构成候选问题集；
S33、匹配：根据不同的维度度量用户问题与候选问题集之间的相似度特征值；所述不同维度包括编辑距离和语义相似度；
S34、排序：根据所述相似度特征值对候选问题集进行排序，反馈最相近问题的答案给用户。


3.根据权利要求2所述的一种智能母婴知识服务方法，其特征在于，计算用户问题与问答知识库中问题的语义相似度，包括：
S321、对所述问答知识库中所有的问题计算语义向量P；
S322、根据生成的语义向量P构建对应的语义树，对所述用户问题计算语义向量Pˊ；
S323、计算两个问题的语义向量余弦相似度，计算公式如下：



其中，cos(PPˊ)表示语义向量余弦相似度；所述语义向量余弦相似度为语义相似度。


4.根据权利要求3所述的一种智能母婴知识服务方法，其特征在于，所述步骤S322中构建对应的语义树，包括：根据预处理中基于主体以及领域识别的结果，对所述问答知识库中的问题，利用annoy算法预先建立语义树索引。


5.根据权利要求2所述的一种智能母婴知识服务方法,其特征在于，所述步骤S34包括：对所述相似度特征值进行加权，根据加权结果进行排序。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊杰，金炎芳，
申请(专利权)人：开望杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33