基于历史数据的地下电缆预警方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于历史数据的地下电缆预警方法和装置。所述方法包括：获取待判断地下电缆各个预设段对应的传感器数据；获取所述各个预设段对应的历史数据，从根据所述历史数据选取存在故障的预设段，并根据存在故障的预设段得到不存在故障的预设段；根据所述存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第一风险参考指标；根据所述不存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第二风险参考指标；综合所述第一风险参考指标以及所述第二风险参考指标得到综合风险参考指标；判断所述综合风险参考指标是否大于阈值，若是，则输出所述待判断地下电缆的预警信息。采用本方法能够提高判断准确性。

Early warning method and device of underground cable based on historical data

【技术实现步骤摘要】
基于历史数据的地下电缆预警方法和装置
本申请涉及地下电缆故障预警
，特别是涉及一种基于历史数据的地下电缆预警方法和装置。
技术介绍
埋设于地下的电缆，在电力传输过程中，往往会由于电缆本身的温度升高发生爆炸；又或者，由于地下铺设管道进水，导致电缆发生损坏，进而影响电缆的正常传输。通常地，在检测地下电缆是否故障的时候，是通过采集各种地下电缆本身运行数据然后上传到服务器，服务器判断对应的数据与阈值是否符合，不符合则存在故障。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的基于历史数据的地下电缆预警方法和装置。一种基于历史数据的地下电缆预警方法，所述方法包括：获取待判断地下电缆各个预设段对应的传感器数据；获取所述各个预设段对应的历史数据，从根据所述历史数据选取存在故障的预设段，并根据存在故障的预设段得到不存在故障的预设段；根据所述存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第一风险参考指标；根据所述不存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第二风险参考指标；综合所述第一风险参考指标以及所述第二风险参考指标得到综合风险参考指标；判断所述综合风险参考指标是否大于阈值，若是，则输出所述待判断地下电缆的预警信息。在其中一个实施例中，所述根据所述存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第一风险参考指标，包括：获取存在故障的预设段的故障类型以及各个故障类型对应的故障次数；将所述传感器数据输入至预先训练得到的故障类型概率模型中得到各个所述故障类型对应的第一概率；根据所述第一概率以及所述故障次数进行计算得到第一风险参考指标。在其中一个实施例中，所述根据所述第一概率以及所述故障次数进行计算得到第一风险参考指标，包括：获取第一概率大于预设值的故障类型，并对第一概率大于预设值的故障类型的概率进行归一化处理；根据概率大于第一预设值的故障类型对应的故障次数以及对应的归一化处理后的第一概率计算得到第一风险参考指标。在其中一个实施例中，所述根据所述不存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第二风险参考指标，包括：将所述传感器数据输入至预先训练得到的故障类型概率模型中，得到与所述传感器数据对应的故障类型的第二概率，将所述第二概率中最大的一个作为第二风险参考指标。在其中一个实施例中，所述综合所述第一风险参考指标以及所述第二风险参考指标得到综合风险参考指标，包括：统计存在故障的预设段的第一数量，以及不存在故障的预设段的第二数量；根据所述第一数量和所述第二数量计算所述第一风险参考指标和所述第二风险参考指标的权重值；根据所述权重值以及对应的所述第一风险参考指标和所述第二风险参考指标计算得到综合风险参考指标。一种基于历史数据的地下电缆预警装置，所述装置包括：传感器数据获取模块，用于获取待判断地下电缆各个预设段对应的传感器数据；预设段分组模块，用于获取所述各个预设段对应的历史数据，从根据所述历史数据选取存在故障的预设段，并根据存在故障的预设段得到不存在故障的预设段；第一风险参考指标计算模块，用于根据所述存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第一风险参考指标；第二风险参考指标计算模块，用于根据所述不存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第二风险参考指标；综合风险参考指标计算模块，用于综合所述第一风险参考指标以及所述第二风险参考指标得到综合风险参考指标；预警信息输出模块，用于判断所述综合风险参考指标是否大于阈值，若是，则输出所述待判断地下电缆的预警信息。在其中一个实施例中，所述第一风险参考指标计算模块包括：故障类型获取单元，用于获取存在故障的预设段的故障类型以及各个故障类型对应的故障次数；第一概率计算单元，用于将所述传感器数据输入至预先训练得到的故障类型概率模型中得到各个所述故障类型对应的第一概率；第一风险参考指标计算单元，用于根据所述第一概率以及所述故障次数进行计算得到第一风险参考指标。在其中一个实施例中，所述第一风险参考指标计算单元包括：归一化处理子单元，用于获取第一概率大于预设值的故障类型，并对第一概率大于预设值的故障类型的概率进行归一化处理；指标计算子单元，用于根据概率大于第一预设值的故障类型对应的故障次数以及对应的归一化处理后的第一概率计算得到第一风险参考指标。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任一项所述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的方法的步骤。上述基于历史数据的地下电缆预警方法和装置，获取到待判断地下电缆各个预设段对应的传感器数据，也就是将地下电缆按照传感器的安装距离分为若干段，每一段称为预设段，这样服务器获取到各个预设段对应的历史数据，从根据所述历史数据选取存在故障的预设段，并根据存在故障的预设段得到不存在故障的预设段，这样可以根据存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第一风险参考指标；根据所述不存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第二风险参考指标，然后综合第一风险参考指标和第二风险参考指标，即可以得到综合参考指标，最后服务器通过该综合风险参考指标来判断地下电缆是否故障，若故障则进行预警，这样不是仅通过一个阈值进行判断，而是根据实际情况，对地下电缆进行分段处理，进而得到具有代表性的风险参考指标后再进行判断，提高判断的准确性。附图说明图1为一个实施例中基于历史数据的地下电缆预警方法的应用场景图；图2为一个实施例中基于历史数据的地下电缆预警方法的流程示意图；图3为一个实施例中基于历史数据的地下电缆预警装置的结构框图；图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的基于历史数据的地下电缆预警方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，各个传感器102与服务器104通过网络进行通信。各个传感器102采集地下电缆的传感器数据，并将传感器数据上传至服务器104进行处理，服务器获取所述各个预设段对应的历史数据，从根据所述历史数据选取存在故障的预设段，并根据存在故障的预设段得到不存在故障的预设段；根据所述存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第一风险参考指标；根据所述不存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第二风险参考指标；综合所述第一风险参考指标以及所述第二风险参考指标得到综合风险参考指标；判断所述综合风险参考指标是否大于阈值，若是，则输出所述待判断地下电缆的预警信息。这样不是仅通过一个阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于历史数据的地下电缆预警方法，所述方法包括：/n获取待判断地下电缆各个预设段对应的传感器数据；/n获取所述各个预设段对应的历史数据，从根据所述历史数据选取存在故障的预设段，并根据存在故障的预设段得到不存在故障的预设段；/n根据所述存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第一风险参考指标；/n根据所述不存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第二风险参考指标；/n综合所述第一风险参考指标以及所述第二风险参考指标得到综合风险参考指标；/n判断所述综合风险参考指标是否大于阈值，若是，则输出所述待判断地下电缆的预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于历史数据的地下电缆预警方法，所述方法包括：
获取待判断地下电缆各个预设段对应的传感器数据；
获取所述各个预设段对应的历史数据，从根据所述历史数据选取存在故障的预设段，并根据存在故障的预设段得到不存在故障的预设段；
根据所述存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第一风险参考指标；
根据所述不存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第二风险参考指标；
综合所述第一风险参考指标以及所述第二风险参考指标得到综合风险参考指标；
判断所述综合风险参考指标是否大于阈值，若是，则输出所述待判断地下电缆的预警信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第一风险参考指标，包括：
获取存在故障的预设段的故障类型以及各个故障类型对应的故障次数；
将所述传感器数据输入至预先训练得到的故障类型概率模型中得到各个所述故障类型对应的第一概率；
根据所述第一概率以及所述故障次数进行计算得到第一风险参考指标。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率以及所述故障次数进行计算得到第一风险参考指标，包括：
获取第一概率大于预设值的故障类型，并对第一概率大于预设值的故障类型的概率进行归一化处理；
根据概率大于第一预设值的故障类型对应的故障次数以及对应的归一化处理后的第一概率计算得到第一风险参考指标。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述不存在故障的预设段以及对应的传感器数据计算得到第二风险参考指标，包括：
将所述传感器数据输入至预先训练得到的故障类型概率模型中，得到与所述传感器数据对应的故障类型的第二概率，将所述第二概率中最大的一个作为第二风险参考指标。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述综合所述第一风险参考指标以及所述第二风险参考指标得到综合风险参考指标，包括：
统计存在故障的预设段的第一数量，以及不存在故障的预设段的第二数量；
根据所述第一数量和所述第二数量计算所述第一风险参考指标和所述第二风险参考指标的权重值；
根据所述权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：高晓艳，袁茂银，
申请(专利权)人：湖南国奥电力设备有限公司，袁茂银，
类型：发明
国别省市：湖南;43