直播列表的推送方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供的直播列表的推送方法、装置、电子设备及存储介质，通过接收用户触发的浏览请求，所述浏览请求包括待浏览的目标展示资源位以及用户标识，根据所述用户标识确定对所述目标展示资源位中的直播资源推荐策略，并采用该直播资源推荐策略确定所述目标展示资源位的推荐直播资源，将所述推荐直播资源插入所述目标展示资源位的当前直播列表，形成新的直播列表并推送至用户，从而各直播资源在不同的推荐策略下均有机会得到推送机会并被推送出去，有利于直播资源的整体转换率的提高，也利于直播资源内之间的良性竞争。

Push method, device, electronic equipment and storage medium of live broadcast list

【技术实现步骤摘要】
直播列表的推送方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及计算机技术，尤其涉及一种直播列表的推送方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着电子技术和文化产业的发展，基于直播平台观看直播已经成为人们日常选择的生活方式。在现有技术中，为了提高直播资源的流量转换率，往往会按照直播资源的优先级将一些直播资源作为推荐直播资源，并基于用户触发的浏览请求中的展示资源位，生成包括有推荐直播资源的直播列表，并推送给用户，以供用户从直播列表中选出想要浏览的直播资源并进行浏览。但是，在基于优先级进行直播资源的推送时，一般采用的是优先级较高的直播资源将被优先推送，而优先级较低的直播资源将很难得到推送机会，这将不利于各直播资源的有效推送，其直播资源的整体转换率较低，也不利于各直播资源之间的良性竞争。
技术实现思路
针对上述提出的问题，本公开提供了一种直播列表的推送方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面，本公开提供了一种直播列表的推送方法，包括：接收用户触发的浏览请求，所述浏览请求包括待浏览的目标展示资源位以及用户标识；根据所述用户标识确定对所述目标展示资源位中的直播资源推荐策略，并采用该直播资源推荐策略确定所述目标展示资源位的推荐直播资源；将所述推荐直播资源插入所述目标展示资源位的当前直播列表，形成新的直播列表并推送至用户。示例性的，所述直播资源推荐策略的数量为多个；所述根据所述用户标识确定对所述目标展示资源位中的直播资源推荐策略，包括：根据所述用户标识的末尾标识取值，从多个直播资源推荐策略中确定本次浏览请求的推荐策略。示例性的，所述直播资源推荐策略包括推荐池推荐策略；其中，所述展示资源位对应有多个推荐池，每个推荐池中包括有多个直播资源；所述采用该直播资源推荐策略确定所述目标展示资源位的推荐直播资源，包括：确定目标展示资源位的资源池信息，所述资源池信息包括每个推荐池的展示概率以及各推荐池中各直播资源的资源质量；根据资源池信息中每个推荐池的展示概率选出目标推荐池；根据各推荐池中各直播资源的资源质量，在所述目标推荐池对应的各直播资源中选出至少一个直播资源作为推荐直播资源。示例性的，所述确定目标展示资源位的资源池信息之前，还包括：根据目标展示资源位对应的各个推荐池的优先级、各个推荐池在目标展示资源位的占比权重，确定所述目标展示资源位的资源池信息中每个推荐池的展示概率。示例性的，所述直播资源推荐策略包括相似度推荐策略；所述采用该直播资源推荐策略确定所述目标展示资源位的推荐直播资源，包括：根据所述用户标识获取用户的浏览记录，其中所述浏览记录包括有用户在第一预设时间段内所浏览的各直播资源和相应的浏览时间；根据所述用户在第一预设时间段内所浏览的各直播资源和相应的浏览时间确定各直播资源的喜爱度，并选取喜爱度大于预设喜爱度阈值的若干直播资源作为第一直播资源；确定每一第一直播资源与当前各直播资源的相似度，并在所述当前各直播资源中选出与各第一直播资源相似度最高的直播资源作为各第一直播资源相应的第二直播资源；根据用户对各第一直播资源的喜爱度，以及各第一直播资源与其相应第二直播资源之间的相似度，对各第二直播资源进行排序；根据排序结果确定至少一个第二直播资源作为推荐直播资源。示例性的，所述根据所述用户标识获取用户的浏览记录，其中所述浏览记录包括有用户在第一预设时间段内所浏览的各直播资源和相应的浏览时间之前，还包括：采集第一预设时间段内所述用户以外的其他用户的浏览记录；将各所述其他用户的浏览记录中每个直播资源以及相应的浏览时间输入用机器学习模型，确定当前各直播资源的表征向量；根据预设的表征向量距离公式，计算任意两个直播资源的表征向量之间的距离；相应的，所述确定每一第一直播资源与当前各直播资源的相似度，并在所述当前各直播资源中选出与各第一直播资源相似度最高的直播资源作为各第一直播资源相应的第二直播资源，包括：根据每一第一直播资源与当前各直播资源的表征向量之间的距离，确定各相似度，并在所述当前各直播资源中选出与各第一直播资源相似度最高的直播资源作为各第一直播资源相应的第二直播资源。第二方面，本公开提供了一种直播列表的推送装置，包括：接收模块，用于接收用户触发的浏览请求，所述浏览请求包括待浏览的目标展示资源位以及用户标识；第一处理模块，用于根据所述用户标识确定对所述目标展示资源位中的直播资源推荐策略，并采用该直播资源推荐策略确定所述目标展示资源位的推荐直播资源；第二处理模块，用于将所述推荐直播资源插入所述目标展示资源位的当前直播列表，形成新的直播列表并推送至用户。示例性的，所述直播资源推荐策略的数量为多个；所述第一处理模块，具体用于根据所述用户标识的末尾标识取值，从多个直播资源推荐策略中确定本次浏览请求的推荐策略。示例性的，所述直播资源推荐策略包括推荐池推荐策略；其中，所述展示资源位对应有多个推荐池，每个推荐池中包括有多个直播资源；所述第一处理模块，具体用于确定目标展示资源位的资源池信息，所述资源池信息包括每个推荐池的展示概率以及各推荐池中各直播资源的资源质量；根据资源池信息中每个推荐池的展示概率选出目标推荐池；根据各推荐池中各直播资源的资源质量，在所述目标推荐池对应的各直播资源中选出至少一个直播资源作为推荐直播资源。示例性的，所述第一处理模块确定目标展示资源位的资源池信息之前，还用于根据目标展示资源位对应的各个推荐池的优先级、各个推荐池在目标展示资源位的占比权重，确定所述目标展示资源位的资源池信息中每个推荐池的展示概率。示例性的，所述直播资源推荐策略包括相似度推荐策略；所述第一处理模块具体用于根据所述用户标识获取用户的浏览记录，其中所述浏览记录包括有用户在第一预设时间段内所浏览的各直播资源和相应的浏览时间；根据所述用户在第一预设时间段内所浏览的各直播资源和相应的浏览时间确定各直播资源的喜爱度，并选取喜爱度大于预设喜爱度阈值的若干直播资源作为第一直播资源；确定每一第一直播资源与当前各直播资源的相似度，并在所述当前各直播资源中选出与各第一直播资源相似度最高的直播资源作为各第一直播资源相应的第二直播资源；根据用户对各第一直播资源的喜爱度，以及各第一直播资源与其相应第二直播资源之间的相似度，对各第二直播资源进行排序；根据排序结果确定至少一个第二直播资源作为推荐直播资源。示例性的，所述第一处理模块在根据所述用户标识获取用户的浏览记录，其中所述浏览记录包括有用户在第一预设时间段内所浏览的各直播资源和相应的浏览时间之前，还用于：采集第一预设时间段内所述用户以外的其他用户的浏览记录；将各所述其他用户的浏览记录中每个直播资源以及相应的浏览时间输入用机器学习模型，确定当前各直播资源的表征向量；根据预设的表征向量距离公式，计算任意两个直播资源的表征向量之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种直播列表的推送方法，其特征在于，包括：/n接收用户触发的浏览请求，所述浏览请求包括待浏览的目标展示资源位以及用户标识；/n根据所述用户标识确定对所述目标展示资源位中的直播资源推荐策略，并采用该直播资源推荐策略确定所述目标展示资源位的推荐直播资源；/n将所述推荐直播资源插入所述目标展示资源位的当前直播列表，形成新的直播列表并推送至用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种直播列表的推送方法，其特征在于，包括：
接收用户触发的浏览请求，所述浏览请求包括待浏览的目标展示资源位以及用户标识；
根据所述用户标识确定对所述目标展示资源位中的直播资源推荐策略，并采用该直播资源推荐策略确定所述目标展示资源位的推荐直播资源；
将所述推荐直播资源插入所述目标展示资源位的当前直播列表，形成新的直播列表并推送至用户。


2.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述直播资源推荐策略的数量为多个；
所述根据所述用户标识确定对所述目标展示资源位中的直播资源推荐策略，包括：
根据所述用户标识的末尾标识取值，从多个直播资源推荐策略中确定本次浏览请求的推荐策略。


3.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述直播资源推荐策略包括推荐池推荐策略；其中，所述展示资源位对应有多个推荐池，每个推荐池中包括有多个直播资源；
所述采用该直播资源推荐策略确定所述目标展示资源位的推荐直播资源，包括：
确定目标展示资源位的资源池信息，所述资源池信息包括每个推荐池的展示概率以及各推荐池中各直播资源的资源质量；
根据资源池信息中每个推荐池的展示概率选出目标推荐池；
根据各推荐池中各直播资源的资源质量，在所述目标推荐池对应的各直播资源中选出至少一个直播资源作为推荐直播资源。


4.根据权利要求3所述的推送方法，其特征在于，所述确定目标展示资源位的资源池信息之前，还包括：
根据目标展示资源位对应的各个推荐池的优先级、各个推荐池在目标展示资源位的占比权重，确定所述目标展示资源位的资源池信息中每个推荐池的展示概率。


5.根据权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述直播资源推荐策略包括相似度推荐策略；
所述采用该直播资源推荐策略确定所述目标展示资源位的推荐直播资源，包括：
根据所述用户标识获取用户的浏览记录，其中所述浏览记录包括有用户在第一预设时间段内所浏览的各直播资源和相应的浏览时间；
根据所述用户在第一预设时间段内所浏览的各直播资源和相应的浏览时间确定各直播资源的喜爱度，并选取喜爱度大于预设喜爱度阈值的若干直播资源作为第一直播资源；
确定每一第一直播资源与当前各直播资源的相似度，并在所述当前各直播资源中选出与各第一直播资源相似度最高的直播资源作为各第一直播资源相应的第二直播资源；
根据用户对各第一直播资源的喜爱度，以及各第一直播资源与其相应第二直播资源之间的相似度，对各第二直播资源进行排序；
根据排序结果确定至少一个第二直播资源作为推荐直播资源。


6.根据权利要求5所述的推送方法，其特征在于，所述根据所述用户标识获取用户的浏览记录，其中所述浏览记录包括有用户在第一预设时间段内所浏览的各直播资源和相应的浏览时间之前，还包括：
采集第一预设时间段内所述用户以外的其他用户的浏览记录；
将各所述其他用户的浏览记录中每个直播资源以及相应的浏览时间输入用机器学习模型，确定当前各直播资源的表征向量；
根据预设的表征向量距离公式，计算任意两个直播资源的表征向量之间的距离；
相应的，所述确定每一第一直播资源与当前各直播资源的相似度，并在所述当前各直播资源中选出与各第一直播资源相似度最高的直播资源作为各第一直播资源相应的第二直播资源，包括：
根据每一第一直播资源与当前各直播资源的表征向量之间的距离，确定各相似度，并在所述当前各直播资源中选出与各第一直播资源相似度最高的直播资源作为各第一直播资源相应的第二直播资源。


7.一种直播列表的推送装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户触发的浏览请求，所述浏览请求包括待浏览的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：李峰，邓贤，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33