【技术实现步骤摘要】
含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法
本专利技术涉及一种含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，属于电网控制
技术介绍
随着新能源尤其是分布式光伏电源在电网中的大量接入，电网潮流特征发生了改变，必须对电网中接入的分布式电源进行有效管理及调度。此外，还要考虑电网的运行成本，追求用户成本的尽可能低廉。因此，在当今电网的不断发展和分布式电源大量接入的大背景下，对电网用户成本的考虑成为运营与调度需要考虑的重要问题。专利号为201810024408.0的中国专利：“一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法”，公开了一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法，该专利将有功优化的目标函数和无功优化的目标函数联立构建多目标优化函数，并采用遗传算法对多目标优化函数进行优化计算，设计了一种基于电压偏差和有功网损的含分布式电源配电网的优化算法，可直接实现多目标函数的优化，系统规模越大时，优化效果越好。但该专利仅能够实现对电能质量的调度管理，没有考虑用户及运营方的成本等经济问题。专利号为201611026729.1的中国专...
【技术保护点】
1.一种含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，其特征是，包括以下步骤：/n步骤1，优化计算初始参数；/n步骤2，采集各个分布式电源接入用户的信息，根据目标函数要求采用分布式算法进行优化计算；/n步骤3，根据优化结果调整本地分布式电源发电量，得到精确优化结果；/n步骤4，根据精确优化结果拟合本地最优点的变化曲线，根据这一曲线的特征趋势计算最优点预测值，并根据预测值进行不受调度的本地调整。/n
【技术特征摘要】
1.一种含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，其特征是，包括以下步骤：
步骤1，优化计算初始参数；
步骤2，采集各个分布式电源接入用户的信息，根据目标函数要求采用分布式算法进行优化计算；
步骤3，根据优化结果调整本地分布式电源发电量，得到精确优化结果；
步骤4，根据精确优化结果拟合本地最优点的变化曲线，根据这一曲线的特征趋势计算最优点预测值，并根据预测值进行不受调度的本地调整。
2.根据权利要求1所述的含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，其特征是，在步骤1中，所述初始参数包括电网的线路参数、各个分布式电源接入节点的分布式能源功率调节范围、各个分布式电源接入节点的电压期望控制范围、分布式电源接入用成本函数的参数和电压控制函数的参数。
3.根据权利要求2所述的含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，其特征是，步骤2和步骤3每隔T秒执行一次。
4.根据权利要求3所述的含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，其特征是，在步骤4中，在当前tnow时刻，根据前m次精确优化结果，拟合出tnow-m×T至tnow时刻这一时段内本地最优点的变化曲线，根据这一曲线的特征趋势，计算tnow至tnow+T时间段内的最优点预测值，并根据预测值在tnow至tnow+T时间段内进行不受调度的本地调整。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，其特征是，所述步骤2的具体过程为：
一个具有N+1个节点的电网络，用集合表示为NU{0}，其中N:＝{1,…,N}，节点0表示公共耦合节点或者变电站，电网线路用集合表示为ε；Vit∈C代表节点i在t时刻的线对地电压并定义定义和分别为位于节点i的一个分布式电源注入的有功功率和无功功率；
定义为t时刻位于节点i分布式电源注入的有功功率和无功功率的可行集；定义为时间t时一个分布式能源系统的最大有功功率，定义ηi为分布式能源系统的视在额定容量；
分布式能源系统的容量集合为：
考虑一个成本函数和分别表示电网运营方在时间t时刻所产生的对有功功率和无功功率的反馈信号；
目标函数如下：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈博，张志轩，房俏，李克强，张鹏飞，周宁，李山，麻常辉，王亮，刘文学，马欢，邢鲁华，赵康，安沫霖，蒋哲，李文博，杨冬，张冰，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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