基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法技术

技术编号:23433469 阅读:41 留言:0更新日期:2020-02-25 13:57
本发明专利技术涉及一种基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法,包括以下步骤:包括以下步骤:(1)数据收集:收集用户数据和工参数据;(2)数据清洗:筛选并删除异常的用户数据和工参数据;(3)数据处理:对所述步骤(1)中的各数据源通过小区识别码进行匹配,并进行去重处理,保留用户数据数量大于预定值的小区,计算用户数据到小区的距离,并且进行异常值检测删除距离异常的用户数据;再从小区方位角法线方向统计并计算用户数据到小区的角度α;(4)数据分析:计算上述步骤(3)中用户数据到小区的角度落在主瓣覆盖采样角长区间的总数和落在背瓣覆盖采样解度区间的总数的比值k;(5)前后抑制比异常判断;(6)异常结果输出。

A method to identify the abnormal suppression ratio of antenna based on user data

【技术实现步骤摘要】
基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法
本专利技术涉及无线通信网络
,尤其涉及一种基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法。
技术介绍
自LTE商用后,用户随着智能终端的普及、智能手机应用业务发展对无线网络质量的要求也逐步在提高,导致运营商LTE建站规模、运维投资逐年增加。但是另外一方面,降本增效、增加网络服务质量和增加网络带宽等需求,导致运营商在基站建设和运行维护中要保障服务质量的同时又要降低成本。在此背景下,设备提供商和运维服务供应商低价中标运营商的建设和运维服务标段,在近几年的基站建设和运维中已成为常态,天线设备供应商也在其列,导致天线供应商不得不降低天线制造成本,低成本批量生产的天线,很难保障天线的性能。运营商在工期、成本、管理方面的种种原因导致,不可能在天线安装之前对每一批天线产品逐一进行测试,进入现网运行的天线质量相对下降。天线性能直接关乎到运营商网络质量,后期网络维护和优化工作都是建立在天线性能达标的基础之上,天线性能不达标对后期维护和优化也带来了很大的干扰和困难。运营商网络的质量下降,直接影响运营商的网络服务,进而导致服务质量下降、品牌竞争力下降等一系列负面问题。传统发现天线前后抑制比异常的方法是专业技术人员通过专业设备检测或者是基站后台统计数据逐一分析得出结论。不但对专业技术人员的技能水平依赖大,而且效率低,无法完成批量检查。因此,有必要开发一种通过集中采集所有基站用户上报的公共信息,借助于大数据和智能算法等技术,提供一种快速、有效的基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法,降低了成本的同时,大大提高了效率和准确性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是,提供一种通过集中采集所有基站用户上报的公共信息,借助于大数据和智能算法等技术,提供一种快速、有效的基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法,降低了成本的同时,大大提高了效率和准确性。为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案是:该基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法,包括以下步骤:(1)数据收集:收集用户数据和工参数据;(2)数据清洗:筛选并删除异常的用户数据和工参数据;(3)数据处理:对所述步骤(1)中的各数据源通过小区识别码进行匹配,然后对整合后的数据进行去重处理,统计每个小区下的用户数据数量,仅保留用户数据数量大于预定值的小区,根据小区经纬度和用户数据经纬度,计算用户数据到小区的距离,并且进行异常值检测删除距离异常的用户数据;再从小区方位角法线方向统计并计算用户数据到小区的角度α;(4)数据分析:设目标小区的水平半功率波瓣角为b,设分析水平半功率波瓣覆盖采样区间a=b+n,所述目标小区的主瓣覆盖采样角度区间中心0°为法线位置,法线左右各分布a/2,即主瓣覆盖采样角度区间a为[-a/2,a/2],背瓣覆盖采样角度区间a’为[-180°,a/2-180°]和[180°-a/2,180°),计算上述步骤(3)中用户数据到小区的角度落在主瓣覆盖采样角长区间的总数count(a)和落在背瓣覆盖采样解度区间的总数count(a’)的比值k,k=count(a’)/count(a);(5)前后抑制比异常判断:若步骤(4)中计算出的比值k大于抑制比因子j,则认为所述目标小区的天线前后抑制比异常,否则认为正常;(6)异常结果输出:根据上述步骤(5)判定结果,输出判定结果。采用上述技术方案,获取工参数据和用户数据以后,首先对数据进行清洗、匹配,按照一定的规则剔除异常数据,然后对这些数据进行算法处理,然后对算法处理后的数据进行前后比异常判定;通过集中采集所有基站用户上报的公共信息,借助于大数据和智能算法等技术,得到天线前后抑制比异常判定,降低了成本的同时,大大提高了效率和准确性;其中计算用户数据到小区的距离,并且进行异常值检测删除距离异常的用户数据指距离较远、较近(较远、较近的用户数据可能是由于接收机的灵敏度以及经纬度漂移导致,会对算法造成干扰)的用户数据。其中利用球面距离公式计算用户数据到小区的距离;d(x1,y1,x2,y2)=r*arccos(sin(x1)*sin(x2)+cos(x1)*cos(x2)*cos(y1-y2));x1,X2,y1,y2是纬度\经度的弧度单位;r为地球半径;此外先以基站经纬度为中心计算用户数据经纬度点的坐标方位角,再利用几何三角知识求解此坐标方位角和法线形成的小于180度的角,位于方位角逆时针方向为负,顺时针方向为正。作为本专利技术的优选技术方案,所述步骤(1)中用户数据和工参数据包括时间、用户使用的小区识别码、用户所在的经度、用户所在的纬度、参考信号接收功率、小区识别码、小区经度、小区纬度、小区方位角、小区名称、小区覆盖类型和小区天线类型。作为本专利技术的优选技术方案,所述步骤(2)具体步骤为:S21将工参表中小区经度或纬度或天线类型或覆盖类型为空的小区删除;S22选取小区覆盖类型为室外宏站的小区;S33将小区方位角为空和不在[0°,360°)范围内的小区数据删除;S34将用户经度或用户纬度或参考信号接收功率(ReferenceSignalReceivedPower,RSRP)为空的数据删除。作为本专利技术的优选技术方案,所述步骤(3)中所述预定值是通过工程实践和勘测获得;所述步骤(3)中从小区方位角法线方向统计并计算用户数据到小区的角度α时,是以小区方位角法线为0°,顺时针180°,逆时针180°构成一个圆周360°,α∈[-180°,180°),并统计角度α上的用户点总数count(α)置于二维坐标系中,纵轴为y,横轴x。其中预定值通过工程实践和勘测获得,不同覆盖场景可能不同。作为本专利技术的优选技术方案,所述步骤(4)中设分析水平半功率波瓣覆盖采样区间a=b+n,其中当0°<b≤30°,n=10°;当30°<b≤140°,n=0°;当140°<b≤180°,n=-20°。作为本专利技术的优选技术方案,所述步骤(4)中设目标小区水平半功率波瓣角为65°时,其法线两侧水平半功率波瓣角各分布32.5°,即为[-32.5°,32.5°],其背瓣方向为是[-147.5°,-180°]和[147.5°,180°]。由工程实践知,目前主流室外宏基站天线水平半功率波瓣角为65°,因此我们以目标小区水平半功率波瓣角为65°作为本方法的优选技术方案,但本专利保护适用范围不限于水平半功率波瓣角为65°。当水平半功率波瓣角为65°时,其法线两侧水平半功率波瓣角各分布32.5°,即为[-32.5°,32.5°],其背瓣方向为是[-147.5°,-180°]和[147.5°,180°],工程实践中认为正常的天线前后抑制比≥25dB,也就意味着在天线背瓣方向不能形成有效覆盖,反映在用户行为上即为用户在小区天线背瓣方向几乎不占用该小区,也就几乎无用户数据上报。作为本专利技术的优选技术方案,所述步骤(1)中数据收集的时间段为30天OTT数据或3天MDT最小化路测数据;其中所述OTT数据是指通过通信行业的OTT业务本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n(1)数据收集:收集用户数据和工参数据;/n(2)数据清洗:筛选并删除异常的用户数据和工参数据;/n(3)数据处理:对所述步骤(1)中的各数据源通过小区识别码进行匹配,然后对整合后的数据进行去重处理,统计每个小区下的用户数据数量,保留用户数据数量大于预定值的小区,根据小区经纬度和用户数据经纬度,计算用户数据到小区的距离,并且进行异常值检测删除距离异常的用户数据;再从小区方位角法线方向统计并计算用户数据到小区的角度α;/n(4)数据分析:设目标小区的水平半功率波瓣角为b,设分析水平半功率波瓣覆盖采样区间a=b+n,所述目标小区的主瓣覆盖采样角度区间中心0°为法线位置,法线左右各分布a/2,即主瓣覆盖采样角度区间a为[-a/2,a/2],背瓣覆盖采样角度区间a’为[-180°,a/2-180°]和[180°-a/2,180°),计算上述步骤(3)中用户数据到小区的角度落在主瓣覆盖采样角长区间的总数和落在背瓣覆盖采样解度区间的总数的比值k;/n(5)前后抑制比异常判断:若步骤(4)中计算出的比值k大于抑制比因子j,则认为所述目标小区的天线前后抑制比异常,否则认为正常;/n(6)异常结果输出:根据上述步骤(5)判定结果,输出判定结果。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)数据收集:收集用户数据和工参数据;
(2)数据清洗:筛选并删除异常的用户数据和工参数据;
(3)数据处理:对所述步骤(1)中的各数据源通过小区识别码进行匹配,然后对整合后的数据进行去重处理,统计每个小区下的用户数据数量,保留用户数据数量大于预定值的小区,根据小区经纬度和用户数据经纬度,计算用户数据到小区的距离,并且进行异常值检测删除距离异常的用户数据;再从小区方位角法线方向统计并计算用户数据到小区的角度α;
(4)数据分析:设目标小区的水平半功率波瓣角为b,设分析水平半功率波瓣覆盖采样区间a=b+n,所述目标小区的主瓣覆盖采样角度区间中心0°为法线位置,法线左右各分布a/2,即主瓣覆盖采样角度区间a为[-a/2,a/2],背瓣覆盖采样角度区间a’为[-180°,a/2-180°]和[180°-a/2,180°),计算上述步骤(3)中用户数据到小区的角度落在主瓣覆盖采样角长区间的总数和落在背瓣覆盖采样解度区间的总数的比值k;
(5)前后抑制比异常判断:若步骤(4)中计算出的比值k大于抑制比因子j,则认为所述目标小区的天线前后抑制比异常,否则认为正常;
(6)异常结果输出:根据上述步骤(5)判定结果,输出判定结果。


2.根据权利要求1所述的基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法,其特征在于,所述步骤(1)中用户数据和工参数据包括时间、用户使用的小区识别码、用户所在的经度、用户所在的纬度、参考信号接收功率、小区识别码、小区经度、小区纬度、小区方位角、小区名称、小区覆盖类型和小区天线类型。


3.根据权利要求2所述的基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法,其特征在于,所述步骤(2)具体步骤为:
S21将工参表中小区经度、纬度、天线类型、覆盖类型为空的小区删除;
S22选取小区覆盖类型为室外宏站的小区;
S33将小区方位角为空和不在[0°,36...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜利涛王计斌朱格苗闫兴秀
申请(专利权)人:南京华苏科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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