裁判结果的预警方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种裁判结果的预警方法和系统。其中，该方法包括：基于法律案件的案件信息和法律知识图谱，生成第一裁判结果，其中，法律知识图谱至少包括多个节点、多个节点之间的关联信息和方向信息，每个节点在法律知识图谱中表示如下一种信息：要素和判别要点；基于第一裁判结果对法律案件的第二裁判结果进行预警分析，确定法律案件的第二裁判结果的偏离度，其中，第二裁判结果为目标对象基于法律案件输入的裁判结果。本发明专利技术解决了现有技术中对裁判结果进行的偏离预警不准确的技术问题。

Early warning method and system of judgment result

【技术实现步骤摘要】
裁判结果的预警方法和系统
本专利技术涉及智能审判领域，具体而言，涉及一种裁判结果的预警方法和系统。
技术介绍
随着互联网和智能化的发展，为人们的生活和工作带来了许多便利。其中，智能司法系统或者互联网法院等智能系统通过OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)技术将纸张或图片形式的信息转换为文字消息，并将抽取到的多个文字消息进行信息结构化处理，进而使用户(例如，法官)通过互联网即可完成交易纠纷、知识产权类按键的诉讼等，从而降低了法律工作者的工作任务，提高了法律工作者的工作效率。为了提高法官裁判的公平性，还生成了案件裁判结果偏离预警系统，工作方式是基于历史案件数据的多个维度(例如：所使用的法条、案件发生的地区等)，找出与待裁判的案件相似度案件，使用与待裁判案件相似的案件，来生成待裁判案件的裁判结果；再使用系统生成的裁判结果对法官生成的裁判结果进行预警。由此可见，目前的案件裁判结果偏离预警系统使用的是基于类案给出案件的裁判结果的方式，该方式至少存在如下缺陷；(1)司法条款可能会发生改变，而类案的判决使用的可能是变化前的司法条款，因此基于类案的裁判方式就会产生由于司法条款变化所引起的识别噪声；(2)有些案件的相似案件较少，或完全没有相似案件，在这种情况下，基于类案的方式难以为相似案件较少的案件裁决出较准确的结果，进而难以对法官裁决出的裁判结果进行预警分析；(3)目前的案件裁判结果偏离预警系统仅能给出裁判结果，但无法给出推理过程，从而缺乏解释性。针对现有技术中对裁判结果进行的偏离预警不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种裁判结果的预警方法，以至少解决现有技术中对裁判结果进行的偏离预警不准确的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种裁判结果的预警方法，包括：基于法律案件的案件信息和法律知识图谱，生成第一裁判结果，其中，法律知识图谱至少包括多个节点、多个节点之间的关联信息和方向信息，每个节点在法律知识图谱中表示如下一种信息：要素和判别要点；基于第一裁判结果对法律案件的第二裁判结果进行预警分析，确定法律案件的第二裁判结果的偏离度，其中，第二裁判结果为目标对象基于法律案件输入的裁判结果。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种裁判结果的预警方法，包括：显示法律案件的案件信息；显示基于案件信息和法律知识图谱生成的第一裁判结果，其中，法律知识图谱至少包括：构成法律文书的要素、要素之间的关联信息和方向信息，每个要素在法律知识图谱对应一个节点；输出与第一裁判结果对应的第二裁判结果的偏离度，其中，偏离度为基于第一裁判结果对法律案件的第二裁判结果进行预警分析而确定的，第二裁判结果为目标对象基于法律案件输入的裁判结果。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种裁判结果的预警系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：基于法律案件的案件信息和法律知识图谱，生成第一裁判结果，其中，法律知识图谱至少包括多个节点、多个节点之间的关联信息和方向信息，每个节点在法律知识图谱中表示如下一种信息：要素和判别要点；基于第一裁判结果对法律案件的第二裁判结果进行预警分析，确定法律案件的第二裁判结果的偏离度，其中，第二裁判结果为目标对象基于法律案件输入的裁判结果。在本专利技术实施例中，基于法律案件的案件信息和法律知识图谱，生成第一裁判结果，其中，法律知识图谱至少包括多个节点、多个节点之间的关联信息和方向信息，每个节点在法律知识图谱中表示如下一种信息：要素和判别要点；基于第一裁判结果对法律案件的第二裁判结果进行预警分析，确定法律案件的第二裁判结果的偏离度，其中，第二裁判结果为目标对象基于法律案件输入的裁判结果。上述方案在获取第一裁判结果时，仅依赖与法律案件本身的案件信息，而并不依赖于历史相似案件，因此可以有效过滤基于类案的方法无法识别噪音数据的问题，并且即使没有类似法律案件，或历史法律案件较少，也能够通过法律知识图谱得到较准确的裁判结果，从而使得对法官的裁判结果进行较准确的预警分析。由此，本申请上述实施例解决了现有技术中对裁判结果进行的偏离预警不准确的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1示出了一种用于实现裁判结果的预警方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例1的一种裁判结果的预警方法的流程图；图3是根据本申请实施例1的一种法律知识图谱的示意图；图4是根据本申请实施例1的一种可选的法律知识图谱的示意图；图5是根据本申请实施例1的一种裁判结果的预警方法的示意图；图6是根据本申请实施例2的一种裁判结果的预警装置的示意图；图7是根据本专利技术实施例3的裁判结果的预警方法的流程图；图8是根据本申请实施例4的一种裁判结果的预警装置的示意图；以及图9是根据本专利技术实施例6的一种计算机终端的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：不确定性推理技术：指的是从具有不确定性的证据出发，运用不确定的指示或规则，推理出具有一定程度的不确定性，但合乎或近乎合理的结论的过程。随机行走：即randomwalk，用于基于过去的表现，无法预测将来的发展的场景，其基本思想是，将图作为连通的有权无向图，从根节点开始漫步，首次到达各类标记顶点的概率代表了根节点属于标记顶点对应的标记类的可能性。在本申请的方案中，通过randomwalk的方式在法律知识图谱中漫步，根节点即为输入的法律案件的案件信息，标记顶点即为图谱中用于表示裁判结果的节点，首次达到裁判结果节点的概率即为该法律案件的裁判结果为达到的裁判结果节点的概率。实施例1根据本专利技术实施例，还提供了一种裁判结果的预警方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种裁判结果的预警方法，包括：/n基于法律案件的案件信息和法律知识图谱，生成第一裁判结果，其中，所述法律知识图谱至少包括多个节点、所述多个节点之间的关联信息和方向信息，每个节点在所述法律知识图谱中表示如下一种信息：要素和判别要点；/n基于所述第一裁判结果对所述法律案件的第二裁判结果进行预警分析，确定所述法律案件的第二裁判结果的偏离度，其中，所述第二裁判结果为目标对象基于所述法律案件输入的裁判结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种裁判结果的预警方法，包括：
基于法律案件的案件信息和法律知识图谱，生成第一裁判结果，其中，所述法律知识图谱至少包括多个节点、所述多个节点之间的关联信息和方向信息，每个节点在所述法律知识图谱中表示如下一种信息：要素和判别要点；
基于所述第一裁判结果对所述法律案件的第二裁判结果进行预警分析，确定所述法律案件的第二裁判结果的偏离度，其中，所述第二裁判结果为目标对象基于所述法律案件输入的裁判结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一裁判结果对所述法律案件的第二裁判结果进行预警分析，确定所述法律案件的第二裁判结果的偏离度，包括：
接收所述目标对象输入的所述第二裁判结果；
获取所述第一裁判结果的可信度和所述第二裁判结果的可信度；
根据所述第一裁判结果的可信度和所述第二裁判结果的可信度，计算得到所述第二裁判结果的偏离度。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于法律案件的案件信息和法律知识图谱，生成第一裁判结果，包括：
获取所述法律知识图谱；
基于所述案件信息中的诉求内容，确定所述法律案件在所述法律知识图谱中对应的激活区域；
在所述激活区域内，使用不确定性推理技术处理所述案件信息，得到所述第一裁判结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取所述法律知识图谱之前，所述方法还包括：
实时检测法律信息是否更新，其中，所述法律信息至少包括：法律条款和司法解释；
如果检测到所述法律信息更新，使用更新后的法律信息对所述法律知识图谱进行更新。


5.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述激活区域内，使用不确定性推理技术处理所述案件信息，得到所述第一裁判结果，包括：
基于所述法律知识图谱中节点之间的所述关联信息和方向信息，将所述案件信息在所述法律知识图谱中进行遍历，获取用于指向所述案件信息对应的裁判结果的节点；
基于获取到的节点，将所述节点所指向的裁判结果作为所述第一裁判结果。


6.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述激活区域内，使用不确定性推理技术处理所述案件信息，得到所述第一裁判结果，包括：
对所述法律知识图谱中的每个要素对应的节点进行向量化处理，得到基于向量化表示的法律知识图谱；
在基于向量化表示的法律知识图谱上，根据所述案件信息在所述知识图谱上进行随机行走，确定每个行走到的节点对应的概率值；
在行走到的节点的概率值大于预设概率的情况下，继续行走下一个节点，直至获取到用于表示裁判结果点的节点。


7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述法律知识图包括用于表示裁判结果的有限集，获取所述第一裁判结果的可信度和所述第二裁判结果的可信度，包括：
根据所述案件信息的属性确定所述法律知识图谱中根节点的可信度，其中，所述案件信息的可信度用于表示所述案件信息的完整程度和准确程度；
根据所述法律知识图谱中根节点的可信度，确定所述法律知识图谱中每个节点的可信度；
在所述有限集中查找与所述第一裁判结果对应的节点，并确定所述节点的可信度为所述第一裁判节点的可信度；
在所述有限...

【专利技术属性】
技术研发人员：周鑫，张雅婷，李泉志，孙常龙，刘晓钟，司罗，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY