【技术实现步骤摘要】
视频标签的置信度的测量方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
，具体而言，本申请涉及一种视频标签的置信度的测量方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
现有技术中自动化标签标注方法会对无标签的视频进行标注，但标签的可靠程度一般不被自动化标签标注方法所关注。通常纯人工的标签标注很难确保所标注的视频标签达到100％的置信度，自动化标签标注方法所标注的视频标签则更难达到100％的置信度，如何对视频标签的置信度进行测量是有待解决的问题。
技术实现思路
本申请针对现有的方式的缺点，提出一种视频标签的置信度的测量方法、装置、设备及存储介质，用以解决如何对视频标签的置信度进行测量的问题。第一方面，本申请提供了一种视频标签的置信度的测量方法，包括：获取待标记的无标签视频；根据无标签视频，确定帧数置信度因子的值和无标签视频的每一帧的标签类型，帧数置信度因子用于表征无标签视频的总帧数对于无标签视频被标记为对应特定属性的标签的贡献程度，标签类型包括特定属性、非特定属性中的任意一项；
【技术保护点】
1.一种视频标签的置信度的测量方法，其特征在于，包括：/n获取待标记的无标签视频；/n根据所述无标签视频，确定帧数置信度因子的值和所述无标签视频的每一帧的标签类型，所述帧数置信度因子用于表征所述无标签视频的总帧数对于所述无标签视频被标记为对应特定属性的标签的贡献程度，所述标签类型包括特定属性、非特定属性中的任意一项；/n根据所述无标签视频的总帧数、所述帧数置信度因子的值和所述无标签视频的每一帧的标签类型，确定所述无标签视频被标记为对应所述特定属性的标签的置信度以及所述无标签视频被标记为对应所述非特定属性的标签的置信度。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频标签的置信度的测量方法，其特征在于，包括：
获取待标记的无标签视频；
根据所述无标签视频，确定帧数置信度因子的值和所述无标签视频的每一帧的标签类型，所述帧数置信度因子用于表征所述无标签视频的总帧数对于所述无标签视频被标记为对应特定属性的标签的贡献程度，所述标签类型包括特定属性、非特定属性中的任意一项；
根据所述无标签视频的总帧数、所述帧数置信度因子的值和所述无标签视频的每一帧的标签类型，确定所述无标签视频被标记为对应所述特定属性的标签的置信度以及所述无标签视频被标记为对应所述非特定属性的标签的置信度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述无标签视频，确定帧数置信度因子的值，包括：
根据所述无标签视频，确定所述无标签视频的总帧数；
根据所述无标签视频的总帧数、漂移常量和预设的尺度常量，确定所述帧数置信度因子的值，所述漂移常量用于控制所述帧数置信度因子沿所述无标签视频的总帧数位于的坐标轴上移动，所述尺度常量用于表征所述帧数置信度因子的陡峭程度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述无标签视频的总帧数与所述帧数置信度因子的值呈正比例关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述无标签视频，确定所述无标签视频的每一帧的标签类型，包括：
将所述无标签视频输入至自动化属性标签标注模块，对所述无标签视频的每一帧的标签类型进行判断，确定所述无标签视频的每一帧的标签类型为所述特定属性或所述非特定属性。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述无标签视频被标记为对应所述特定属性的标签的置信度与所述帧数置信度因子的值呈正比例关系。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述无标签视频的总帧数、所述帧数置信度因子的值和所述无标签视频的每一帧的标签类型，确定所述无标签视频被标记为对应所述特定属性的标签的置信度以及所述无标签视频被标记为对应所述非特定...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺思颖，张粲，郭莎，马俊铖，汪青，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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