视频舆情分析的方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种视频舆情分析的方法、装置以及存储介质。其中，视频舆情分析的方法包括：获取待检测视频；提取待检测视频中的关键帧、视频语音以及与用于对待检测视频进行说明的第一文本信息；对第二文本信息进行舆情分析，并确定待检测视频的第一舆情分析结果，其中第二文本信息包括第一文本信息以及从关键帧以及视频语音中提取的文本信息；对关键中的图像进行舆情分析，并确定待检测视频的第二舆情分析结果；以及根据第一舆情分析结果以及第二舆情分析结果，确定待检测视频的第三舆情分析结果。

Methods, devices and storage media of video public opinion analysis

【技术实现步骤摘要】
视频舆情分析的方法、装置以及存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种视频舆情分析的方法、装置以及存储介质。
技术介绍
随着计算机网络技术的发展，出现了越来越多的为用户提供上传、分享视频服务的互联网服务提供商，导致互联网中的视频数量呈现井喷式增长，这对视频进行舆情分析变得至关重要。所谓的舆情监控是整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，并通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测以及专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告以及图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。目前，现有的视频舆情分析方法针对视频中的语音以及文字部分做关键字搜索或者对图像进行舆情监控，这两种方法对视频的信息挖掘的还不够充分，可能导致最终的舆情预测精度不够准确。针对上述的现有技术中存在的针对视频中的语音和文字部分做舆情分析以及对图像进行舆情监控的方法，无法对视频进行精准舆情预测的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本公开的实施例提供了视频舆情分析的方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的针对视频中的语音和文字部分做舆情分析以及对图像进行舆情监控的方法，无法对视频进行精准舆情预测的技术问题。根据本公开实施例的一个方面，提供了一种视频舆情分析的方法，包括：获取待检测视频；提取待检测视频中的关键帧、视频语音以及与用于对待检测视频进行说明的第一文本信息；对第二文本信息进行舆情分析，并确定待检测视频的第一舆情分析结果，其中第二文本信息包括第一文本信息以及从关键帧以及视频语音中提取的文本信息；对关键中的图像进行舆情分析，并确定待检测视频的第二舆情分析结果；以及根据第一舆情分析结果以及第二舆情分析结果，确定待检测视频的第三舆情分析结果。根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。根据本公开实施例的另一个方面，还提供了视频舆情分析的装置，包括：待检测视频获取模块，用于获取待检测视频；提取模块，用于提取待检测视频中的关键帧、视频语音以及与用于对待检测视频进行说明的第一文本信息；第二文本分析模块，用于对第二文本信息进行舆情分析，并确定待检测视频的第一舆情分析结果，其中第二文本信息包括第一文本信息以及从关键帧以及视频语音中提取的文本信息；图像分析模块，用于对关键中的图像进行舆情分析，并确定待检测视频的第二舆情分析结果；以及确定模块，用于根据第一舆情分析结果以及第二舆情分析结果，确定待检测视频的第三舆情分析结果。根据本公开实施例的另一个方面，还提供了视频舆情分析的装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取待检测视频；提取待检测视频中的关键帧、视频语音以及与用于对待检测视频进行说明的第一文本信息；对第二文本信息进行舆情分析，并确定待检测视频的第一舆情分析结果，其中第二文本信息包括第一文本信息以及从关键帧以及视频语音中提取的文本信息；对关键中的图像进行舆情分析，并确定待检测视频的第二舆情分析结果；以及根据第一舆情分析结果以及第二舆情分析结果，确定待检测视频的第三舆情分析结果。从而根据本公开申请的视频舆情分析的，提取待检测视频中的音频以及关键帧中的文本信息，结合待检测视频的文字说明的第一文本信息，确定待检测视频的第一舆情分析结果，即待检测视频的文本信息的舆情分析结果。其次，提取待检测视频的关键帧中的图像进行舆情分析，得到待检测视频的第二舆情分析结果，即待检测视频的图像的分析结果，并且从多个维度对关键帧中的图像做舆情监控分析，得到更准确的舆情分析结果。然后结合待检测视频的第一舆情分析结果与第二舆情分析结果确定待检测视频的第三舆情分析结果，即生成具有更高语义的舆情分析结果。从而通过对待检测视频从多个方面进行舆情监控和分析，得到更高精度的舆情预测结果。进而解决了现有技术中存在的针对视频中的语音和文字部分做舆情分析以及对图像进行舆情监控的方法，无法对视频进行精准舆情预测的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算装置的硬件结构框图；图2是根据本公开实施例1所述的视频舆情分析的流程示意图；图3是根据本公开实施例1所述的视频舆情分析的流程示意图；图4是根据本公开实施例2所述的视频舆情分析的装置的示意图；以及图5是根据本公开实施例3所述的视频舆情分析的装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本实施例，还提供了一种视频舆情分析的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的计算装置中执行。图1示出了一种用于实现视频舆情分析的方法的计算装置的硬件结构框图。如图1所示，计算装置可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算装置还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频舆情分析的方法，其特征在于，包括：/n获取待检测视频；/n提取所述待检测视频中的关键帧、视频语音以及与用于对所述待检测视频进行说明的第一文本信息；/n对第二文本信息进行舆情分析，并确定所述待检测视频的第一舆情分析结果，其中第二文本信息包括所述第一文本信息以及从所述关键帧以及视频语音中提取的文本信息；/n对所述关键中的图像进行舆情分析，并确定所述待检测视频的第二舆情分析结果；以及/n根据所述第一舆情分析结果以及第二舆情分析结果，确定所述待检测视频的第三舆情分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频舆情分析的方法，其特征在于，包括：
获取待检测视频；
提取所述待检测视频中的关键帧、视频语音以及与用于对所述待检测视频进行说明的第一文本信息；
对第二文本信息进行舆情分析，并确定所述待检测视频的第一舆情分析结果，其中第二文本信息包括所述第一文本信息以及从所述关键帧以及视频语音中提取的文本信息；
对所述关键中的图像进行舆情分析，并确定所述待检测视频的第二舆情分析结果；以及
根据所述第一舆情分析结果以及第二舆情分析结果，确定所述待检测视频的第三舆情分析结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括通过以下操作从所述关键帧以及视频语音中提取的文本信息：
利用预先设置的光学字符识别模型，根据所述关键帧中的文本图形，确定第三文本信息；以及
利用预先设置的语音识别模型，根据所述视频语音生成第四文本信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对第二文本信息进行舆情分析，并确定所述待检测视频的第一舆情分析结果，包括：
利用预先设置的文本分类模型对所述第二文本信息进行舆情预测，并确定所述第一文本舆情分析结果；
利用预先设置的舆情类别关键词，对所述第二文本信息进行匹配，并确定舆情预测的第二文本舆情分析结果；以及
根据所述第一文本舆情分析结果以及第二文本舆情分析结果，确定所述第一舆情分析结果。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述视频关键帧的图像进行舆情分析的操作，包括：
利用预先设置的场景识别模型，对所述关键帧的图像进行场景识别，并确定所述图像中的场景预测结果；
利用预先设置的舆情识别模型，对所述关键帧的图像进行舆情检测，并确定所述图像的舆情预测结果；
利用预先设置的人脸识别模型，对所述关键帧的图像进行人脸检测识别，并得出人脸检测识别结果；
利用预先设置的违规识别模型，对所述关键帧的图像进行违规识别检测，并得到违规识别检测的结果；以及
根据所述视频关键帧的图像的场景预测结果、舆情预测结果、人脸检测识别结果以及违规识别检测结果，确定所述第二舆情分析结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：
所述场景预测结果包括以下所述的至少一项：医院、校园、商场、广场、公园以及银行；
所述舆情预测结果包括以下所述的至少一项：涉政舆情以及暴恐舆情；

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，杨文鲜，王新然，李云飞，傅景楠，
申请(专利权)人：云目未来科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11