由个别的海关交易记录临近预报抽象的调查制造技术

在颗粒数据值与目标数据值之间定义信号关系。颗粒数据值的至少部分对应于颗粒时延值，所述颗粒时延值比与目标数据值对应的目标数据时延值更小。与颗粒数据值对应的颗粒数据被解释。颗粒数据响应于信号关系而被聚合。对于所选择的时间参考的目标数据值的值被估计，并且，目标数据值的所估计的值被提供作为目标数据值的临近预报预测。

An abstract investigation by the proximity of individual customs transactions to forecasts

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】由个别的海关交易记录临近预报抽象的调查对相关申请的交叉引用本申请要求提交于2017年4月22日的、序列号为62/488730的美国临时专利申请的益处以及对其的优先权，该美国临时专利申请的全部内容通过引用而合并于本文中。
本申请一般涉及用于预测性分析的包括计算机程序产品的系统、方法以及设备，并且特别地涉及用于交易级记录的同时进行的层次聚合的系统、方法以及设备。
技术介绍
预测性分析法在几个商业领域中普遍地用于基于历史数据而做出关于未来行为模式或事件的预测。例如，预测性分析法能够用于基于运送记录和调查数据而分析并且预测进口和出口活动。然而，确定到具体国家中的与进口有关的数据提出了许多挑战。来自代理机构的数据报告已加入时间延迟，所述时间延迟随着被报告的数据的类型而变化。另外，所报告的数据可能是不完整的、被编校和/或具有差错。例如，往往以比实际运送重量更低的值来报告运送重量数据。此外，运送记录上的一个或多个数据元素往往被编校或是缺失的。在仍有的另一示例中，运送数据可能延迟几天或几周，并且，某些类型的数据（例如，个别的运送记录）的延迟可能具有与其它类型的数据（例如，调查统计）不同的延迟时期。因此，在了解到某个国家中的实际进口、进口分类和量以及来自感兴趣的国家的整体进口的方面提出了挑战。
技术实现思路
因此，需要用于基于不远的过去、目前和/或不远的未来或更远的未来的时间尺度而准确地预测进口信息的系统、方法以及设备。该信息对于诸如经济规划、投资决策和/或物流规划的许多行业是重要的。>在一个方面，本技术以方法为特征。在颗粒数据值与目标数据值之间定义信号关系。颗粒数据值的至少部分对应于颗粒时延值，所述颗粒时延值比与目标数据值对应的目标数据时延值更小。与颗粒数据值对应的颗粒数据被解释。颗粒数据响应于信号关系而被聚合。对于所选择的时间参考的目标数据值的值被估计，并且，目标数据值的所述估计的值被提供作为目标数据值的临近预报预测。本技术能够包括以下特征中的任一个。在一些实施例中，使颗粒数据聚合包括使颗粒数据值以层次格式聚合。在一些实施例中，颗粒数据在聚合之前被处理。在一些实施例中，处理能够进一步包括响应于层次格式而索引颗粒数据。在一些实施例中，处理进一步包括响应于信号关系而索引颗粒数据。在一些实施例中，处理能够进一步包括响应于在聚合期间产生的至少一个子聚合而验证信号关系。在一些实施例中，处理能够进一步包括填充（complete）颗粒数据中的差距。在一些实施例中，处理能够进一步包括校正颗粒数据中的差错数据。在一些实施例中，估计进一步包括基于所选择的时间参考而将时间序列变换应用于颗粒数据。在一些实施例中，应用时间序列变换进一步包括实行差分操作、到百分率改变的转换、卷积滤波、趋势回归、循环回归、幂变换（powertransform）以及平滑化操作中的一个或多个。在一些实施例中，估计进一步包括将机器学习模型应用于时间序列变换的输出。在一些实施例中，应用机器学习模型进一步包括实行线性回归、正则化回归、应用支持向量机、基于树的方法、应用神经网络、确定时域分布以及确定多个维度中收敛性中的一个或多个。在一些实施例中，颗粒数据的至少两个数据字段之间的层次关系被标识。在一些实施例中，标识层次关系进一步包括接收数据结构，所述数据结构定义颗粒数据的至少两个数据字段之间的层次关系。在一些实施例中，对于所选择的时间参考的目标数据值的值被加权。在一些实施例中，加权包括实行线性回归、正则化回归、应用支持向量机、基于树的方法、应用神经网络、确定时域分布以及确定多个维度中收敛性中的一个或多个。在一些实施例中，颗粒数据的至少一个数据字段的改变与目标数据值的改变相关。在一些实施例中，高速缓存的数据结构基于颗粒数据的聚合而被生成。高速缓存的数据结构包括从颗粒数据提取的多个数据字段。在一些实施例中，索引基于从颗粒数据的聚合提取的至少两个数据字段而被生成。本专利技术的其它方面和优点将结合附图而从以下详述变得显而易见，仅经由示例来说明本专利技术的原理。附图说明本公开和以下的对本公开的某些实施例的详述可以通过参考以下的图而理解：图1描绘本文中所描述的临近预报的方法和系统的框图。图2描绘索引的聚合数据集的图。图3描绘对于临近预报的中间聚合的图。图4是描绘用于预测感兴趣的时间序列的过程工作流的图。图5A描绘基于美国调查数据的美国自中国进口的百分率改变的图表和使用根据本文中所描述的技术的实施例的临近预报技术的所预测的百分率改变的图表。图5B描绘基于美国调查数据的美国自韩国进口的百分率改变的图表和使用根据本文中所描述的技术的实施例的临近预报技术的所预测的百分率改变的图表。图5C描绘基于美国调查数据的美国自日本进口的百分率改变的图表和使用根据本文中所描述的技术的实施例的临近预报技术的所预测的百分率改变的图表。具体实施方式如本文中所利用的术语“临近预报”应当被广义地理解。临近预报参考所了解的直到不远的过去（例如，过去的一周、过去的两周、过去的一个月和/或更早的过去）、直到目前（例如，今天和/或在下一个报告间隔）或直到短期的未来（例如，在指定的报告日期，诸如，临近某个月的15号或30号、将来两周、将来一个月、将来两个月、将来一年、将来到感兴趣的季节性日期和/或将来到特定于个别行业、公司或国家的感兴趣的日期）为止的进口信息。所参考的时间帧是非限制性示例。用于临近预报诸如到某个国家中的进口信息的数据集的示例方法包括定义颗粒数据（例如，具体运送记录）与期望的目标数据之间的信号关系。例如，可确定的是，一个群组的车辆进口交易记录与整体接收到某个国家中的装运、与从某个国家发送的装运和/或从某个区域（例如，东亚、欧洲等等）发送的装运具有指定关系。另外或备选地，一个群组的交易记录可与到感兴趣的进口国家内的具体区域的递送具有指定关系。在某些实例中，数据集与感兴趣的值之间的关系在本文中被描述为“信号关系”。例如，能够被确定为预测来自具体国家、区域或产品类型的装运的一系列的交易记录能够被描述为与那些装运具有信号关系。在一个示例中，按实体、原产地或其它定义参数的一系列交易记录可以被确定为与感兴趣的输出（诸如，来自某个国家的整体装运、来自某个国家的指定类型的装运和/或某个国家的经济活动）具有信号关系。在某些实施例中，诸如交易记录的数据元素被确定为与许多感兴趣的输出的信号关系的一部分，并且可与每个感兴趣的输出具有不同的关系。例如，数据元素可以具有与第一输出（诸如来自给定国家的感兴趣的装运）的正相关性和与第二输出（诸如来自某个国家的总体经济活动）的负相关性（例如，某个行业随着经济输出而负向发展的情况是经济输出的先行或滞后指标等等）。另外或备选地，数据元素与感兴趣的输出之间的信号关系能够随着临近预报时间尺度而变化（例如，给定交易可以与当前装运的增加和某些时间尺度下的未来装运的减少相关）。信号关系可以在原始数据（例如，装运体积）、经处理的数据（例如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，包括：/n定义颗粒数据值与目标数据值之间的信号关系，其中，所述颗粒数据值的至少部分对应于颗粒时延值，所述颗粒时延值比与所述目标数据值对应的目标数据时延值更小；/n解释与所述颗粒数据值对应的颗粒数据；/n响应于所述信号关系而使所述颗粒数据聚合；/n针对所选择的时间参考而估计所述目标数据值的值；以及/n将所述目标数据值的所述估计的值提供作为所述目标数据值的临近预报预测。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170422 US 62/488,7301.一种方法，包括：
定义颗粒数据值与目标数据值之间的信号关系，其中，所述颗粒数据值的至少部分对应于颗粒时延值，所述颗粒时延值比与所述目标数据值对应的目标数据时延值更小；
解释与所述颗粒数据值对应的颗粒数据；
响应于所述信号关系而使所述颗粒数据聚合；
针对所选择的时间参考而估计所述目标数据值的值；以及
将所述目标数据值的所述估计的值提供作为所述目标数据值的临近预报预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，聚合包括使所述颗粒数据值以层次格式聚合。


3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括在所述聚合之前处理所述颗粒数据，其中，所述处理进一步包括响应于所述层次格式而索引所述颗粒数据。


4.根据权利要求2所述的方法，进一步包括在所述聚合之前处理所述颗粒数据，其中，所述处理进一步包括响应于所述信号关系而索引所述颗粒数据。


5.根据权利要求2所述的方法，进一步包括在所述聚合之前处理所述颗粒数据，其中，所述处理进一步包括响应于在所述聚合期间产生的至少一个子聚合而验证所述信号关系。


6.根据权利要求2所述的方法，进一步包括在所述聚合之前处理所述颗粒数据，其中，所述处理包括填充所述颗粒数据中的差距。


7.根据权利要求2所述的方法，进一步包括在所述聚合之前处理所述颗粒数据，其中，所述处理包括校正所述颗粒数据中的差错数据。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，估计进一步包括基于所述选择的时间参考而将时间序列变换应用于所述颗粒数据。


9.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：JS普伦蒂斯，PG斯瓦茨，JR普索塔，
申请(专利权)人：潘吉瓦公司，
类型：发明
国别省市：美国;US