【技术实现步骤摘要】
一种网络链路的异常检测方法及装置
本专利技术实施例涉及网络链路检测领域，尤其涉及一种网络链路的异常检测方法及装置。
技术介绍
随着信息技术和互联网的迅速发展，各行业都依赖互联网的基础服务。互联网链路的状态直接影响数据传输的质量和稳定性，对上层应用和服务也会产生很大影响。因此，有必要对网络链路质量进行实时监控和异常检测，使网络运维人员能及时处理。现有技术中，主要是根据历史经验人工设置阈值，但该方法需要针对不同项目和网络链路设置不同的阈值，同时运行数据的周期性波动可能会导致大量的误报警。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种网络链路的异常检测方法及装置，用以解决现有技术中人工设置阈值不能适用于网络链路周期性变化造成误报警的问题。本专利技术实施例提供的一种网络链路的异常检测方法，包括：获取网络链路在第一时段的第一数据序列；获取历史数据中所述网络链路在N个第二时段的第二数据序列；所述第二时段是历史周期中与所述第一时段相对应的时段，所述第二时段的时长大于所述第一时段的时长；...
【技术保护点】
1.一种网络链路的异常检测方法，其特征在于，包括：/n获取网络链路在第一时段的第一数据序列；/n获取历史数据中所述网络链路在N个第二时段的第二数据序列；所述第二时段是历史周期中与所述第一时段相对应的时段，所述第二时段的时长大于所述第一时段的时长；N大于1；每个第二时段的第二数据序列为正常数据序列；/n根据所述第一数据序列和N个第二数据序列，确定所述第一数据序列和所述N个第二数据序列之间的差异度；/n根据所述差异度，确定所述网络链路是否异常。/n
【技术特征摘要】
1.一种网络链路的异常检测方法，其特征在于，包括：
获取网络链路在第一时段的第一数据序列；
获取历史数据中所述网络链路在N个第二时段的第二数据序列；所述第二时段是历史周期中与所述第一时段相对应的时段，所述第二时段的时长大于所述第一时段的时长；N大于1；每个第二时段的第二数据序列为正常数据序列；
根据所述第一数据序列和N个第二数据序列，确定所述第一数据序列和所述N个第二数据序列之间的差异度；
根据所述差异度，确定所述网络链路是否异常。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据序列和N个第二数据序列，确定所述第一数据序列和所述N个第二数据序列之间的差异度，包括：
根据所述第一数据序列和所述N个第二数据序列，确定第一相似度集合和第二相似度集合；所述第一相似度集合指示所述第一数据序列与所述N个第二数据序列之间的相似度；所述第二相似度集合指示所述N个第二数据序列之间的相似度；
确定所述第一相似度集合和所述第二相似度集合之间的差异度。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据序列和所述N个第二数据序列，确定第一相似度集合和第二相似度集合，包括：
基于动态时间归整算法确定所述第一数据序列与每个第二数据序列的第一相似度，并将确定出的N个第一相似度组成所述第一相似度集合；
基于动态时间归整算法确定每两个第二数据序列之间的第二相似度，并将确定出的N(N-1)/2个第二相似度组成所述第二相似度集合；
所述确定所述第一相似度集合和所述第二相似度集合之间的差异度，包括：
从所述第二相似度集合中随机确定出N个第二相似度；
基于相对熵算法确定所述N个第一相似度的分布情况和所述N个第二相似度的分布情况之间的差异度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据序列为M个维度中的任一个维度对应的数据序列；M大于1；
所述根据所述差异度，确定所述网络链路是否异常，包括：
针对每个维度，根据所述维度对应的差异度，确定所述维度对应的第一数据序列是否为异常数据序列；
统计异常数据序列的维度总数，并在所述异常数据序列的维度总数与M的比值大于第二阈值之后，确定所述网络链路异常。
5.一种网络链路的异常检测装置，其特征在于，包括：
获取单元和处理单元；
所述获取单元，用于获取网络链路在第一时...
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