一种新型肺气肿图像处理方法及处理系统技术方案

本发明专利技术属于医学图像处理技术领域，公开了一种新型肺气肿图像处理方法及处理系统，首次运用计算机定量评估的方法对肺通气功能流速容量曲线的图形进行分析；首次提出肺通气功能流速容量曲线气道塌陷角用于肺气肿诊断。本发明专利技术基于肺通气功能检查，是临床上慢性气道疾病评估最常用的辅助检查手段，简单易得，重复性好，可反复评估；本发明专利技术直接运用肺功能软件导出的图形经过图像分析软件、数学计算软件计算得出AC，不需要获得流量计原始数据，经过短期学习即可掌握；通过设置图像输出格式，兼容不同厂家生产的肺功能仪器，有助于AC在临床的推广应用。

A new image processing method and system of emphysema

【技术实现步骤摘要】
一种新型肺气肿图像处理方法及处理系统
本专利技术属于医学图像处理
，尤其涉及一种新型肺气肿图像处理方法及处理系统。
技术介绍
目前，最接近的现有技术：慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)是一种常见的、可以预防和治疗的疾病，以持续呼吸症状和气流受限为特征，通常是由于明显暴露于有毒颗粒或气体引起的气道和(或)肺泡异常所导致。慢阻肺严重威胁人类健康。肺气肿是慢阻肺的重要病理改变。肺气肿是一个病理学概念，其定义为：终末细支气管远端气腔异常的永久性扩大，伴肺泡壁破坏而没有明显的纤维化。肺气肿在慢阻肺的发病和进展中具有重要地位，可引起肺通气和肺换气功能障碍，与慢阻肺患者的症状和预后密切相关。因此，肺气肿病变的评估在慢性气道炎症性疾病的诊断、评估、临床分型和指导治疗方面具有重要意义。肺通气功能检查是慢性气道炎症性疾病的诊断和评估中最简单和常用的检测指标。肺气肿导致的肺通气功能最大呼气流速-容量曲线(maximalexpiratoryflow–volumecurve，MEFV曲线)形态具有独特的改变：由于肺气肿导致肺组织对小气道的支撑和牵拉作用丧失，呼气过程中小气道过早闭合，流速突然下降，其MEFV曲线下降支呈典型的凹陷性下降，非用力依赖段与用力依赖段呈现一个锐利的成角，称为“气道塌陷角”(Angleofcollapse，AC)，锐利的AC是肺气肿病变存在的标志。临床上评估肺气肿存在与否和严重程度的辅助检查手段包括：病理学检查：HE染色后测量平均内衬间隔(meanlinearintercept，MLI)和平均肺泡数(meanalveolarnumber,MAN)。胸部CT检查：检测胸部CT低衰减区域面积(定量CT或视觉评估)。肺弥散功能检查：肺气肿患者可存在肺弥散功能下降，因此通过检测肺弥散功能可间接反映肺气肿严重程度。综上所述，现有技术存在的问题是：(1)病理学检查的可行性差：病理学检查为有创检查，需要获取活检标本，可行性差，患者耐受性极差，临床上难以实现；(2)胸部CT检查不存在放射性损伤：胸部CT检查(定量CT或视觉评估)存在电离辐射，可导致放射性损伤，如皮肤损伤、造血障碍，白细胞减少、生育力受损等，不宜短期内多次重复检查。(3)价格昂贵，需要特殊设备：胸部CT检查花费较高。肺功能检查中的肺弥散功能、残气量和肺总量等指标也可反映肺气肿病变的严重程度，但这些指标的测量需要特殊设备和或特殊气体(体积描记箱、气体分析仪、CO和He等气体)，成本较高。解决上述技术问题的难度：现有评估肺气肿的方法包括病理学检查、胸部CT检查和肺弥散功能检查等，存在损伤大、可行性差、成本高昂等问题，传统的技术手段难以解决这些问题。本专利技术运用新型方法对肺功能MEFV曲线的“气道塌陷角”进行定量评估，有望解决以上的技术问题。解决上述技术问题的意义：(1)有助于肺气肿/慢阻肺的早期诊断和干预：慢阻肺是严重威胁人类健康的一类常见病，世界卫生组织世界卫生组织2012年报告显示，慢阻肺位列全球十大死亡原因第三位，而肺气肿是慢阻肺的重要病理改变。本专利技术可通过早期评估肺气肿严重程度，促进慢阻肺的早期诊断和干预。(2)卫生经济效应：本专利技术基于肺通气功能检查技术，这一技术在广大三级和二级医院普遍开展，价格低廉，简单易得，具有较好的卫生经济效应。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种新型肺气肿图像处理方法及处理系统。目前尚无运用“气道塌陷角”进行肺气肿诊断的通用方法。本专利技术拟建立专用的计算机软件和算法，对MEFV曲线进行识别和标准化的定量分析，自动计算“气道塌陷角”，创建用于肺气肿诊断的“气道塌陷角”检测方法。本专利技术是这样实现的，一种新型肺气肿图像处理方法，包括以下步骤：步骤一，导出图像：导出高分辨率的最大呼气流速容量曲线MEFV矢量图像。步骤二，图像处理：将矢量图像转化，通过颜色识别法导出完整、背景为空白的MEFV曲线位图。步骤三，识别MEFV各点坐标：运用软件分析MEFV曲线位图上的各点坐标值。步骤四，逐步拟合多对回归直线。步骤五，选择最优的一对回归直线，计算气道塌陷角。进一步，步骤一具体包括：运用专用的肺功能报告单，去掉吸气相曲线，仅保留呼气相曲线，使输出的MEFV曲线上不含标记，导出高分辨率的最大呼气流速容量曲线MEFV矢量图像。进一步，步骤二中，将矢量图像转化为600ppi的位图，通过颜色识别法导出完整、背景为空白的MEFV曲线位图。进一步，步骤四具体包括：自动识别MEFV峰流速点和曲线下降支的各点坐标；运用MATLAB软件编程，从峰流速坐标点开始到残气位坐标点，拟合回归直线，记录每对拟合回归直线的MSE值绘制曲线。进一步，步骤四中，运用MATLAB软件编程，从峰流速坐标点开始到残气位坐标点，每隔10个参考点拟合1对回归直线，1条拟合峰流速点到参考点，另一条拟合参考点到呼气终末点。进一步，步骤五具体包括：运用MATLAB软件编程，自动选择MSE曲线上的最低点对应的两条回归直线作为最优回归直线，计算两条直线右上侧的夹角角度。本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述新型肺气肿图像处理方法的新型肺气肿图像处理系统。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述新型肺气肿图像处理方法的信息数据处理终端。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的新型肺气肿图像处理方法。本专利技术另一目的在于提供一种实施所述新型肺气肿图像处理方法的肺气肿医学图像处理平台。综上所述，本专利技术的优点及积极效果为：本专利技术首次运用计算机定量评估的方法对肺通气功能流速容量曲线的图形进行分析。本专利技术首次提出肺通气功能流速容量曲线“气道塌陷角”用于肺气肿诊断。与现有技术相比，本专利技术的优点进一步包括：(1)“气道塌陷角”肺气肿指数具有良好的相关性：共纳入276例慢性气道疾病患者，结果显示，“气道塌陷角”与肺气肿指数具有良好的相关性，r＝-0.67,P<0.001。(2)“气道塌陷角”判断肺气肿的准确性研究：ROC曲线显示，“气道塌陷角”(AC)在判断肺气肿的准确性方面优于一秒率、FEV1.0％、FVC％、VC％等指标。在慢性气道疾病患者中，以AC≤129.19°作为替代标准判断高肺气肿指数的敏感性为67.26％，特异性为95.09％，阳性预测值为：90.36％，阴性预测值为：79.79％。如图4“气道塌陷角”(AC)和其他肺功能指标判断高肺气肿指数的ROC曲线所示。(3)检测方法简单易得：本方法基于肺通气功能检查，是临床上慢性气道疾病评估最常用的辅助检查手段，简单易得。(4)无创伤、重复性好：本方法为创伤检查，重复性好，可反复评估。(5)实用性好：直接运用肺功能软件导出的图形经过图像分析软件、数学计算软件计算得出AC，不需要获得流量计原始数据，经过短期学本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新型肺气肿图像处理方法，其特征在于，所述新型肺气肿图像处理方法包括以下步骤：/n步骤一，导出图像：导出高分辨率的最大呼气流速容量曲线MEFV矢量图像；/n步骤二，图像处理：将矢量图像转化，通过颜色识别法导出完整、背景为空白的MEFV曲线位图；/n步骤三，识别MEFV各点坐标：运用软件分析MEFV曲线位图上的各点坐标值；/n步骤四，逐步拟合多对回归直线；/n步骤五，选择最优的一对回归直线，计算气道塌陷角。/n

【技术特征摘要】
1.一种新型肺气肿图像处理方法，其特征在于，所述新型肺气肿图像处理方法包括以下步骤：
步骤一，导出图像：导出高分辨率的最大呼气流速容量曲线MEFV矢量图像；
步骤二，图像处理：将矢量图像转化，通过颜色识别法导出完整、背景为空白的MEFV曲线位图；
步骤三，识别MEFV各点坐标：运用软件分析MEFV曲线位图上的各点坐标值；
步骤四，逐步拟合多对回归直线；
步骤五，选择最优的一对回归直线，计算气道塌陷角。


2.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法，其特征在于，步骤一具体包括：运用专用的肺功能报告单，去掉吸气相曲线，仅保留呼气相曲线，使输出的MEFV曲线上不含标记，导出高分辨率的最大呼气流速容量曲线MEFV矢量图像。


3.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法，其特征在于，步骤二中，将矢量图像转化为600ppi的位图，通过颜色识别法导出完整、背景为空白的MEFV曲线位图。


4.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法，其特征在于，步骤四具体包括：自动识别MEFV峰流速点和曲线下降支的各点坐标；运用MATL...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，谢梦双，董文艳，肖伟，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东;37