用于识别医学图像采集参数的系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了用于识别图像采集参数的系统和方法。一种方法包括：接收患者数据集，所述患者数据集包括一个或多个重建、一个或多个初步扫描或患者信息，和一个或多个采集参数；基于一个或多个初步扫描和所述患者信息中的一者或两者而计算一个或多个患者特性；计算与所述一个或多个重建相关联的一个或多个图像特性；使用所述一个或多个患者特性而将所述患者数据集与一个或多个其它患者数据集编为一组；以及使用所述一个或多个图像特性、所述患者数据集与一个或多个其它患者数据集的所述编组或它们的组合而识别适合于所述患者数据集的一个或多个图像采集参数。

System and method for identifying medical image acquisition parameters

【技术实现步骤摘要】
用于识别医学图像采集参数的系统和方法本申请是分案申请，其母案申请的国际申请号是：PCT/US2015/010578，国家申请号是：201580003172.7，国际申请日是：2015.1.8，专利技术名称是：“用于识别医学图像采集参数的系统和方法”。相关申请的交叉引用本申请要求2014年10月3日提交的美国专利申请No.14/506,293的优先权权益，所述美国专利申请要求2014年1月10日提交的美国临时申请No.61/925,947的权益，所述申请中的每一者的全文以引用的方式并入本文中。
本公开的各种实施方案一般来说涉及成像和相关方法。更确切地说，本公开的特定实施方案涉及用于识别医学图像采集参数的系统和方法。
技术介绍
在许多商业环境中，成像可以是至关重要的。成像的用户可以包括任何范围的专业人员或消费者。作为一个实例，医生、技术人员和/或其它受培训以采集医学图像的个体都可使用成像以做出患者护理决策。医学成像可以包括射线照相术、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、荧光透视、单光子发射计算机断层扫描(SPECT本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别图像采集参数的计算机实现的方法，所述方法包括：/n关于患者，接收患者数据集，所述患者数据集包括所述患者的一个或多个初步扫描和患者信息中的一者或两者；/n基于关于所述患者所接收的所述患者数据集的所述一个或多个初步扫描和所述患者信息中的一者或两者而计算定义所述患者的特性的一个或多个患者特性；/n参考一个或多个其它患者数据集，所述其它患者数据集中的每一个定义除了所述患者之外的个体群中的相应个体的特性；/n基于采集装置类型以及所述一个或多个患者特性中计算的患者特性与和一个或多个所参考的其它患者数据集相对应的一个或多个个体的定义的特性之间的相似性而将所述所接收的患者数据集与所述一个或多个所参...

【技术特征摘要】
20140110 US 61/925947;20141003 US 14/5062931.一种识别图像采集参数的计算机实现的方法，所述方法包括：
关于患者，接收患者数据集，所述患者数据集包括所述患者的一个或多个初步扫描和患者信息中的一者或两者；
基于关于所述患者所接收的所述患者数据集的所述一个或多个初步扫描和所述患者信息中的一者或两者而计算定义所述患者的特性的一个或多个患者特性；
参考一个或多个其它患者数据集，所述其它患者数据集中的每一个定义除了所述患者之外的个体群中的相应个体的特性；
基于采集装置类型以及所述一个或多个患者特性中计算的患者特性与和一个或多个所参考的其它患者数据集相对应的一个或多个个体的定义的特性之间的相似性而将所述所接收的患者数据集与所述一个或多个所参考的其它患者数据集分组；
识别将要优化的指定图像采集参数，所述将要优化的指定图像采集参数与成像剂量或者成像质量相关联；以及
使用识别的所述将要优化的指定图像采集参数和与一个或多个所参考的其它患者数据集的所述分组而识别适合于所述患者数据集的一个或多个推荐的图像采集参数；或者
还基于识别的所述将要优化的指定图像采集参数接收图形采集；以及
使用所接收的图像采集、识别的所述将要优化的指定图像采集参数和与一个或多个所参考的其它患者数据集的所述分组识别适合于所述患者数据集的一个或多个推荐的图像采集参数。


2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
确定一种或多种采集装置类型，其中所述患者数据集与所述一个或多个其它患者数据集的所述分组是基于所述患者数据集与所述一种或多种采集装置类型之间的关联。


3.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个其它患者数据集包括一个或多个图像采集参数，并且所述一个或多个推荐的图像采集参数是基于所述一个或多个其它患者数据集的至少一者中所包括的所述一个或多个图像采集参数。


4.如权利要求1所述的方法，识别适合于所述患者数据集的一个或多个推荐的图像采集参数的所述步骤进一步包括：
将所述患者数据集确定为具有用于所述指定图像采集参数的最佳值。


5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
基于所述一个或多个推荐的图像采集参数而产生图像。


6.如权利要求5所述的方法，进一步包括：
确定与所述图像相关联的额外的数据集；以及
将所述额外的数据集与所述患者数据集、所述一个或多个其它患者数据集或它们的组合分组。


7.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个图像特性包括全局和局部图像质量的测量。


8.一种用于识别图像采集参数的系统，所述系统包括：
数据存储装置，所述数据存储装置存储用于识别图像采集参数的指令；以及
处理器，所述处理器被配置用来执行所述指令以执行一种方法，所述方法包括：
关于患者，接收患者数据集，所述患者数据集包括所述患者的一个或多个初步扫描和患者信息中的一者或两者；
基于关于所述患者所接收的所述患者数据集的一个或多个初步扫描和所述患者信息中的一者或两者而计算定义所述患者的特性的一个或多个患者特性；
参考一个或多个其它患者数据集，所述其它患者数据集中的每一个定义除了所述患者之外的个体群中的相应个体的特性；
基于采集装置类型以及所述一个或多个患者特性中计算的患者特性与和一个或多个所参考的其它患者数据集相对应的一个或多个个体的定义的特性之间的相似性而将所述所接收的患者数据集与所述一个或多个所参考的其它患者数据集分组；
识别将要优化的指定图像采集参数，所述将要优化的指定图像采集参数与成像剂量或者成像质量相关联；以...

【专利技术属性】
技术研发人员：维维克纳雷什巴蒂亚，莱昂约翰格雷迪，苏马森古普塔，蒂莫西A丰特，
申请(专利权)人：哈特弗罗公司，
类型：发明
国别省市：美国;US