一种基于大数据的医药电子商务商控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的医药电子商务商控系统，包括：大数据集成模块，用于收集生产企业、渠道商、零售终端的大数据；商控模型管理模块，用于对大数据进行建模并根据不同的维度生成对应的动态商控模型；商控收益分析模块，用于对动态商控模型补充收益数据运算规则，并通过收益数据运算规则和预设的成本收益核算算法核算生产企业、渠道商和零售终端各自的收益；商控模型预期分析模块，用于通过历史订单数据和机器学习方法对动态商控模型进行训练，以使训练后的动态商控模型能对实时的订单数据做评估预测。可帮助企业做好对产品价格的调控，规避恶性价格竞争，保证价格体系不乱，达到对各环节的利润保证。

A medical e-commerce business control system based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的医药电子商务商控系统
本专利技术涉及温室
，具体来说，涉及一种基于大数据的医药电子商务商控系统。
技术介绍
大数据智能营销在电子商务应用领域，目前成熟化的应用方向在于：客户画像、精准营销、信用评级、广告推介、物流配送和舆情分析等。这些总结起来都是面向商销而言，且已经积累了大量的成熟系统。而商控是相对商销而言的小众模式，商销偏重对最终消费者的研究，而商控重点是由生产企业向经销渠道和零售终端释放基于品牌红利的部分利润，让渠道和终端有利可图，从而解除渠道和终端的共同拦截，从而能够增加企业市场竞争能力的趋势，也是对国家常态政策的一种应对。与商销对比，当前普遍对商控的研究是不足的，也缺乏与商控配套的成熟方法及系统，因为商控是要做好控制产品、控制价格、控制渠道、控制终端、控制市场，达到科学分配生产企业、渠道、终端各级的利润，实现销售最大化的模式。随着新零售商业模式的不断发展，对渠道及终端的赋能及管理的重要性日渐显著。基于企业大数据的商控系统，将是企业发展新零售业务的一大助力。另一方面，从医药行业来看。目前中国医药企业还没有建立起很好的大数据模式，只有一些企业在尝试应用CRM系统或病人管理系统，更是需要有与之匹配的大数据营销系统的出现，帮助国内制药行业真正享受到更多的大数据益处。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出一种基于大数据的医药电子商务商控系统，解决了企业在全国渠道流通环节、终端销售环节的交易数据复杂，企业无法准确知晓在产品、价格、渠道、终端、市场各维度中商控数据情况的问题，解决因了产品品种、价格、渠道、终端、市场区域五个影响因素相互影响，企业对商控的效益分析无法做到动态化跟踪，无法做到以数据为依据去调控各影响因素的问题，解决了企业对品种采取商控策略的决策较难，缺乏以历史数据为参考的品种定位、商控效益推演预测的问题。为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于大数据的医药电子商务商控系统，包括：大数据集成模块，用于收集生产企业、渠道商、零售终端的大数据；商控模型管理模块，用于对所述大数据进行建模并根据不同的维度生成对应的动态商控模型；商控收益分析模块，用于对所述动态商控模型补充收益数据运算规则，并通过所述收益数据运算规则和预设的成本收益核算算法核算所述生产企业、所述渠道商和所述零售终端各自的收益；商控模型预期分析模块，用于通过历史订单数据和机器学习方法对所述动态商控模型进行训练，以使训练后的所述动态商控模型能对实时的订单数据做评估预测。进一步地，所述大数据包括品种数据、终端企业数据、商业企业数据、销售团队数据和交易流向数据，其中，所述交易流向数据包括价格数据和销量数据。进一步地，所述系统还包括数据挖掘计算模块，用于通过对价格数据和销量数据进行分析，挖掘隐含在这些数据下面的规律，并对所述动态商控模型进行二次修正。进一步地，所述大数据集成模块通过各省份的商业企业ERP和经销商系统收集所述大数据。进一步地，所述维度为产品品种维度、市场区域维度、渠道维度、终端维度或价格维度。进一步地，所述动态商控模型为控品种模型、控区域模型、控渠道模型、控终端模型或控价格模型。进一步地，所述系统还包括商控情报管理模块，用于通过爬虫监控所述品种数据或监控定时对接的线下数据。进一步地，所述商控模型管理模块具有价格同步接口，用于在所述渠道商、所述零售终端的价格调整时，能及时同步到所述动态商控模型中。进一步地，所述成本收益核算算法包括净现值法、现值指数法和内含报酬率法。进一步地，所述收益数据运算规则包括成本价、返点政策和促销规则。本专利技术的有益效果：可帮助企业做好对产品价格的调控，规避恶性价格竞争，保证价格体系不乱；可帮助企业做到对渠道与终端秩序的控制，从而达到对各环节的利润保证。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术实施例所述的基于大数据的医药电子商务商控系统的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，根据本专利技术实施例所述的一种基于大数据的医药电子商务商控系统，包括：大数据集成模块，用于收集生产企业、渠道商、零售终端的大数据；商控模型管理模块，用于对所述大数据进行建模并根据不同的维度生成对应的动态商控模型；商控收益分析模块，用于对所述动态商控模型补充收益数据运算规则，并通过所述收益数据运算规则和预设的成本收益核算算法核算所述生产企业、所述渠道商和所述零售终端各自的收益；商控模型预期分析模块，用于通过历史订单数据和机器学习方法对所述动态商控模型进行训练，以使训练后的所述动态商控模型能对实时的订单数据做评估预测。在本专利技术的一个具体实施例中，所述大数据包括品种数据、终端企业数据、商业企业数据、销售团队数据和交易流向数据，其中，所述交易流向数据包括价格数据和销量数据。在本专利技术的一个具体实施例中，所述系统还包括数据挖掘计算模块，用于通过对价格数据和销量数据进行分析，挖掘隐含在这些数据下面的规律，并对所述动态商控模型进行二次修正。在本专利技术的一个具体实施例中，所述大数据集成模块通过各省份的商业企业ERP和经销商系统收集所述大数据。在本专利技术的一个具体实施例中，所述维度为产品品种维度、市场区域维度、渠道维度、终端维度或价格维度。在本专利技术的一个具体实施例中，所述动态商控模型为控品种模型、控区域模型、控渠道模型、控终端模型或控价格模型。在本专利技术的一个具体实施例中，所述系统还包括商控情报管理模块，用于通过爬虫监控所述品种数据或监控定时对接的线下数据。在本专利技术的一个具体实施例中，所述商控模型管理模块具有价格同步接口，用于在所述渠道商、所述零售终端的价格调整时，能及时同步到所述动态商控模型中。在本专利技术的一个具体实施例中，所述成本收益核算算法包括净现值法、现值指数法和内含报酬率法。在本专利技术的一个具体实施例中，所述收益数据运算规则包括成本价、返点政策和促销规则。为了方便理解本专利技术的上述技术方案，以下通过具体使用方式对本专利技术的上述技术方案进行详细说明。本专利技术所述的基于大数据的医药电子商务商控系统，包括大数据集成模块、商控模型管理模块、商控收益分析模块、商控模型预期分析模块、数据挖掘计算模块。大数据集成模块，用于采集商控所需的完整本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的医药电子商务商控系统，其特征在于，包括：/n大数据集成模块，用于收集生产企业、渠道商、零售终端的大数据；/n商控模型管理模块，用于对所述大数据进行建模并根据不同的维度生成对应的动态商控模型；/n商控收益分析模块，用于对所述动态商控模型补充收益数据运算规则，并通过所述收益数据运算规则和预设的成本收益核算算法核算所述生产企业、所述渠道商和所述零售终端各自的收益；/n商控模型预期分析模块，用于通过历史订单数据和机器学习方法对所述动态商控模型进行训练，以使训练后的所述动态商控模型能对实时的订单数据做评估预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的医药电子商务商控系统，其特征在于，包括：
大数据集成模块，用于收集生产企业、渠道商、零售终端的大数据；
商控模型管理模块，用于对所述大数据进行建模并根据不同的维度生成对应的动态商控模型；
商控收益分析模块，用于对所述动态商控模型补充收益数据运算规则，并通过所述收益数据运算规则和预设的成本收益核算算法核算所述生产企业、所述渠道商和所述零售终端各自的收益；
商控模型预期分析模块，用于通过历史订单数据和机器学习方法对所述动态商控模型进行训练，以使训练后的所述动态商控模型能对实时的订单数据做评估预测。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的医药电子商务商控系统，其特征在于，所述大数据包括品种数据、终端企业数据、商业企业数据、销售团队数据和交易流向数据，其中，所述交易流向数据包括价格数据和销量数据。


3.根据权利要求2所述的基于大数据的医药电子商务商控系统，其特征在于，所述系统还包括数据挖掘计算模块，用于通过对价格数据和销量数据进行分析，挖掘隐含在这些数据下面的规律，并对所述动态商控模型进行二次修正。


4.根据权利要求1所述的基于大数据的医药电子商务商控系统，其特征在于，所述大...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜波，
申请(专利权)人：北京星汉博纳医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11