一种基于活体检测的票据数据处理方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供一种基于活体检测的票据数据处理方法、系统、设备及介质，包括：对待识别票据进行识别，获取票据承载信息之后，对票据持有人进行生物特征识别认证；生物特征识别认证通过后，获取待识别票据对应的支付信息，确定与所述支付信息对应的用户识别信息；若用户识别信息与所述票据持有人的生物特征匹配，则对所述票据持有人进行活体检测，获得活体检测结果；确定票据关联特征信息，根据所述活体检测结果及所述票据关联特征信息，确定对应的票据处理策略。实现了票据处理的自动化，无需人工参与，节约人力；通过在票据处理的过程中，将“与所述支付信息对应的用户识别信息与票据持有人的生物特征匹配”以及“活体检测”手段，实现了票据处理过程的安全性。

A bill data processing method, system, equipment and media based on living detection

【技术实现步骤摘要】
一种基于活体检测的票据数据处理方法、系统、设备及介质
本专利技术涉及数据处理技术，特别是涉及一种基于活体检测的票据数据处理方法、系统、设备及介质。
技术介绍
消费者在进行购物时，由商场或其它商业机构给消费者留存的票据，又被称作购物收据。商场可以通过依据票据为消费者兑换票据积分，消费者可以使用票据积分进行兑换礼品，从而实现活跃消费者、增加消费者粘度和宣传商场品牌的目的。目前，需要人工作业的方式完成票据积分兑换，但是不便于将监测用户的真实性以及真实用户与积分进行匹配，例如，在无人贩售场景下，用户可以通过面具或者打印图像的形式绕过生物识别，因此可能会出现冒名顶替或者人为篡改的情况出现，出现积分账户一卡多用、积分账户与支付人不匹配等情况。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供基于活体检测的票据数据处理方法、系统、设备及介质，用于解决票据积分不便的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于活体检测的票据数据处理方法，包括：对待识别票据进行识别，获取票据承载信息之后，对票据持有人进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，包括：/n对待识别票据进行识别，获取票据承载信息之后，对票据持有人进行生物特征识别认证；其中，所述生物特征识别包括以下至少之一：人脸识别、指纹识别、瞳孔识别、掌纹识别、指静脉识别；/n生物特征识别认证通过后，获取待识别票据对应的支付信息，确定与所述支付信息对应的用户识别信息；/n若用户识别信息与所述票据持有人的生物特征匹配，则对所述票据持有人进行活体检测，获得活体检测结果；/n确定票据关联特征信息，根据所述活体检测结果及所述票据关联特征信息，确定对应的票据处理策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，包括：
对待识别票据进行识别，获取票据承载信息之后，对票据持有人进行生物特征识别认证；其中，所述生物特征识别包括以下至少之一：人脸识别、指纹识别、瞳孔识别、掌纹识别、指静脉识别；
生物特征识别认证通过后，获取待识别票据对应的支付信息，确定与所述支付信息对应的用户识别信息；
若用户识别信息与所述票据持有人的生物特征匹配，则对所述票据持有人进行活体检测，获得活体检测结果；
确定票据关联特征信息，根据所述活体检测结果及所述票据关联特征信息，确定对应的票据处理策略。


2.根据权利要求1所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，所述票据关联特征信息包括以下至少之一：与所述票据对应的票据持有人信息、与所述票据持有人关联的票据兑换信息、票据置信度、票据识别次数。


3.根据权利要求2所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，
根据票据持有人的生物特征，确定所述票据持有人信息；
根据所述票据持有人信息、所述票据承载信息，确定所述票据关联特征信息。


4.根据权利要求2所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，所述票据承载信息包括以下至少之一：票据ID、票据金额、票据打印时间、票据打印地点、票据上记载的商品。


5.根据权利要求4所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，票据持有人信息包括票据持有人ID。


6.根据权利要求5所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，与所述票据持有人关联的票据兑换信息包括以下至少之一：
同一票据持有人ID对应的票据金额；同一票据持有人ID在预设时间内票据兑款积分的次数；同一票据持有人ID在预设时间内票据兑款积分总额。


7.根据权利要求2所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，所述票据置信度低包括以下情形：票据存在空值、票据被涂改。


8.根据权利要求1所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，
通过票据识别应用程序，对待识别票据进行识别；其中，所述票据识别应用程序为：商家APP，其中，所述商家APP中有票据识别功能模块。


9.根据权利要求1所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，通过票据识别应用程序，对待识别票据进行识别；其中，所述票据识别应用程序为：微信小程序，
其中，所述微信小程序中具有调用云端票据识别功能模块的API。


10.根据权利要求6所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，根据活体检测结果及所述票据关联特征信息，确定对应的票据处理策略包括：
若活体检测不通过，且票据金额大于阈值的票据时，进行驳回处理或者密码验证；
或者，若活体检测不通过，且同一票据持有人ID在预设时间内票据兑款积分的次数大于第一预设次数时，进行驳回处理或者密码验证；
或者，若活体检测不通过，同一票据持有人ID在预设时间内票据兑款积分总额大于第二预设金额时，进行驳回处理或者密码验证；
或者，对于票据置信度低的票据，进行驳回处理或者二次审核；
或者，同一票据持有人ID对应的票据金额小于第一预设金额，则所述票据通过处理、进行积分兑换。


11.根据权利要求1所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，对票据持有人进行生物特征识别认证的过程为：
根据获取的票据持有人的人脸图像信息，提取人脸特征信息；
将提取的人脸特征信息与底库中的样本人脸特征信息进行相似度比对；
若所述相似度大于预设相似度阈值，则认证通过。


12.根据权利要求1所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，对票据持有人进行生物特征识别认证之前，还包括：
采集用户的样本生物特征；
存储所述样本生物特征与所述用户的匹配关系，建立底库。


13.根据权利要求12所述的基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，采集用户的样本生物特征的途径为：
通过带有生物特征采集装置的闸机，对用户的样本生物特征进行采集。


14.一种设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1至13中一个或多个所述的方法。


15.一个或多个介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1至13中一个或多个所述的方法。


16.一种基于活体检测的票据数据处理方法，其特征在于，包括：
对票据持有人进行生物特征识别认证；其中，所述生物特征识别包括以下至少之一：
人脸识别、指纹识别、瞳孔识别、掌纹识别、指静脉识别；
生物特征识别认证通过后，获取待识别票据对应的支付信息，确定与所述支付信息对应的用户识别信息；若用户识别信息与所述票据持有人的生物特征匹配，则对所述票据持有人进行活体检测，获得活体检测结果；
对待识别票据进行识别，获取票据承载信息，确定票据关联特征信息；
根据所述活体检测结果及所述票...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚志强，周曦，杨雨轩，万珺，游宇，陈江豪，唐梓烈，李源，张阳，马楷，胡逸凡，贾伟森，田豪杰，黄铃，
申请(专利权)人：广州凯风科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44