【技术实现步骤摘要】
家电控制方法及装置
本专利技术涉及家电控制领域，具体而言，涉及一种家电控制方法及装置。
技术介绍
智能家居常见的控制方式为通过遥控，或者智能终端的应用程序控制，现有技术中也有通过语音控制，但是传统的控制方式往往需要控制装置(例如上述遥控器，或者智能终端)实现控制，用户在没有控制装置的情况下，难以对智能家居进行控制，而且控制正确率和准确率较低。上述语音控制的方式，虽然能够实现没有控制装置对智能家居进行控制，但是一般情况语音控制都是通过固定的语音实现该语音对应的控制动作，在用户不了解能够形成控制的语音的情况下，难以对智能家居形成控制，控制正确率和准确率较低。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种家电控制方法及装置，以至少解决相关技术中控制家电的控制准确率较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种家电控制方法，包括：获取目标对家电进行控制的图像；使用指令识别模型识别出图像中对家电进行控制的控制指令，其中，指令识别模型为使用多组数据通...
【技术保护点】
1.一种家电控制方法，其特征在于，包括：/n获取目标对家电进行控制的图像；/n使用指令识别模型识别出图像中对家电进行控制的控制指令，其中，指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中对家电进行控制的控制指令；/n依据识别出的控制指令对家电进行控制。/n
【技术特征摘要】
1.一种家电控制方法，其特征在于，包括：
获取目标对家电进行控制的图像；
使用指令识别模型识别出图像中对家电进行控制的控制指令，其中，指令识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中对家电进行控制的控制指令；
依据识别出的控制指令对家电进行控制。
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，在使用指令识别模型识别出图像中对家电进行控制的控制指令之前，还包括：采用以下方式获取指令识别模型：
确定指令识别模型的基本模型算法；
在基本模型算法中设置多个卷积层以及筛选层，其中，卷积层用于获取对图像进行识别的多个识别结果，筛选层用于对多个识别结果进行筛选，得到筛选结果。
3.根据权利要求2的方法，其特征在于，获取指令识别模型还包括：
在基本模型算法中还设置有震荡抑制层，其中，震荡抑制层用于采用对数抑制法对回归过程中的震荡进行抑制，回归过程为对筛选结果进行回归得到识别出的控制指令的过程。
4.根据权利要求1的方法，其特征在于，获取目标对家电进行控制的图像包括：
获取目标对家电进行控制的多个图像；
确定多个图像中的特征；
确定特征置信度高于预定值的特征所在的图像为目标对家电进行控制的图像，其中，特征置信度用于标识特征为对家电进行控制的明显程度。
5.根据权利要求1至4中任一项的方法，其特征在于，依据识别出的控制指令对家电进行控制包括：
输出识别出的控制指令；
接收到对家电进行控制的语音指令；
在确定识别出的控制指令的优先级高于语音指令的情况下，依据识别出的控制指令对家电进行控制。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦萍，连园园，易斌，谌进，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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