一种智能高速辅助收费装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术提供了一种智能高速辅助收费装置，该辅助装置包括控制模块、车辆检测模块、语音播放模块和显示模块。其中控制模块用来识别所述车辆检测模块所检测到车辆的车辆类型；车辆检测模块用来检测是否有车通过，当有车通过时将其检测出来；语音播放模块包含扬声器，其用来播放所识别出来的车型；显示模块则用来显示车型识别结果。本实用新型专利技术通过智能车型识别和人工车型识别的结合来提高识别准确性以及减少收费员工作量。

An intelligent high-speed auxiliary charging device

【技术实现步骤摘要】
一种智能高速辅助收费装置
本技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种智能高速辅助收费装置，用于在高速收费站辅助收费员收费。
技术介绍
目前高速收费站在按车型收过路费时是由工作人员人工判断识别的，在车流量大时，这对于收费员是一个很大的考验，同时也很可能出现误判等情况，而且人工判断也更耗时。此外在智能停车装置等其他情况同样需要这种辅助系统来加快速度，进而减少拥挤状况发生的机率。
技术实现思路
本技术提供了一种智能高速辅助收费装置，通过结合人工智能技术，辅助高速收费站工作人员收费，减少其工作量的同时提高车型识别的准确性。本技术是这样实现的，其包括检测模块、控制模块、语音播放模块和显示模块。在检测模块检测到车辆后将包含车辆的部分输入到控制模块中来识别车型，当结束后将识别结果显示在显示屏上，同时为了帮助收费员缓解长时间对着显示屏产生视觉疲劳这个问题，本技术还配置了语音播放模块播放识别结果。进一步地，在本技术较佳的实施例中，还包括车牌识别模块，这样可以通过和高速入口处的车牌进行对照，然后通过车牌号码来获得该车的车型，这样就会更加准确。进一步地，在本技术较佳的实施例中，车型不需要人工输入，而是收费人员输入是否识别正确，如果确认系统识别正确，则由系统自动计费；如果认为系统识别错误，则车型由工作人员自行输入。进一步地，本技术较佳的实施例中，所述车辆检测模块使用多个摄像头，那样就能更加准确的确认车型。进一步地，本技术较佳的实施例中，还可以搭配车标识别模块，这样通过结合车型识别的结果，就能更准确的确认该车是几座的车。本技术的有益效果是：本技术通过上述设计能辅助高速收费人员更高效准确的判断车型，这在车流量高峰期时可以有效缓解工作人员的工作压力和提高工作效率。附图说明为了更清楚地对本技术进行介绍，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，所需要指出的是，以下附图仅仅列出了本技术的部分实施案例，所以不能被认为是对所用范围的限定。对于一些只是对类似摄像头的个数进行更改或者其他类似操作的将视为是同一系统的。图1是本技术智能高速辅助收费装置的结构图。具体实施方式下面以高速收费为例，详细介绍本技术提供的智能收费装置，装置的结构图如图1所示，该智能收费装置包括与控制模块相连接的车辆检测模块、语音播放模块和显示模块。其中控制模块用来识别所述车辆检测模块所检测到车辆的车辆类型；车辆检测模块用来检测是否有车通过；语音播放模块包含扬声器用来播放所识别出来的车型；显示模块则用来显示车型识别结果。本装置通过智能车型识别和人工车型识别的结合来提高识别准确性以及减少收费员工作量。该装置的工作步骤如下：步骤S1：首先车辆检测模块通过摄像头所获得的画面来判断是否有车辆将要通过。步骤S2：当车辆检测模块检测到有车辆时，立即将包含车辆部分的图像送到控制模块中进行车型识别操作。步骤S3：识别操作完成之后，将结果在显示屏上显示的同时语音播放模块通过扬声器来播放识别结果。步骤S4：在该智能辅助装置自动识别车型的同时，高速收费站的工作人员也会人工判断车型。如果人工判断的车型结果和装置识别的结果一致，那么工作人员只需要输入Y即可让系统来进行后续计费等工作；如果收费员觉得系统的识别结果有误，那么在输入N后，收费员可以人工输入车型，然后系统进行后续的操作。对于步骤S4中收费员人工判断车型这一操作不是必须的。只有当出现车型不易判断时才需要人工判断。会给系统识别的结果准确性设定一个阈值，当系统正确识别的可能性大于90%时，系统会提示收费人员不用人工判断车型而是由系统自动给出结果并进行后续的操作；当装置正确识别的可能性低于90%时，系统则会提醒收费人员可能需要进行人工判断车型。如果人工判断的结果和系统给出的结果一致，那么收费人员需要输入Y，然后剩下的一系列工作就让系统完成；如果人工判断的结果和系统给出的结果不一致，而且收费人员确定自己的判断是正确的，那么就需要收费人员在输入N之后输入正确车型。当系统正确识别的可能性低于70%时，系统则会告诉收费人员系统无法准确判断，需要人工给出车型结果，人工判断的结果需要收费人员自己输入。而输入其实就是在键盘上选择对应车型的字母。这在车流量大如假期时，对收费员来说可以极大的减少工作量的同时提高准确率。进一步地，在本技术较佳的实施例中，会包含车牌检测和车牌识别识别模块。步骤2检测的结果会同时输入车牌检测模块中用来检测车牌，在车牌检测出来之后会将其输入到车牌识别模块中，将车牌识别出来之后从交通部门车辆信息库中自动匹配该车牌下所对应的车型，同时也能和入口处的车牌进行对比，让信息更准确。当系统能将车牌正确识别出来之后也就能够进行自动收费等工作。进一步地，在本技术较佳的实施例中，会包含车标检测模块和识别车标模块。同样步骤2检测的结果会输入到车标检测模块中用来检测车标，当将车标检测出来之后再将其输入到车标识别模块中用来判断是属于哪个品牌的车。不同车品牌下所包含的车型类别会有所不同，结合车标识别这一功能，就能够让车型匹配地更加准确，这样就更能够减少收费员的人工判断。尽管以上结合附图对本技术的实施方案进行了描述，但本技术并不局限于上述的具体实施方案和应用领域，上述的具体实施方案仅仅是示意性的、指导性的，而不是限制性的。本领域的普通技术人员在本说明的启示下，在不脱离本技术权利要求所保护的范围的情况下，还可以做出很多种的形式，这些均属于本技术保护之列。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能高速辅助收费装置，其特征在于，包括控制模块、检测模块、语音播放模块、显示模块；其中控制模块与检测模块相连，检测模块用来识别车型；检测模块包括一个摄像头和处理单元，摄像头用来获取画面，而处理单元则用来判断所获得画面中是否有车辆；显示模块包括一个触摸显示器；语音模块包括扬声器。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能高速辅助收费装置，其特征在于，包括控制模块、检测模块、语音播放模块、显示模块；其中控制模块与检测模块相连，检测模块用来识别车型；检测模块包括一个摄像头和处理单元，摄像头用来获取画面，而处理单元则用来判断所获得画面中是否有车辆；显示模块包括一个触摸显示器；语音模块包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈进，王林，杨刚，郭诚俊，
申请(专利权)人：江苏金鑫信息技术有限公司，
类型：新型
国别省市：江苏;32