【技术实现步骤摘要】
一种健康平台的信息推送方法、系统及终端
本专利技术涉及健康信息推送领域,具体涉及一种健康平台的信息推送方法、系统及终端。
技术介绍
近年来由于生活与工作的压力,人们越来越注重身体健康的问题,目前中国医疗行业面临的现状:很多三甲医院医生看病量很大,患者小病当大病医,医院资源利用率低,大力推广分级诊疗制度迫在眉睫。而现有的医院用人工智能辅助问诊系统功能单一,只能为患者进行简单病症的解答,由于现有医院科室种类的增加,医院规模的不断扩大,患者想要找到挂号的科室越来越不方便,而现有的医院用人工智能辅助问诊系统并不能帮助患者快速找到就诊的科室;而且现有的医院用人工智能辅助问诊系统不能帮助患者快速找到想要就诊的医生和需要陪护的人员。在这样的背景下,众多智能医疗创业公司纷纷入局,然而诊断逻辑复杂、用户表达多样、如何连接大众健康,成为人工智能+医疗在发展过程中有三大技术挑战。现有技术多数会通过线上专家问诊,实现跨距离就诊,但缺少后期的对健康的维护。为解决上述问题,本专利技术提出一种健康平台的信息推送方法、系统及终端。通过这样的 ...
【技术保护点】
1.一种健康平台的信息推送方法,其特征在于,包括:/n获取采样基因;/n根据采样基因判断基因相关的疾病遗传风险;/n获取用户的生理指标与流量信息;/n根据疾病遗传风险以及生理指标、流量信息综合性的进行信息推送。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种健康平台的信息推送方法,其特征在于,包括:
获取采样基因;
根据采样基因判断基因相关的疾病遗传风险;
获取用户的生理指标与流量信息;
根据疾病遗传风险以及生理指标、流量信息综合性的进行信息推送。
2.根据权利要求1所述的一种健康平台的信息推送方法,其特征在于,所述的采样基因是通过基因试纸采集的样品获取的,所述基因试纸通过贩卖机回收,所述的贩卖机用于贩卖基因产品以及营养健康品。
3.根据权利要求2所述的一种健康平台的信息推送方法,其特征在于,所述的根据采样基因判断基因相关的疾病遗传风险具体为:通过基因测序技术对采样基因进行分析,判断疾病的遗传风险。
4.根据权利要求1所述的一种健康平台的信息推送方法,其特征在于,所述的生理指标包括:心跳情况、睡眠质量、运动步数。
5.根据权利要求1所述的一种健康平台的信息推送方法,其特征在于,所述的综合性的进行信息推送具体为:
获取高风险疾病;
获取该疾病症状生成症状集合;
将生理指标与病状集合进行匹配;
若匹配成功进行预警与相关疾病信息推荐;
若匹配不成功,综合性的进行信息推送。
技术研发人员:刘腾州,
申请(专利权)人:广州红腾文化科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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