一种妊娠期糖尿病预测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种妊娠期糖尿病预测系统及方法，涉及妊娠期糖尿病。包括：数据获取模块，获取临床指标和临床诊断结果；第一指标提取模块，用于提取得到关联临床指标；第二指标提取模块，将关联临床指标进行随机组合并计算相关系数最高的组合作为有效临床指标；训练模块包括，根据有效临床指标分别训练得到逻辑斯特回归模型、支持向量机模型、K最近邻分类模型、深度神经网络模型；预测模块，用于将待预测孕妇的有效临床指标分别输入到上述四个模型中得到相应的预测结果，并对预测结果进行预测得到待预测孕妇的发病风险。具有以下有益效果：通过预测妊娠期糖尿病的发病风险，方便孕妇及时采取提前预防或干预措施。

A prediction system and method of gestational diabetes mellitus

【技术实现步骤摘要】
一种妊娠期糖尿病预测系统及方法
本专利技术涉及妊娠期糖尿病，尤其涉及一种妊娠期糖尿病预测系统及方法。
技术介绍
妊娠期糖尿病(GDM)是常见的妊娠期并发症之一，在全世界各个地区的发病率在1.5％至25％不等，并存在种族易感性差异。东亚人群属于高危种族人群，中国孕妇GDM发病率可达15％左右，GDM可导致巨大儿、早产、宫内生长受限、死胎、羊水过多、新生儿低血糖、新生儿高胰岛素血症等影响母婴健康安全的不良事件；从长期看，胎儿宫内高糖环境暴露还将增加后代成年后罹患非传染性疾病(如糖尿病、肥胖、冠心病等)的风险。然而目前包括中国在内的众多国家采用的GDM诊断指南采用的是IADPSG(国际糖尿病与妊娠研究组)以及ADA(美国糖尿病协会)的诊断标准，即在孕晚期(孕24-28周)采用75g口服糖耐量检测(75gOGTT)来诊断是否患有GDM。也有机构针对孕早期制定检测标准，例如IADPSG对孕早期GDM的诊断标准为空腹血糖大于等于5.1mmol/L，然而该标准的特异性导致误诊率较高，未被主流医学界采纳，因此在孕早期，目前尚缺乏有效可靠的诊断标准。而有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种妊娠期糖尿病预测系统，其特征在于，包括：/n数据获取模块，连接一医院数据库，用于由所述医院数据库中获取若干孕妇的临床病历数据；/n每个所述临床病历数据包括若干临床指标和对应的临床诊断结果；/n第一指标提取模块，连接所述数据获取模块，用于根据各所述临床病历数据和预先生成的指标提取模型提取得到关联于所述临床诊断结果的若干关联临床指标；/n第二指标提取模块，连接所述第一指标提取模块，用于将各所述关联临床指标进行随机组合得到若干组合指标，分别计算各所述组合指标与对应的所述临床诊断结果之间的相关系数，并提取所述相关系数最高的所述组合指标中的各所述关联临床指标作为有效临床指标；/n训练模块，连接所...

【技术特征摘要】
1.一种妊娠期糖尿病预测系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，连接一医院数据库，用于由所述医院数据库中获取若干孕妇的临床病历数据；
每个所述临床病历数据包括若干临床指标和对应的临床诊断结果；
第一指标提取模块，连接所述数据获取模块，用于根据各所述临床病历数据和预先生成的指标提取模型提取得到关联于所述临床诊断结果的若干关联临床指标；
第二指标提取模块，连接所述第一指标提取模块，用于将各所述关联临床指标进行随机组合得到若干组合指标，分别计算各所述组合指标与对应的所述临床诊断结果之间的相关系数，并提取所述相关系数最高的所述组合指标中的各所述关联临床指标作为有效临床指标；
训练模块，连接所述第二指标提取模块，所述训练模块包括：
第一训练单元，用于根据所述有效临床指标和对应的所述临床诊断结果训练得到逻辑斯特回归模型，以对孕妇妊娠期糖尿病的发病风险进行预测；
第二训练单元，用于根据所述有效临床指标和对应的所述临床诊断结果训练得到支持向量机模型，以对孕妇妊娠期糖尿病的发病风险进行预测；
第三训练单元，用于根据所述有效临床指标和对应的所述临床诊断结果训练得到K最近邻分类模型，以对孕妇妊娠期糖尿病的发病风险进行预测；
第四训练单元，用于根据所述有效临床指标和对应的所述临床诊断结果训练得到深度神经网络模型，以对孕妇妊娠期糖尿病的发病风险进行预测；
预测模块，连接所述训练模块，用于将待预测孕妇的所述有效临床指标分别输入到训练得到的所述逻辑斯特回归模型、所述支持向量机模型、所述K最近邻分类模型和所述深度神经网络模型中得到相应的第一预测值、第二预测值、第三预测值和第四预测值，并根据所述第一预测值、所述第二预测值、所述第三预测值和所述第四预测值进行处理得到所述待预测孕妇妊娠期糖尿病的发病风险。


2.根据权利要求1所述的妊娠期糖尿病预测系统，其特征在于，所述预测模块具体包括：
第一预测单元，用于将待预测孕妇的所述有效临床指标输入到训练得到的所述逻辑斯特回归模型中得到相应的第一预测值，在所述第一预测值大于预设的第一阈值时输出第一预测结果，并将所述第一预测结果加入一预测结果集合；
第二预测单元，用于将待预测孕妇的所述有效临床指标输入到训练得到的所述支持向量机模型中得到相应的第二预测值，在所述第二预测值大于预设的第二阈值时输出第二预测结果，并将所述第二预测结果加入所述预测结果集合；
第三预测单元，用于将待预测孕妇的所述有效临床指标输入到训练得到的所述K最近邻分类模型中得到相应的第三预测值，在所述第三预测值大于预设的第三阈值时输出第三预测结果，并将所述第三预测结果加入所述预测结果集合；
第四预测单元，用于将待预测孕妇的所述有效临床指标输入到训练得到的所述深度神经网络模型中得到相应的第四预测值，在所述第四预测值大于预设的第四阈值时输出第四预测结果，并将所述第四预测结果加入所述预测结果集合；
计数单元，分别连接所述第一预测单元、所述第二预测单元、所述第三预测单元和所述第四预测单元，用于根据所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述第三预测结果和所述第四预测结果统计所述预测结果集合中的元素个数；
判断单元，连接所述计数单元，用于将所述元素个数与预设的元素阈值进行比较，并在所述元素个数大于所述元素阈值时输出第一判断结果，以及在所述元素个数不大于所述元素阈值时输出第二判断结果；
所述第一判断结果表示所述待预测孕妇具有高概率的妊娠期糖尿病的发病风险，所述第二判断结果表示所述待预测孕妇具有低概率的妊娠期糖尿病的发病风险。


3.根据权利要求2所述的妊娠期糖尿病预测系统，其特征在于，还包括一报告生成模块，连接所述预测模块，用于根据所述第一判断结果生成高危妊娠期糖尿病患者报告，以及根据所述第二判断结果生成低危妊娠期糖尿病患者报告。


4.根据权利要求2所述的妊娠期...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴琰婷，石毅，张辰颉，李骋，陈磊，黄荷凤，
申请(专利权)人：中国福利会国际和平妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：上海;31