【技术实现步骤摘要】
一种放射性脑病临床预后的预测模型及其构建方法
本专利技术属于生物
，具体涉及一种放射性脑病临床预后的预测模型及其构建方法。
技术介绍
放射性脑病是放射损伤中十分严重的健康效应，在临床常见于原发或继发的头颈及其他部位良恶性肿瘤放射治疗后，也见于工业生产中放射损伤。据美国癌症协会统计，仅2005年美国新诊断癌症患者超过1,300,000例，其中20％-40％继发脑转移。原发的头颈肿瘤中，神经胶质瘤是颅内的最高发肿瘤，约占颅内肿瘤的40％，鼻咽癌是我国尤其华南地区高发肿瘤，占人口的30/10万-50/10万，发病率居世界之首，放疗作为头颈部肿瘤尤其是鼻咽癌的主要治疗手段，对肿瘤周围脑组织也造成不同程度的损伤。立体定向放射治疗在临床中的应用，扩大了放疗的工作范围，以动静脉畸形为代表的多种良性病变采用放疗的病例越来越多，据统计，放射性脑病的发生率可高达28.6％。放射性脑病一旦形成则病程不可逆，不仅严重影响患者生存质量，也给患者的家庭和社会带来沉重负担和巨大危害，是发达国家和发展中国家所面临的共同难题。在全球范围内，21世纪肿瘤...
【技术保护点】
1.一种放射性脑病临床预后不良预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)分别收集鼻咽癌放疗后放射性脑病临床预后不良患者、临床症状持续稳定患者的环境因素资料包括放射剂量、放射野、联合治疗手段，个体因素资料包括合并疾病、个体放射敏感性，放射性脑病程度评估资料包括MRI影像学检查临床资料，常规检查资料包括血常规、生化、超声检查资料；/n(2)对上述收集的资料进行单因素统计学分析，筛选出与放射性脑病早期预警有关的评价指标，所述的的评价指标包括血清钠浓度、年龄、性别、住院天数、高血压病史、癫痫病史、血脂异常、脑梗死病史、肺部感染病史、颅神经麻痹病史、鼻咽癌病史、胶质瘤病...
【技术特征摘要】
1.一种放射性脑病临床预后不良预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)分别收集鼻咽癌放疗后放射性脑病临床预后不良患者、临床症状持续稳定患者的环境因素资料包括放射剂量、放射野、联合治疗手段，个体因素资料包括合并疾病、个体放射敏感性，放射性脑病程度评估资料包括MRI影像学检查临床资料，常规检查资料包括血常规、生化、超声检查资料；
(2)对上述收集的资料进行单因素统计学分析，筛选出与放射性脑病早期预警有关的评价指标，所述的的评价指标包括血清钠浓度、年龄、性别、住院天数、高血压病史、癫痫病史、血脂异常、脑梗死病史、肺部感染病史、颅神经麻痹病史、鼻咽癌病史、胶质瘤病史、口腔肿瘤病史、脑水肿区域MRI扫描基线值、糖皮质激素使用史、第2对颅神经损伤病史；
(3)将筛选出的与放射性脑病早期预警有关的评价指标加入Logistic回归模型，采用多元Logistic回归分析，通过病例数据的统计分析及模型拟合，确定放射性脑病临床进展加重的标志物，所述的标志物包括血清钠浓度、高血压病史、糖皮质激素使用史、第2对颅神经损伤病史，根据标志物的预测价值建立放射性脑病临床预后不良预测模型。
2.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭英，廖欢，王鸿轩，李梅，
申请(专利权)人：中山大学孙逸仙纪念医院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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