【技术实现步骤摘要】
一种故障设备维修路径选择方法和装置
本专利技术属于设备维修
,具体涉及一种故障设备维修路径选择方法和装置。
技术介绍
随着科学技术的发展,电力能源已经成为日常生活和工业生产中不可或缺的重要资源,为了满足对电能的需求,很多地方都建立了电力系统,负责对相应区域内的能源进行调配和管理。在电力系统中通常都设置有很多电力设备,如断路器、变压器和智能电表等,这些设备在电力系统工作过程中起到了非常重要的作用,因此,当这些设备出现故障时,为了保证电力系统的正常运行,需要对其及时进行维修。目前,维修人员对电力系统中的设备进行维修时,通常根据自己的维修经验选择维修路径。但是设备的故障通常有很多种,以智能电表为例,常见的故障有计量精度类故障、485红外通讯类故障、显示屏故障、费控类故障、电力异常故障、用电异常故障、负荷异常故障、外观故障等。不同的故障对用户使用会造成不同程度的影响,有些故障直接影响用户生产生活,如死机故障、多功能口故障等,此类功能性故障需要及时尽快解决;而有些故障如显示屏故障、外观故障等则不会产生较大的影响, ...
【技术保护点】
1.一种故障设备维修路径选择方法,其特征在于,包括如下步骤:/n(1)获取系统中各故障设备所处的位置和故障类型;/n(2)根据系统中各故障设备所处位置和故障类型选择维修路径;/n在选择维修路径的过程中,将维修效益最大的故障设备作为维修路径中当前故障设备的下一故障设备;/n所述维修效益与当前故障设备到下一故障设备之间的距离负相关,与下一故障设备故障类型所造成影响的严重程度正相关。/n
【技术特征摘要】
1.一种故障设备维修路径选择方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)获取系统中各故障设备所处的位置和故障类型;
(2)根据系统中各故障设备所处位置和故障类型选择维修路径;
在选择维修路径的过程中,将维修效益最大的故障设备作为维修路径中当前故障设备的下一故障设备;
所述维修效益与当前故障设备到下一故障设备之间的距离负相关,与下一故障设备故障类型所造成影响的严重程度正相关。
2.根据权利要求1所述的一种故障设备维修路径选择方法,其特征在于,所述步骤(2)中采用增强学习法选择出所述维修路径;
所述增强学习法中采用如下反向迭代公式计算维修效益的累计值Q(s,a):
Q(s,a)=r+γ(maxQ(s',a'))
上式中γ为折扣系数,maxQ(s',a')为维修故障设备s'状态时的最大反向维修效益,r为通过操作a由维修故障设备s状态到维修故障设备s'状态所获得的维修效益。
3.根据权利要求2所述的一种故障设备维修路径选择方法,其特征在于,所述γ的取值范围为[0.85,0.95]。
4.根据权利要求2所述的一种故障设备维修路径选择方法,其特征在于,在选择维修路径的过程中,通过操作a由维修故障设备s状态到维修故障设备s'状态时,如果不是第一次达到维修故障s'状态,则该操作所获得的维修效益为0。
5.根据权利要求2或4所述的一种故障设备维修路径选择方法,其特征在于,在计算维修效益的累计值时,通过公式:
Q(s,a)←Q(s,a)+α(r+γmaxQ(s′,a′)-Q(s,a))
对维修状态进行更新,其中α为学习速率。<...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄丹,高寅,胡东方,楚占锋,王文超,徐坤乐,刘利兵,王丽,王蒙蒙,
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,河南许继仪表有限公司,许继集团有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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