基于5G传输的大场景视频监控方法、装置以及服务器制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种基于5G传输的大场景视频监控方法，通过5G网络接收来自监控摄像头的4K视频流数据；再将所述4K视频流数据解码以获取4K视频图像；并根据异常行为规则以及所述4K视频图像确定当前视频图像中的至少一个异常行为目标；且在当前视频窗口生成至少一个视频子窗口，每个所述视频子窗口对应于一个所述异常行为目标；最后在至少一个所述视频子窗口，显示对应的所述异常行为目标的实时移动状态。本申请实施例提供的监控方法能够自动地捕捉监控画面中发生的异常状况并进行突出显示，提高了监控的便利性。

Large scene video monitoring method, device and server based on 5g transmission

【技术实现步骤摘要】
基于5G传输的大场景视频监控方法、装置以及服务器
本申请涉及安防监控领域，具体涉及一种基于5G传输的大场景视频监控方法、装置、服务器以及存储介质。
技术介绍
在人流、车流密集地及广阔的场景的宽视角无缝隙监控一直成为业内的难题，传统的监控方式是通过不断地增加摄像机来满足大范围监控的需求，而大量的摄像头会造成监控画面重叠、杂乱无序，并且设备的故障率会增大，成本也过高。因此，目前出现了只通过一个全景摄像头对大范围进行监控的方式。而在更大范围的大场景中，例如，机场、广场等大场景公共场所，若将大场景的全部内容囊括在一个监控画面内，会使得监控画面里的人物过小，导致监控画面不清楚，工作人员难以发现监控画面中的异常。
技术实现思路
鉴于以上问题，本申请实施方式提供一种基于5G传输的大场景视频监控方法、装置、服务器以及存储介质，以解决上述技术问题。第一方面，本申请提供一种基于5G传输的大场景视频监控方法，该方法包括：通过5G网络，接收来自监控摄像头的4K视频流数据；将所述4K视频流数据解码以获取4K视频图像；根据异常行为规则以及所述4本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于5G传输的大场景视频监控方法，其特征在于，包括：/n通过5G网络，接收来自监控摄像头的4K视频流数据；/n将所述4K视频流数据解码以获取4K视频图像；/n根据异常行为规则以及所述4K视频图像确定当前视频图像中的至少一个异常行为目标，其中，所述异常行为规则用于表征监控区域内人物的人物行为与特定行为的关联性；/n在当前视频窗口生成至少一个视频子窗口，每个所述视频子窗口对应于一个所述异常行为目标；以及/n在至少一个所述视频子窗口，显示对应所述异常行为目标的实时监控画面。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于5G传输的大场景视频监控方法，其特征在于，包括：
通过5G网络，接收来自监控摄像头的4K视频流数据；
将所述4K视频流数据解码以获取4K视频图像；
根据异常行为规则以及所述4K视频图像确定当前视频图像中的至少一个异常行为目标，其中，所述异常行为规则用于表征监控区域内人物的人物行为与特定行为的关联性；
在当前视频窗口生成至少一个视频子窗口，每个所述视频子窗口对应于一个所述异常行为目标；以及
在至少一个所述视频子窗口，显示对应所述异常行为目标的实时监控画面。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据异常行为规则以及4K视频图像确定当前视频图像中的至少一个异常行为目标，包括：
根据异常行为规则，对所述4K视频图像中的人物进行异常行为识别并获取识别结果；以及
根据识别结果，确定所述视频图像中与所述异常行为对应的至少一个所述异常行为目标。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据异常行为规则，对所述4K视频图像中的人物进行异常行为识别并获取识别结果，包括：
将所述4K视频图像中人物的人物行为与预设异常行为匹配，确定所述人物行为与所述预设异常行为的当前异常匹配度；
当所述当前异常匹配度大于预设异常阈值时，则匹配成功，并确定所述人物行为为异常行为；以及
当所述当前异常匹配度小于所述预设异常阈值时，则匹配失败，并确定所述人物行为非异常行为；
所述根据识别结果，确定所述视频图像中与所述异常行为对应的至少一个所述异常行为目标，包括：
若匹配成功，则确定所述当前视频图像中与所述预设异常行为对应的至少一个所述异常行为目标。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在至少一个所述视频子窗口，显示对应所述异常行为目标的实时监控画面，包括：
确定至少一个所述异常行为目标在所述当前视频图像中的实时位置；
在所述当前视频图像中，截取以所述异常行为目标为中心的至少一个局部视频图像；以及
在所述视频子窗口，显示所述异常行为目标实时监控画面的局部视频图像。


5.如权利要求4所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕剑锋，
申请(专利权)人：深圳亿络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44