异常预警方法及相关设备技术

本申请实施例公开一种异常预警方法及相关设备，方法包括：当检测到待测对象处于运动状态时，通过生理参数监测装置获得待测对象的目标生理参数；通过图像采集装置获得待测对象的目标人脸图像；通过人工智能芯片根据目标人脸图像获得待测对象的目标心理参数；通过信息采集装置获得待测对象的目标运动项目和目标运动时长；通过预警判断装置根据目标生理参数、目标心理参数、目标运动项目和目标运动时长确定待测对象的目标运动负荷；若目标运动负荷大于等于预设运动负荷，则通过预警判断装置确定待测对象满足异常预警条件；通过预警处理装置执行异常预警操作。采用本申请实施例有助于提高对处于运动状态的待测对象进行异常预警的效率。

Abnormal early warning method and related equipment

【技术实现步骤摘要】
异常预警方法及相关设备
本申请涉及安全预警
，尤其涉及一种异常预警方法及相关设备。
技术介绍
目前，当待测对象处于运动状态时（比如用户使用健身器材进行健身活动），有时会因为身体疾病和/或处于运动状态时间过长等原因导致待测对象的身体出现异常，其他用户往往是在待测对象的身体出现异常之后才会发现并对待测对象进行救治，可能由于救治不及时导致待测对象的身体健康受到严重影响。由于无法及时发现待测对象的身体异常，因此导致对处于运动状态的待测对象的异常预警效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种异常预警方法及相关设备，用于提高对处于运动状态的待测对象进行异常预警的效率。第一方面，本申请实施例提供一种异常预警方法，应用于包括生理参数监测装置、图像采集装置、信息采集装置、人工智能芯片、预警判断装置和预警处理装置的智能电子设备，包括：当检测到待测对象处于运动状态时，通过生理参数监测装置获得待测对象的目标生理参数；通过图像采集装置获得待测对象的目标人脸图像；通过人工智能芯片根据目标人脸图像获得待测对象的目标心理参数；通过预警判断装置根据预存的生理参数与运动负荷的映射关系确定目标生理参数对应的第一运动负荷；通过预警判断装置根据预存的心理参数与运动负荷的映射关系确定目标心理参数对应的第二运动负荷；通过预警判断装置根据预存的运动项目、运动时长与运动负荷的映射关系确定目标运动项目和目标运动时长对应的第三运动负荷；通过预警判断装置根据第一运动负荷、第二运动负荷、第三运动负荷和预存的运动负荷公式确定待测对象的目标运动负荷；若目标运动负荷大于等于预设运动负荷，则通过预警判断装置确定待测对象满足异常预警条件；通过预警处理装置执行异常预警操作。在一些可能的示例中，智能电子设备还包括计时器和触发装置，通过生理参数监测装置获得待测对象的目标生理参数之前，方法还包括：通过计时器获得待测对象的运动时长；若待测对象的当前运动时长大于等于预设运动时长，则通过触发装置触发通过生理参数监测装置获得待测对象的目标生理参数的操作；通过生理参数监测装置获得待测对象的目标生理参数，包括：通过生理参数监测装置实时获取待测对象的第一体温、第一出汗量和第一人体电生理参数；将最新获取的待测对象的第一体温、第一出汗量和第一人体电生理参数确定为待测对象的目标生理参数。在一些可能的示例中，通过人工智能芯片根据目标人脸图像获得待测对象的目标心理参数，包括：通过人工智能芯片对待测对象的目标人脸图像执行识别面部表情的操作，得到待测对象的目标人脸图像对应的目标面部表情；通过人工智能芯片根据预存的面部表情与心理参数的映射关系确定目标面部表情对应的待测对象的目标心理参数。在一些可能的示例中，预警处理装置包括身体参数监测装置和显示屏，通过预警处理装置执行异常预警操作之前，方法还包括：通过身体参数监测装置获取待测对象的多个第一身体参数；通过身体参数监测装置根据预存的多个正常身体参数范围判断多个第一身体参数中是否存在异常的身体参数，多个正常身体参数范围与多个第一身体参数一一对应；若是，则通过身体参数监测装置从多个第一身体参数中选取身体参数异常的至少一个第二身体参数；通过预警处理装置执行异常预警操作，包括：通过显示屏对至少一个第二身体参数进行显示。第二方面，本申请实施例提供一种智能电子设备，包括生理参数监测装置、图像采集装置、人工智能芯片、信息采集装置、预警判断装置和预警处理装置，其中：生理参数监测装置，用于当检测到待测对象处于预设状态时，获得待测对象的目标生理参数；图像采集装置，用于获得待测对象的目标人脸图像；人工智能芯片，用于根据目标人脸图像获得待测对象的目标心理参数；信息采集装置，用于获得待测对象的目标运动项目和目标运动时长；预警判断装置，用于根据预存的生理参数与运动负荷的映射关系确定目标生理参数对应的第一运动负荷；根据预存的心理参数与运动负荷的映射关系确定目标心理参数对应的第二运动负荷；根据预存的运动项目、运动时长与运动负荷的映射关系确定目标运动项目和目标运动时长对应的第三运动负荷；根据第一运动负荷、第二运动负荷、第三运动负荷和预存的运动负荷公式确定待测对象的目标运动负荷；若目标运动负荷大于等于预设运动负荷，则确定待测对象满足异常预警条件；预警处理装置，用于执行异常预警操作。第三方面，本申请实施例提供一种智能电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面的方法中的部分或全部步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，上述计算机程序被处理器执行，以实现如本申请实施例第一方面的方法中所描述的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可以看出，相较于无法及时发现待测对象的身体异常，在本申请实施例中，智能电子设备基于处于运动状态的待测对象的生理参数、心理参数、运动项目和运动时长实时确定待测对象的当前运动负荷，如果当前运动负荷大于等于预设运动负荷，那么确定待测对象满足异常预警条件，并执行异常预警操作。由于处于运动状态的待测对象是否出现身体异常与该待测对象的生理参数、基于人脸图像得到的心理参数、运动项目和运动时长密切相关，因此能够及时发现待测对象的身体异常，有助于提高对处于运动状态的待测对象进行异常预警的效率，同时避免待测对象的身体健康受到严重影响。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或
技术介绍
中的技术方案，下面将对本申请实施例或
技术介绍
中所需要使用的附图进行说明。图1A是本申请实施例提供的一种异常预警系统的架构示意图；图1B是本申请实施例提供的一种人工智能芯片的结构示意图；图2A是本申请实施例提供的一种异常预警方法的流程示意图；图2B是本申请实施例提供的一种生理参数监测装置的结构示意图；图2C是本申请实施例提供的一种身体参数监测装置的结构示意图；图3是本申请实施例提供的另一种异常预警方法的流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种智能电子设备的功能单元组成框图；图5是本申请实施例提供的一种智能电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。近年来，智能手环等可穿戴设备逐渐走入了人们的生活，能够为用户的健康提供检测和记录功能，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常预警方法，其特征在于，应用于包括生理参数监测装置、图像采集装置、人工智能芯片、信息采集装置、预警判断装置和预警处理装置的智能电子设备，包括：/n当检测到待测对象处于运动状态时，通过所述生理参数监测装置获得所述待测对象的目标生理参数；/n通过所述图像采集装置获得所述待测对象的目标人脸图像；/n通过所述人工智能芯片根据所述目标人脸图像获得所述待测对象的目标心理参数；/n通过所述信息采集装置获得所述待测对象的目标运动项目和目标运动时长；/n通过所述预警判断装置根据预存的生理参数与运动负荷的映射关系确定所述目标生理参数对应的第一运动负荷；/n通过所述预警判断装置根据预存的心理参数与运动负荷的映射关系确定所述目标心理参数对应的第二运动负荷；/n通过所述预警判断装置根据预存的运动项目、运动时长与运动负荷的映射关系确定所述目标运动项目和所述目标运动时长对应的第三运动负荷；/n通过所述预警判断装置根据所述第一运动负荷、所述第二运动负荷、所述第三运动负荷和预存的运动负荷公式确定所述待测对象的目标运动负荷；/n若所述目标运动负荷大于等于预设运动负荷，则通过所述预警判断装置确定所述待测对象满足异常预警条件；/n通过所述预警处理装置执行异常预警操作。/n...

【技术特征摘要】
1.一种异常预警方法，其特征在于，应用于包括生理参数监测装置、图像采集装置、人工智能芯片、信息采集装置、预警判断装置和预警处理装置的智能电子设备，包括：
当检测到待测对象处于运动状态时，通过所述生理参数监测装置获得所述待测对象的目标生理参数；
通过所述图像采集装置获得所述待测对象的目标人脸图像；
通过所述人工智能芯片根据所述目标人脸图像获得所述待测对象的目标心理参数；
通过所述信息采集装置获得所述待测对象的目标运动项目和目标运动时长；
通过所述预警判断装置根据预存的生理参数与运动负荷的映射关系确定所述目标生理参数对应的第一运动负荷；
通过所述预警判断装置根据预存的心理参数与运动负荷的映射关系确定所述目标心理参数对应的第二运动负荷；
通过所述预警判断装置根据预存的运动项目、运动时长与运动负荷的映射关系确定所述目标运动项目和所述目标运动时长对应的第三运动负荷；
通过所述预警判断装置根据所述第一运动负荷、所述第二运动负荷、所述第三运动负荷和预存的运动负荷公式确定所述待测对象的目标运动负荷；
若所述目标运动负荷大于等于预设运动负荷，则通过所述预警判断装置确定所述待测对象满足异常预警条件；
通过所述预警处理装置执行异常预警操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能电子设备还包括计时器和触发装置，所述通过所述生理参数监测装置获得所述待测对象的目标生理参数之前，所述方法还包括：
通过所述计时器获得所述待测对象的运动时长；
若所述待测对象的当前运动时长大于等于预设运动时长，则通过所述触发装置触发通过所述生理参数监测装置获得所述待测对象的目标生理参数的操作；
所述通过所述生理参数监测装置获得所述待测对象的目标生理参数，包括：
通过所述生理参数监测装置实时获取所述待测对象的第一体温、第一出汗量和第一人体电生理参数；
将最新获取的所述待测对象的第一体温、第一出汗量和第一人体电生理参数确定为所述待测对象的目标生理参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像采集装置获得所述待测对象的目标人脸图像，包括：
通过所述图像采集装置周期性的采集所述待测对象的人脸图像；
将最新采集的所述待测对象的人脸图像确定为所述待测对象的目标人脸图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述人工智能芯片根据所述目标人脸图像获得所述待测对象的目标心理参数，包括：
通过所述人工智能芯片对所述待测对象的目标人脸图像执行识别面部表情的操作，得到所述待测对象的目标人脸图像对应的目标面部表情；
通过所述人工智能芯片根据预存的面部表情与心理参数的映射关系确定所述目标面部表情对应的所述待测对象的目标心理参数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预警处理装置包括身体参数监测装置和显示屏，所述通过所述预警处理装置执行异常预警操作之前，所述方法还包括：
通过所述身体参数监测装置获取所述待测对象的多个第一身体参数；
通过所述身体参数监测装置根据预存的多个正常身体...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：中科寒武纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11