【技术实现步骤摘要】
一种电信诈骗库更新处理方法及装置
本专利技术实施例涉及通信
，具体涉及一种电信诈骗库更新处理方法及装置。
技术介绍
近年来电信诈骗活动非常猖獗，严重威胁人民群众的生命财产安全，严重影响社会稳定，已成为阻碍社会发展的毒瘤，从以往的盲打式诈骗到手握个人信息的精准式诈骗，诈骗分子的骗人手法、装备、技术都在不断更新，他们快速更换号码、快速变换手段，给电信欺诈防范带来了很大的难度。这些诈骗技术不仅迷惑性强，而且受骗人群也是水涨船高，为应对不断“升级”的诈骗手段。现有电信诈骗识别的传统方法主要采用基于黑名单的诈骗库方式，但现有技术方案中无有效的电信诈骗库实时更新机制，大多数诈骗库需要定期从第三方平台更新数据，因此更新周期长、速度缓慢。运营商现有诈骗防范方法主要是通过“提醒彩印平台”实现用户在收到陌生来电的同时获知来电者是谁，以避免接听诈骗电话，给运营商的用户减少财产损失。“提醒彩印平台”是通过利用彩印平台对主被叫号码信息实时获取的能力，当被叫用户接收到来电呼叫时，系统对来电号码自动和诈骗库进行特征信息识别，并在振铃...
【技术保护点】
1.一种电信诈骗库更新处理方法，其特征在于，包括：/n将接收的主叫号码和电信诈骗库中的号码进行匹配，若匹配所述电信诈骗库中的号码，则在核心网侧对所述主叫号码进行拦截；/n若未匹配所述电信诈骗库中的号码，则将所述主叫号码和疑似电信诈骗库中的号码进行匹配；/n若未匹配所述疑似电信诈骗库中的号码，则将所述主叫号码输入神经网络模型，接收所述神经网络模型的输出结果；/n若根据所述输出结果确定所述主叫号码为诈骗号码，则将所述主叫号码添加至所述电信诈骗库。/n
【技术特征摘要】
1.一种电信诈骗库更新处理方法，其特征在于，包括：
将接收的主叫号码和电信诈骗库中的号码进行匹配，若匹配所述电信诈骗库中的号码，则在核心网侧对所述主叫号码进行拦截；
若未匹配所述电信诈骗库中的号码，则将所述主叫号码和疑似电信诈骗库中的号码进行匹配；
若未匹配所述疑似电信诈骗库中的号码，则将所述主叫号码输入神经网络模型，接收所述神经网络模型的输出结果；
若根据所述输出结果确定所述主叫号码为诈骗号码，则将所述主叫号码添加至所述电信诈骗库。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述主叫号码输入神经网络模型，接收所述神经网络模型的输出结果，具体包括：
获取运营商计费中心的历史话单数据以及核心网侧的历史通话数据，对所述历史话单数据和所述历史通话数据进行数据预处理，所述数据预处理包括：标记数据集、添加噪声、数据集标准化以及数据集划分；
使用深度学习框架建立神经网络模型，将正常通话的训练样本经过加噪后输入所述神经网络模型进行训练，根据所述历史通话数据学习正常通话的规律，待所述神经网络模型收敛后导出所述神经网络模型的权重；
将所述主叫号码输入所述神经网络模型，接收所述神经网络模型输出的重建数据，计算所述主叫号码与所述重建数据之间的重建误差，根据所述重建误差实时判别所述主叫号码是否为诈骗号码。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括1个输入层、8个隐藏层和1个输出层；
其中，所述输入层包括32个神经元，所述输出层包括32个神经元，所述8个隐藏层中包括4层编码器和4层解码器；
各编码器用于对输入的所述主叫号码进行压缩降维，抽取各项多维运行参数的特征向量，将32维降至4维；
各解码器用于对压缩后的数据还原重建，根据抽取的特征向量对输入的各项运行参数进行重建。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若匹配所述疑似电信诈骗库中的号码，则生成提醒信息，并将所述提醒信息发送至所述主叫号码对应的被叫终端。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述被叫终端的反馈信息，并统计所述主叫号码对应的反馈信息；
若所述主叫号码对应的反馈信息为第一预设值的数量大于第一阈值，则将所述主叫号码添加至所述电信诈骗库；
若所述主叫号码对应的反馈信息为第二预设值的数量大于第二阈值，则将所述主叫号码从所述疑似电信诈...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢彪，郑屹峰，张卷卷，凌啼，章淑敏，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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