【技术实现步骤摘要】
一种基于客流量的店铺预警方法、系统、介质及设备
本专利技术属于店铺预警领域，涉及一种店铺预警方法，特别是涉及一种基于客流量的店铺预警方法、系统、介质及设备。
技术介绍
目前已存在视频识别技术，将视频设备安置在各个商铺中，可以得到该商铺在单位时间内的客流量情况。此技术为店铺预警的算法提供了充足的数据支持，通过对这些数据的分析及处理，便可判定是否可以对该商铺的营业效果提出警示。然而，随着店铺数量的不断增加，运营方很难及时掌握不同店铺的运营状态。在实际中，运营方往往通过人工进行数据分析和处理从而实现对店铺的预警，效率较低。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于客流量的店铺预警方法、系统、介质及设备，用于解决现有店铺预警效率较低的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于客流量的店铺预警方法，所述基于客流量的店铺预警方法包括：计算第一统计时间段内店铺的客流量相对于第二统计时间段内所述店铺的客流量的增长率以获得第一客流量增长率；计算所述第一统计时间段内所...
【技术保护点】
1.一种基于客流量的店铺预警方法，其特征在于，所述基于客流量的店铺预警方法包括：/n计算第一统计时间段内店铺的客流量相对于第二统计时间段内所述店铺的客流量的增长率以获得第一客流量增长率；计算所述第一统计时间段内所有店铺的总客流量相对于所述第二统计时间段内所有店铺的总客流量的增长率以获得第二客流量增长率；/n根据所述第一客流量增长率和所述第二客流量增长率对所述店铺进行分类；/n根据所述店铺的分类结果计算所述店铺的评级分数；/n根据所述店铺的评级分数所处的数值区间对所述店铺进行预警。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于客流量的店铺预警方法，其特征在于，所述基于客流量的店铺预警方法包括：
计算第一统计时间段内店铺的客流量相对于第二统计时间段内所述店铺的客流量的增长率以获得第一客流量增长率；计算所述第一统计时间段内所有店铺的总客流量相对于所述第二统计时间段内所有店铺的总客流量的增长率以获得第二客流量增长率；
根据所述第一客流量增长率和所述第二客流量增长率对所述店铺进行分类；
根据所述店铺的分类结果计算所述店铺的评级分数；
根据所述店铺的评级分数所处的数值区间对所述店铺进行预警。
2.根据权利要求1所述的基于客流量的店铺预警方法，其特征在于，根据所述第一客流量增长率和所述第二客流量增长率对所述店铺进行分类的实现方法包括：
以所述第一客流量增长率和所述第二客流量增长率为坐标轴建立坐标系；
将所述坐标系划分成不同的区间，每个所述区间对应一类店铺；
根据所述店铺的第一客流量增长率和对应的第二客流量增长率，确定所述店铺在所述坐标系中的对应点；
根据所述对应点所处的区间确定所述店铺的类别。
3.根据权利要求2所述的基于客流量的店铺预警方法，其特征在于，根据所述店铺的分类结果计算所述店铺的评级分数的实现方法包括：
计算所述店铺的第一客流量增长率与对应的第二客流量增长率的差值Δx；
确定所述店铺所处区间对应的基础分数aj，其中0≤aj≤100，j表示所述店铺处于第j个所述区间；
计算所述店铺的评级分数；所述评级分数的计算公式为G＝aj+b×Δx；其中，G表示所述店铺对应的评级分数；b为调整系数，其取值范围为任意实数。
4.根据权利要求1所述的基于客流量的店铺预警方法，其特征在于，根据所述店铺的评级分数所处的数值区间对所述店铺进行预警的实现方法包括：
将所有店铺的评级分数的取值范围划分成多个分数区间并将所述分数区间按照评级分数从高到低进行排序；
针对所述店铺的评级分数所处的分数区间确定对应的预警等级。
5.根据权利要求1所述的基于客流量的店铺预警方...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘潇君，姚双双，冷葳，王泽天，吴相成，
申请(专利权)人：上海汇纳数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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