【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及信息处理系统
本专利技术涉及信息处理方法及信息处理系统。
技术介绍
近年来,利用深度学习实现从图像进行物体检测的方法。为了从图像正确地进行物体检测,例如收集大量的图像,作业者根据该大量的图像制作监督数据。因此,对于图像的物体检测的正确性根据作业者的技能而变动。作为与作业者的技能有关的技术,例如有专利文献1的技术。专利文献1的技能评价装置在从作为对象内容的图像中标记包含人脸的部位的作业中,将标记的位置及面积与学习信息比较而计算类似度。当为对学习信息的类似度越高的作业,则技能评价装置评价为由越高技能的作业者进行的作业。由此,能够在多个作业者中选择高技能的作业者。此外,将评价结果反馈给作业者。专利文献1:日本特开2015-200985号公报
技术实现思路
在专利文献1中公开的以往技术难以使作业者的技能对应于个人特性而有效地提高。所以,本专利技术提供一种对应于个人特性而有效地提高作业者的注解技能的信息处理方法及信息处理系统。为了达到上述目的,有关本专利技术的一技术方案 ...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法,其特征在于,/n使用计算机进行如下处理:/n取得对感测数据赋予注解信息的作业者的注解技能;/n取得注解用感测数据,该注解用感测数据具有根据上述注解技能确定的感测数据的特征;/n取得上述作业者对上述注解用感测数据的注解结果;/n使用与上述感测数据的特征对应的正解注解信息及上述注解结果,更新上述注解技能。/n
【技术特征摘要】
20180802 JP 2018-146202;20190401 JP 2019-0702101.一种信息处理方法,其特征在于,
使用计算机进行如下处理:
取得对感测数据赋予注解信息的作业者的注解技能;
取得注解用感测数据,该注解用感测数据具有根据上述注解技能确定的感测数据的特征;
取得上述作业者对上述注解用感测数据的注解结果;
使用与上述感测数据的特征对应的正解注解信息及上述注解结果,更新上述注解技能。
2.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,
上述注解技能包括与上述注解信息的指定有关的技能。
3.如权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,
上述注解信息的指定包括注解的位置的指定、大小的指定及形状的指定中的至少1个。
4.如权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,
上述注解信息的指定包括注解的标签的指定。
5.如权利要求1~4中任一项所述的信息处理方法,其特征在于,
上述注解结果包含上述注解信息的指定所花费的时间;
上述注解技能包含上述注解信息的指定所需要的时间。
6.如权利要求1~4中任一项所述的信息处理方法,其特征在于,
上述感测数据是图像数据;
上述注解用感测数据是注解用图像数据。...
【专利技术属性】
技术研发人员:石川和史,山口拓也,
申请(专利权)人:松下知识产权经营株式会社,
类型:发明
国别省市:日本;JP
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