一种安全认证模型的部署方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种安全认证模型的部署方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据；基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型；将所述目标用户的安全认证模型存储到云端设备，以使得目标终端从所述云端设备下载并部署所述目标用户的安全认证模型。

Deployment method, device and electronic equipment of a security authentication model

【技术实现步骤摘要】
一种安全认证模型的部署方法、装置及电子设备
本文件涉及安全
，尤其涉及一种安全认证模型的部署方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的系统或应用程序都采用基于用户行为数据训练得到的安全认证模型，来对系统或应用程序的用户进行安全认证。然而，现有的安全认证模型通常是基于用户行为实时训练得到的，若将该安全认证模型部署在用户的本地设备中，在用户切换设备或系统时，则需要重新获取用户的行为数据，并重新训练得到该用户的安全认证模型。显然，在设备切换或系统更新迭代时，将会耗费一定的计算资源重新训练得到新的安全认证模型。因此，亟需一种安全认证模型的部署方法以应对现有技术中的上述问题。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种安全认证模型的部署方法、装置及电子设备，以提高设备切换或系统更新迭代时安全认证模型的部署效率。为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：第一方面，提出了一种安全认证模型的部署方法，该方法包括：获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据；...

【技术保护点】
1.一种安全认证模型的部署方法，包括：/n获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据；/n基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型；/n将所述目标用户的安全认证模型存储到云端设备，以使得目标终端从所述云端设备下载并部署所述目标用户的安全认证模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种安全认证模型的部署方法，包括：
获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据；
基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型；
将所述目标用户的安全认证模型存储到云端设备，以使得目标终端从所述云端设备下载并部署所述目标用户的安全认证模型。


2.如权利要求1所述的方法，基于所述目标用户的样本数据，进行模型训练，包括：
云端设备基于上传到所述云端设备的所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练；或者
指定终端设备基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练。


3.如权利要求2所述的方法，当云端设备基于上传到所述云端设备的所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练时，获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据，包括：
获取来自与所述目标用户相关联的终端设备上传的所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据。


4.如权利要求2所述的方法，当指定终端设备基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练时，获取目标用户在历史时间段内的用户行为数据，包括：
获取来自其他终端设备上传的所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，所述其他终端设备为与所述目标用户相关联的终端设备中除所述指定终端设备以外的终端设备。


5.如权利要求3或4所述的方法，当与所述目标用户相关联的终端设备的数量大于1时，基于所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据，进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型，包括：
基于预设的数据标准格式，将所述目标用户在所述历史时间段内的用户行为数据进行数据标准化处理，以得到数据标准化处理后的用户行为数据；
将所述数据标准化处理后的用户行为数据进行数据预处理操作，以得到所述数据预处理后的用户行为数据；
基于所述数据预处理后的用户行为数据进行模型训练，以得到所述目标用户的安全认证模型；
其中，所述数据预处理操作包括下述至少一种：
合并不同终端中的同类用户行为数据；
同步采样不同终端中的用户行为数据。


6.如权利要求1或2所述的方法，将目标用户的安全认证模型存储到云端设备之后，所述方法还包括：
响应于来自所述目标终端的模型部署请求，将与所述目标终端的系统版本和用户账号相匹配的安全认证模型下发至所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33