一种网站数据分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种网站数据分析方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取网页的监测数据，并判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断监测数据为拨测用户数据；若否，判断监测数据为真实用户数据；判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断拨测用户数据/或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。本发明专利技术实施例的方案可以对网站数据进行针对性分析，可以更有针对性的分析用户的访问体验。

A website data analysis method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种网站数据分析方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及互联网
，尤其涉及一种网站数据分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，网站在人们日常生活中的应用越来越广泛。现阶段，主要有两种网站数据监测方法，一种是通过监测程序定期自动访问指定网站并上报网站数据；另一种是通过在网站中嵌入探针，当用户访问到嵌有探针的页面时，探针会记录下用户访问的数据，并将该数据上报至服务器。现有技术中的两种网站数据监测方法仅能获取到网站数据，但并不能够具体判断获取的网站数据的来源，然而，不同来源的网站数据对用户体验存在较大的区别。不区分网站数据的来源直接对获取到的网站数据进行分析无法具体对不同网站的性能进行分析。因此，设计一种可以分别分析不同网站数据的方法，从而更有针对性的分析用户的访问体验是很有必要的。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种网站数据分析方法、装置、设备及存储介质，以实现对网站数据进行针对性分析，可以更有针对性的分析用户的访问体验。第一方面，本专利技术实施例提供了一种网站数据分析方法，该方法包括：获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断所述监测数据为拨测用户数据；若否，判断所述监测数据为真实用户数据；判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断所述拨测用户数据/或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种网站性能分析方法，该方法包括：探针监测网页的监测数据，并将所述监测数据上传至服务器；服务器获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，服务器判断所述监测数据为拨测用户数据；若否，服务器判断所述监测数据为真实用户数据；服务器判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，服务器判断所述拨测用户数据/或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种网站数据分析装置，该装置包括：拨测用户数据判断模块：用于获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断所述监测数据为拨测用户数据；若否，判断所述监测数据为真实用户数据；移动端数据判断模块：用于判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断所述拨测用户数据/或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例任意实施例所述的网站数据分析方法。第五方面，本专利技术实例例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例任意实施例所述的网站数据分析方法。本专利技术实施例通过获取网页的监测数据，并判断其与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若匹配，则判断监测数据为拨测用户数据；若不匹配，则判断监测数据为真实用户数据；判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，则判断拨测用户数据或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据，实现了对网站数据进行分析，可以更有针对性的分析用户的访问体验。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种网站数据分析方法的流程图；图2是本专利技术实施例一中的一种网站数据分析方法的流程图；图3是本专利技术实施例二中的一种网站性能分析方法的流程图；图4是本专利技术实施例二中的具体应用场景图；图5是本专利技术实施例三中的一种网站数据分析装置的结构示意图；图6是本专利技术实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术实施例，而非对本专利技术实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术实施例相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一中的一种网站数据分析方法的流程图，本实施例可适用于对网站数据进行分析的情况，该方法可以由网站数据分析装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成服务器中。具体的，参考图1，该方法具体包括如下步骤：S110、获取网页的监测数据，并判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断监测数据为拨测用户数据；若否，判断监测数据为真实用户数据。具体的，网页是构成网站的基本元素，是承载各种网站应用的平台，也就是说网站是由网页组成的，如果想要制作一个网站，不但要有域名和虚拟主机，还需要制作网页，这样才能实现正常访问所制作的网站。网页的监测数据是指用户访问网站时，所产生的数据，其中，监测数据包括性能数据、Header信息以及UserAgent信息。预定义的拨测识别关键字是用户自定义的拨测识别关键字，其可以为浏览器的名称、浏览器的版本号或者网站类型等关键字。具体的，获取到网页的监测数据后，并判断所获取的监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配，若匹配，则判断所获取的监测数据为拨测用户数据，若不匹配，则判断所获取的监测数据为真实用户数据。可选的，判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配，包括：判断监测数据中的Header信息和UserAgent信息是否与预定义的拨测识别关键字是否匹配。需要说明的是，Header信息中可以包括网站名称以及网站导航参数等；UserAgent信息中可以包括屏幕分辨率、浏览器版本以及浏览器名称等参数。示例性的，若预定义的拨测识别关键字为浏览器的版本号，将获取的监测数据与浏览器的版本号进行匹配，若匹配成功，则将获取的监测数据判断为拨测用户数据；若匹配不成功，则将获取的监测数据判断为真实用户数据。需要说明的是，本专利技术实施例中涉及到的拨测用户数据是指为了测试网站性能，而通过特定的测试工具来访问网站而得到的监测数据；而真实用户是指用户正常访问网站而产生的监测数据，例如，用户通过天气查询网站查询“某地今天的温度时”，将具体信息输入到搜索栏中，0.1秒后返回查询结果，则0.1秒即可以作为真实用户数据。可选的，若判断监测数据为拨测用户数据，还可以包括，检测是否开启主动过滤拨测用户的选项，若是，则将拨测用户数据过滤；若否，保留拨测用户数据。S120、判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断拨测用户数据或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。具体的，当判断为所获取的监测数据为拨测用户数据或者真实用户数据后，将拨测用户数据或者真实用户数据与移动端关键字匹配，其中，移动端可以为手机、平板电脑或者智能手表等智能设备；移动端关键字可以为网站域名。可选的，可以通过判断拨测用户数据或真实用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网站数据分析方法，其特征在于，包括：/n获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；/n若是，判断所述监测数据为拨测用户数据；/n若否，判断所述监测数据为真实用户数据；/n判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；/n若是，判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种网站数据分析方法，其特征在于，包括：
获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；
若是，判断所述监测数据为拨测用户数据；
若否，判断所述监测数据为真实用户数据；
判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；
若是，判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据为移动端数据之后，还包括：
若所述真实用户数据与应用客户端关键字匹配，判断所述真实用户数据为应用客户端数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用客户端包括微信客户端。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配，包括：
判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据的UserAgent信息是否包含移动端关键字。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述监测数据为拨测用户数据，还包括：
检测是否开启主动过滤拨测用户数据的选项；
若是，将所述拨测用户数据过滤；
若否，保留所述拨测用户数据。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括：性能数据、Header信息以及UserAgent信息；
判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：辛宁，刘涛，张彦春，
申请(专利权)人：北京博睿宏远数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11