图片清理方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图片清理方法、装置、终端及存储介质，属于相册清理领域。所述方法包括：当接收到图片清理指令时，确定出相册中的模糊图片；对于各张模糊图片，将模糊图片输入图片评分网络，得到模糊图片对应的图片评分，图片评分用于指示模糊图片的图片质量；根据图片评分在清理界面显示各张模糊图片；当接收到模糊图片中第一模糊图片的删除操作时，从相册中删除第一模糊图片。本申请实施例中，通过图片模糊检测以及网络分类从相册中筛选出部分质量较差的图片供用户选择删除，无需用户遍历整个相册，简化了图片清理过程，有助于提高图片清理的效率以及图片清理的准确性。

Picture cleaning method, device, terminal and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图片清理方法、装置、终端及存储介质
本申请实施例涉及相册清理领域，特别涉及一种图片清理方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
拍照功能作为智能终端中的高频使用功能，方便用户随时随地记录下精彩瞬间。然而，在拍摄照片过程中，因对焦失败、拍摄抖动或夜间拍摄等原因，会导致拍摄效果质量不佳。为了节约智能终端的存储空间，用户需要定期对此类拍摄效果不佳的照片进行清理。相关技术中，在进行照片清理时，需要用户逐一浏览相册中的各张照片，从而从大量照片中筛选出需要清理的照片，进而删除筛选出的照片。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图片清理方法、装置、终端及存储介质。所述技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种图片清理方法，所述方法包括：当接收到图片清理指令时，确定出相册中的模糊图片；对于各张所述模糊图片，将所述模糊图片输入图片评分网络，得到所述模糊图片对应的图片评分，所述图片评分用于指示所述模糊图片的图片质量；根据所述图片评分在清理界面显示各张所述模糊图片；当接收到所述模糊图片中第一模糊图片的删除操作时，从相册中删除所述第一模糊图片。另一方面，本申请实施例提供了一种图片清理装置，所述装置包括：第一确定模块，用于当接收到图片清理指令时，确定出相册中的模糊图片；第一评分模块，用于对于各张所述模糊图片，将所述模糊图片输入图片评分网络，得到所述模糊图片对应的图片评分，所述图片评分用于指示所述模糊图片的图片质量；第一显示模块，用于根据所述图片评分在清理界面显示各张所述模糊图片；第一删除模块，用于当接收到所述模糊图片中第一模糊图片的删除操作时，从相册中删除所述第一模糊图片。另一方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器；所述存储器存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被所述处理器执行以实现如上述方面所述的图片清理方法。另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现如上述方面所述的图片清理方法。另一方面，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的图片清理方法。本申请实施例中，当接收到图片清理指令时，首先确定出相册中的模糊图片，然后将模糊图片输入图片评分网络，得到指示模糊图片质量的图片评分，从而根据该图片评分将模糊图片显示在清理界面，进而根据接收到的删除操作，删除相应的模糊图片；通过图片模糊检测以及网络分类从相册中筛选出部分质量较差的图片供用户选择删除，无需用户遍历整个相册，简化了图片清理过程，有助于提高图片清理的效率以及图片清理的准确性。附图说明图1示出了本申请一个示例性实施例提供的终端的结构方框图；图2示出了本申请一个示例性实施例提供的图片清理方法的流程图；图3是图2所示图片清理方法实施过程的界面示意图；图4示出了本申请另一个示例性实施例提供的图片清理方法的流程图；图5是图片评分网络对模糊图片进行评分过程的原理示意图；图6是图片评分网络训练过程的原理示意图；图7示出了本申请另一个示例性实施例提供的图片清理方法的流程图；图8示出了本申请一个实施例提供的图片清理装置的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。请参考图1，其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端100的结构方框图。该终端100可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑等。本申请中的终端100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120、显示屏130。处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个终端100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(DigitalSignalProcessing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－ProgrammableGateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、图像处理器(GraphicsProcessingUnit，GPU)、神经网络处理器(Neural-networkProcessingUnit，NPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责触摸显示屏130所需要显示的内容的渲染和绘制；NPU用于实现人工智能(ArtificialIntelligence，AI)功能；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块芯片进行实现。在一种可能的实施方式中，本申请实施例中，与神经网络相关的步骤可以由NPU执行，与图片显示相关的步骤可以由GPU执行，与应用程序内操作相关的步骤可以由CPU执行。存储器120可以包括随机存储器(RandomAccessMemory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-OnlyMemory)。可选地，该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitorycomputer-readablestoragemedium)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储根据终端100的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本)等。显示屏130是用于显示用户界面的显示组件。可选的，该显示屏130还具有触控功能，通过触控功能，用户可以使用手指、触摸笔等任何适合的物体在显示屏130上进行触控操作。显示屏130通常设置在终端130的前面板。显示屏130可被设计成为全面屏、曲面屏、异型屏、双面屏或折叠屏。显示屏130还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合，异型屏与曲面屏的结合，本实施例对此不加以限定。除此之外，本领域技术人员可以理解，上述附图所示出的终端100的结构并不构成对终端100的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，终端100中还包括摄像组件、麦克风、扬声器、射频电路、输入单元、传感器、音频电路、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片清理方法，其特征在于，所述方法包括：/n当接收到图片清理指令时，确定出相册中的模糊图片；/n对于各张所述模糊图片，将所述模糊图片输入图片评分网络，得到所述模糊图片对应的图片评分，所述图片评分用于指示所述模糊图片的图片质量；/n根据所述图片评分在清理界面显示各张所述模糊图片；/n当接收到对所述模糊图片中第一模糊图片的删除操作时，从相册中删除所述第一模糊图片。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片清理方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到图片清理指令时，确定出相册中的模糊图片；
对于各张所述模糊图片，将所述模糊图片输入图片评分网络，得到所述模糊图片对应的图片评分，所述图片评分用于指示所述模糊图片的图片质量；
根据所述图片评分在清理界面显示各张所述模糊图片；
当接收到对所述模糊图片中第一模糊图片的删除操作时，从相册中删除所述第一模糊图片。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片评分网络包括特征提取网络和特征分类网络；所述将所述模糊图片输入图片评分网络，得到所述模糊图片对应的图片评分，包括：
将所述模糊图片输入所述特征提取网络，得到所述特征提取网络输出的图片特征，所述特征提取网络用于通过卷积层对图片进行特征提取；
将所述图片特征输入所述特征分类网络，得到所述特征分类网络输出的所述图片评分，所述特征分类网络用于通过全连接层对所述图片特征进行分类，其中，不同的图片分类对应不同的图片评分。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图片评分网络基于移动网络mobilenet训练得到；
所述方法还包括：
根据样本图片对所述moblienet中的所述特征分类网络进行调整，所述样本图片包含对应的样本分类标签，所述样本分类标签用于指示所述样本图片的样本图片评分；
当所述特征分类网络的分类结果满足收敛条件时，根据所述样本图片对所述moblienet中的所述特征提取网络以及所述特征分类网络进行联合调整；
当所述mobilenet的分类结果满足所述收敛条件时，将调整后的所述mobilenet确定为所述图片评分网络。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图片清理指令中包含待清理图片类型；
所述将所述图片特征输入所述特征分类网络，得到所述特征分类网络输出的所述图片评分，包括：
将所述待清理图片类型和所述图片特征输入所述特征分类网络，得到所述特征分类网络输出的所述图片评分。


5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述确定出相册中的模糊图片，包括：
对相册中的各张原始图片进行灰度处理，得到灰度图片；
根据所述灰度图片中各个像素点的灰度值，计算所述灰度图片的图片清晰度，所述图片清晰度根据各个像素点与相邻...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟瑞，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44