一种上报软件异常的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种上报软件异常的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，用以至少解决相关技术中因无法对软件运行异常问题进行复现，导致的无法准确定位和解决软件运行异常情况的问题，所述方法包括：获取针对指定应用软件的操作轨迹信息，其中，操作轨迹信息用于指示由至少两个操作行为按照一定时间顺序组成的操作行为集；通过预先训练的轨迹判断模型确定操作轨迹信息对应的操作轨迹是否为异常操作轨迹，其中，轨迹判断模型是通过对目标帐号对应的操作轨迹训练样本进行训练得到的，操作轨迹训练样本进行了异常操作轨迹或非异常操作轨迹的标注；若确定该操作轨迹为异常操作轨迹，则将操作轨迹信息上报指定应用软件对应的服务器。

A method, device, electronic equipment and storage medium for reporting software abnormality

【技术实现步骤摘要】
一种上报软件异常的方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种上报软件异常的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
软件是一种与计算机系统操作有关的计算机程序、规程、规则，以及可能有的文件、文档及数据，其在使用过程中往往会因为各种原因出现软件运行异常的情况，例如，因使用者恶意操作造成软件终止运行。目前，软件运维人员主要依靠用户在出现软件运行异常情况后主动进行反馈，然后运维人员可以依据该反馈获取软件发生运行异常情况的数据，通过获取的数据复现软件运行异常时软件的运行步骤，从而确定软件运行异常的原因，以便对软件进行维护调整。然而，很多用户在发现软件运行异常后，并不愿意反馈，个别用户的反馈，不足以引起重视，且可获取的数据太少，无法复现软件运行异常时软件运行的步骤，从而无法准确定位造成软件运行异常的原因，自然也就无法解决该软件运行异常情况。
技术实现思路
本公开提供了一种上报软件异常的方法、装置、电子设备及存储介质，用以至少解决相关技术中依赖用户上报软件运行异常时，因上报用户少或可获取的数据过少，从而无法对软件运行异常问题进行复现，导致的无法准确定位和解决软件运行异常情况的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供了一种上报软件异常的方法，包括：获取针对指定应用软件的操作轨迹信息，其中，所述操作轨迹信息用于指示由至少两个操作行为按照一定时间顺序组成的操作行为集；通过预先训练的轨迹判断模型，确定所述操作轨迹信息对应的操作轨迹是否为异常操作轨迹，其中，所述轨迹判断模型是通过对目标帐号对应的操作轨迹训练样本进行训练得到的，所述操作轨迹训练样本进行了异常操作轨迹或非异常操作轨迹的标注；若确定所述操作轨迹为异常操作轨迹，则将所述操作轨迹信息上报所述应用软件的服务器。在一种可能的设计中，在根据所述操作轨迹信息，基于预先训练的轨迹判断模型，获得对所述操作轨迹信息对应的操作轨迹的判断结果之前，所述方法还包括：将所述操作轨迹与预先设置的异常操作轨迹进行比对，确定所述操作轨迹是否为异常操作轨迹；若确定所述操作轨迹为异常操作轨迹，则将所述异常操作轨迹对应的操作轨迹信息直接上报给所述指定应用软件对应的服务器；若所述操作轨迹为非异常操作轨迹，则将所述非异常操作轨迹输入所述轨迹判断模型。在一种可能的设计中，所述轨迹判断模型训练过程包括：获得操作轨迹训练样本集合，其中，所述操作轨迹训练样本集合为所述目标用户针对所述应用软件的历史操作轨迹集合，所述操作轨迹训练样本集合中的每个操作轨迹训练样本均进行了异常操作轨迹或非异常操作轨迹的标注；通过所述操作轨迹训练样本集合对初始轨迹判断模型进行多次训练，直至训练得到的轨迹判断模型的判断结果与所述每个操作轨迹训练样本的标注一致时，将该轨迹判断模型作为目标帐号的轨迹判断模型。在一种可能的设计中，通过所述操作轨迹训练样本集合对初始轨迹判断模型进行多次训练中的每一次训练过程如下：针对操作轨迹训练样本集合中的每个操作轨迹训练样本，获得每个操作轨迹训练样本的操作轨迹特征向量；将所述每个操作轨迹训练样本的操作轨迹特征向量输入本次训练使用的轨迹判断模型，获得对所述每个操作轨迹训练样本的判断结果，并将所述判断结果与所述每个操作轨迹训练样本的标注进行比对，获得与所述每个操作轨迹训练样本对应的比对结果；根据所述比对结果，对本次训练使用的轨迹判断模型的进行调整。在一种可能的设计中，所述方法还包括：当确定所述指定应用软件进行版本更新后，更新所述预先设置的异常操作轨迹。在一种可能的设计中，所述方法还包括：获取执行所述操作轨迹后所述指定应用软件的实际运行结果；若所述实际运行结果与根据所述判断模型得到的判断结果所对应的指定应用软件运行结果不符，则根据所述实际运行结果对所述操作轨迹进行标注以得到新的操作轨迹训练样本，其中，所述操作轨迹训练样本用于重新训练所述轨迹判断模型。根据本公开实施例的第二方面，提供一种上报软件异常的装置，包括：获取单元，被配置为执行获取针对指定应用软件的操作轨迹信息，其中，所述操作轨迹信息用于指示由至少两个操作行为按照一定时间顺序组成的操作行为集；第一轨迹判断单元，被配置为执行通过预先训练的轨迹判断模型，确定所述操作轨迹信息对应的操作轨迹是否为异常操作轨迹，其中，所述轨迹判断模型是通过对目标帐号对应的操作轨迹训练样本进行训练得到的，所述操作轨迹训练样本进行了异常操作轨迹或非异常操作轨迹的标注；异常上报单元，被配置为执行在确定所述操作轨迹为异常操作轨迹时，将所述操作轨迹信息上报所述指定应用软件对应的服务器。在一种可能的设计中，所述装置还包括：第二轨迹判断单元，所述第二轨迹判断单元被配置为执行：将所述操作轨迹与预先设置的异常操作轨迹进行比对，确定所述操作轨迹是否为异常操作轨迹；若确定所述操作轨迹为异常操作轨迹，则将所述异常操作轨迹对应的操作轨迹信息直接上报给所述指定应用软件对应的服务器；若所述操作轨迹为非异常操作轨迹，则将所述非异常操作轨迹输入所述轨迹判断模型。在一种可能的设计中，所述轨迹判断模型训练通过模型训练单元训练得到，所述模型训练单元被配置为执行：获得操作轨迹训练样本集合，其中，所述操作轨迹训练样本集合为所述目标用户针对所述应用软件的历史操作轨迹集合，所述操作轨迹训练样本集合中的每个操作轨迹训练样本均进行了异常操作轨迹或非异常操作轨迹的标注；通过所述操作轨迹训练样本集合对初始轨迹判断模型进行多次训练，直至训练得到的轨迹判断模型的判断结果与所述每个操作轨迹训练样本的标注一致时，将该轨迹判断模型作为目标帐号的轨迹判断模型。在一种可能的设计中，所述模型训练单元具体被配置为执行：针对操作轨迹训练样本集合中的每个操作轨迹训练样本，获得每个操作轨迹训练样本的操作轨迹特征向量；将所述每个操作轨迹训练样本的操作轨迹特征向量输入本次训练使用的轨迹判断模型，获得对所述每个操作轨迹训练样本的判断结果，并将所述判断结果与所述每个操作轨迹训练样本的标注进行比对，获得与所述每个操作轨迹训练样本对应的比对结果；根据所述比对结果，对本次训练使用的轨迹判断模型的进行调整。在一种可能的设计中，所述装置还包括更新单元，所述更新单元被配置为执行：当确定所述指定应用软件进行版本更新后，更新所述预先设置的异常操作轨迹。在一种可能的设计中，所述装置还包括样本标注单元，所述样本标注单元被配置为执行：获取执行所述操作轨迹后所述指定应用软件的实际运行结果；若所述实际运行结果与根据所述判断模型得到的判断结果所对应的指定应用软件运行结果不符，则根据所述实际运行结果对所述操作轨迹进行标注以得到新的操作轨迹训练样本，其中，所述操作轨迹训练样本用于重新训练所述轨迹判断模型。根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：...

【技术保护点】
1.一种上报软件异常的方法，其特征在于，包括：/n获取针对指定应用软件的操作轨迹信息，其中，所述操作轨迹信息用于指示由至少两个操作行为按照一定时间顺序组成的操作行为集；/n通过预先训练的轨迹判断模型，确定所述操作轨迹信息对应的操作轨迹是否为异常操作轨迹，其中，所述轨迹判断模型是通过对目标帐号对应的操作轨迹训练样本进行训练得到的，所述操作轨迹训练样本进行了异常操作轨迹或非异常操作轨迹的标注；/n若确定所述操作轨迹为异常操作轨迹，则将所述操作轨迹信息上报所述应用软件的服务器。/n

【技术特征摘要】
1.一种上报软件异常的方法，其特征在于，包括：
获取针对指定应用软件的操作轨迹信息，其中，所述操作轨迹信息用于指示由至少两个操作行为按照一定时间顺序组成的操作行为集；
通过预先训练的轨迹判断模型，确定所述操作轨迹信息对应的操作轨迹是否为异常操作轨迹，其中，所述轨迹判断模型是通过对目标帐号对应的操作轨迹训练样本进行训练得到的，所述操作轨迹训练样本进行了异常操作轨迹或非异常操作轨迹的标注；
若确定所述操作轨迹为异常操作轨迹，则将所述操作轨迹信息上报所述应用软件的服务器。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过预先训练的轨迹判断模型确定所述操作轨迹信息对应的操作轨迹是否为异常操作轨迹之前，所述方法还包括：
将所述操作轨迹与预先设置的异常操作轨迹进行比对，确定所述操作轨迹是否为异常操作轨迹；
若确定所述操作轨迹为异常操作轨迹，则将所述异常操作轨迹对应的操作轨迹信息直接上报给所述应用软件的服务器；
若所述操作轨迹为非异常操作轨迹，则将所述非异常操作轨迹输入所述轨迹判断模型。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述轨迹判断模型训练过程包括：
获得操作轨迹训练样本集合，其中，所述操作轨迹训练样本集合为所述目标用户针对所述应用软件的历史操作轨迹集合，所述操作轨迹训练样本集合中的每个操作轨迹训练样本均进行了异常操作轨迹或非异常操作轨迹的标注；
通过所述操作轨迹训练样本集合对初始轨迹判断模型进行多次训练，直至训练得到的轨迹判断模型的判断结果与所述每个操作轨迹训练样本的标注一致时，将该轨迹判断模型作为目标帐号的轨迹判断模型。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述操作轨迹训练样本集合对初始轨迹判断模型进行多次训练中的每一次训练过程如下：
针对操作轨迹训练样本集合中的每个操作轨迹训练样本，获得每个操作轨迹训练样本的操作轨迹特征向量；
将所述每个操作轨迹训练样本的操作轨迹特征向量输入本次训练使用的轨迹判断模型，获得对所述每个操作轨迹训练样本的判断结果，并将所述判断结果与所述每个操作轨迹训练样本的标注进行比对，获得与所述每个操作轨迹训练样本对应的比对结果；
根据所述比对结果，对本次训练使用的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王福健，王超，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11