【技术实现步骤摘要】
利用计算机系统处理任务的方法、电子设备和存储介质
本申请涉及计算机领域，具体涉及一种利用计算机系统处理任务的方法、电子设备和非瞬时性计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，越来越多的任务可以利用计算机系统来处理，例如，大型计算、图像分析和/或图像处理等等。随着计算机系统处理的任务越来越多，不可避免地遇到计算任务并行处理的情况，而任务在并行处理的过程中，也不可避免地会遇到数据缓存的问题。存储管理是计算机系统中常见的问题。随着计算机技术的发展，在任务执行/数据处理的过程中，有大量的数据需要进行存储或缓存。在计算机系统中处理任务的过程中，如何高效地对数据进行存储或缓存已成为亟待解决的问题。
技术实现思路
基于此，本申请提供了一种利用计算机系统处理任务的方法，包括：获取待处理任务及所述待处理任务的配置信息，其中，所述配置信息包括存储信息和计算信息；根据所述待处理任务的存储信息以及所述计算机系统的当前可用的存储资源信息，利用预设的深度估值网络，为所述待处理任务的存储请求集合分配...
【技术保护点】
1.一种利用计算机系统处理任务的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理任务及所述待处理任务的配置信息，其中，所述配置信息包括存储信息和计算信息；/n根据所述待处理任务的存储信息以及所述计算机系统的当前可用的存储资源信息，利用预设的深度估值网络，为所述待处理任务的存储请求集合分配存储资源，其中所述预设的深度估值网络为在强化学习算法中用于表示估值函数的深度神经网络；/n根据所述计算信息将计算数据调度至所分配的存储资源并进行计算，/n所述配置信息还包括任务的拆分信息，所述拆分信息用于将所述待处理任务拆分为多个子任务，其中，所述多个子任务包括子配置信息，所述子配置信息包括子...
【技术特征摘要】
1.一种利用计算机系统处理任务的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理任务及所述待处理任务的配置信息，其中，所述配置信息包括存储信息和计算信息；
根据所述待处理任务的存储信息以及所述计算机系统的当前可用的存储资源信息，利用预设的深度估值网络，为所述待处理任务的存储请求集合分配存储资源，其中所述预设的深度估值网络为在强化学习算法中用于表示估值函数的深度神经网络；
根据所述计算信息将计算数据调度至所分配的存储资源并进行计算，
所述配置信息还包括任务的拆分信息，所述拆分信息用于将所述待处理任务拆分为多个子任务，其中，所述多个子任务包括子配置信息，所述子配置信息包括子存储信息和子计算信息，将所述子任务定义为待处理子任务，
所述计算机系统在处理所述多个待处理子任务时，进行如下操作：
根据所述待处理子任务的子存储信息以及所述计算机系统的当前可用的存储资源信息，利用预设的深度估值网络，为所述待处理子任务的存储请求集合分配存储资源；
根据所述子计算信息将计算数据调度至所分配的存储资源并进行计算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理任务的存储信息以及所述计算机系统的当前可用的存储资源信息，利用预设的深度估值网络，为所述待处理任务的存储请求集合分配存储资源包括：
步骤A：通过所述深度估值网络，从预设的动作集中选取与所述待处理任务的存储信息以及所述计算机系统的当前可用的存储资源信息相对应的符合预设条件的动作，并执行所选取的动作；
步骤B：在执行所选取的动作之后，确认所述待处理任务的存储请求集合是否已分配完成；以及
如未分配完成，则更新所述待处理任务的存储信息以及所述计算机系统的当前可用的存储资源信息并重复执行上述步骤A和步骤B，直至所述待处理任务的存储请求集合分配完成。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述存储资源包括至少一个层级的存储块，所述存储块的层级包括以下至少一种：
位于处理器中的内核上的核内存储块；
位于所述处理器中多个内核之间的共享存储块；
位于所述处理器中的公共存储块；
位于所述处理器外的片外存储块。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：中科寒武纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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