【技术实现步骤摘要】
一种利用高斯模型的微震信号重构方法和系统
本专利技术涉及地学领域，尤其涉及一种微震信号重构方法和系统。
技术介绍
水力压裂微震监测技术是近年来在低渗透率储层压裂、油藏驱动和水驱前缘等领域发展起来的一项重要新技术，也是页岩气开发的重要支撑技术。该项技术在邻井中布置多级三分量检波器排列，监测压裂井目的层段在水力压裂过程中所产生的微震事件，反演微震事件求取震源位置等参数，从而描述水力压裂过程中裂缝生长的几何形状及空间分布，实时提供水力压裂产生裂缝的长度、高度、宽度及方位，实现页岩气的工业化开发。水力压裂微震检测是当前页岩气开发领域科学研究的热点和难点。从社会和国家的需求角度考虑，开展微震监测系统方面的研究十分重要，具有重大的社会和经济价值。微震监测系统中重要的一项工作是微震事件的定位。定位精度是影响微震监测系统应用效果的最为重要的因素，而微震事件定位的准确程度则主要依赖于波动初至(又可称为初至)读取的准确性等有关因素。但问题是，初至拾取并不如想象中的那般简单。受地面仪器采动以及地质构造的影响，岩石破裂形式十分复杂，继而产生...
【技术保护点】
1.一种利用高斯模型的微震信号重构方法，其特征在于，包括：/n步骤001 输入实测的信号序列S；/n步骤002 根据高斯模型对所述信号序列S进行数据重构，重构后的信号序列为S
【技术特征摘要】
1.一种利用高斯模型的微震信号重构方法，其特征在于，包括：
步骤001输入实测的信号序列S；
步骤002根据高斯模型对所述信号序列S进行数据重构，重构后的信号序列为SNEW。具体为：SNEW＝SRS+SCSEXP其中：SR＝[GTG+μWOPT]-1[S-SEXP]T[S-SEXP]为信号重构分量；SC＝[GT-μWOPT]为信号调整分量；G为高斯预测矩阵；WOPT为高斯最佳权重矩阵；SEXP为期望序列；μ为高斯调整因子。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：
步骤003求取所述高斯预测矩阵G、高斯最佳权重矩阵WOPT、高斯调整因子μ和期望序列SEXP。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：
步骤301生成循环延迟矩阵具体为：
其中：
sn：所述信号序列S的第n个元素
N：所述信号序列S的长度
循环参数
以N为模下取整
SNR：所述信号序列S的信噪比
步骤302生成信号差分序列ΔS，具体为：
ΔS＝[0,0s3-s1,s4-s2,···,sN-sN-2]
步骤303求取所述期望序列SEXP，具体为：
其中：
σS：所述信号序列S的均方差
σΔS：所述信号差分序列ΔS的均方差
步骤304求取Lagran...
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