一种基于InSAR监测森林蓄积量方法技术

一种基于InSAR监测森林蓄积量方法，包括以下步骤：S1：至少选取两种不同的数据源数据，在空间上对监测区域进行连续密集的覆盖；S2：对所述步骤S1中的数据源数据进行联合干涉处理，得到监测区域像素点的高程；S3：计算树木的体积得到森林蓄积量。本发明专利技术中，通过采用InSAR监测森林蓄积量，检测的速度快，且结果准确，同时选取ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星的数据作为数据源，数据获取简单，且精度高，数据源数据通过综合PS和SBAS的方法进行联合干涉处理，既用到了PS点，也用到了时间相关像素，生成的干涉图像更加准确。

A method of monitoring forest volume based on InSAR

【技术实现步骤摘要】
一种基于InSAR监测森林蓄积量方法
本专利技术涉及森林蓄积量检测
，尤其是涉及一种基于InSAR监测森林蓄积量方法。
技术介绍
InSAR，是一种应用于测绘和遥感的雷达技术。它是利用合成孔径雷达对同一地区观测的两幅复数值影像(既有幅值又有相位的影像)数据进行相干处理，以获取地表高程信息的技术。森林蓄积量是指一定面积森林中现存各种活立木的材积总量，以立方米为计算单位。现有的森林蓄积量预测和预估方法大多采用一种植被指数进行监测，结果往往有不小的偏差，导致森林蓄积量检测的不准确。因此，有必要提供一种新的技术方案以克服上述缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种可有效解决上述技术问题的基于InSAR监测森林蓄积量方法。为达到本专利技术之目的，采用如下技术方案：一种基于InSAR监测森林蓄积量方法，包括以下步骤：S1：至少选取两种不同的数据源数据，在空间上对监测区域进行连续密集的覆盖；S2：对所述步骤S1中的数据源数据进行联合干涉处理，得到监测区域像素点的高程；S3：计算树木的体积得到森林蓄积量。进一步的：在步骤S1中，选取的数据源数据为ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星。进一步的：步骤S2中对步骤S1中的数据源数据进行联合干涉处理的方法为综合PS和SBAS的方法。进一步的：步骤S3中像素点的高程大于地面高程1米的即判定为数木。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术基于InSAR监测森林蓄积量方法，通过采用InSAR监测森林蓄积量，检测的速度快，且结果准确，同时选取ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星的数据作为数据源，数据获取简单，且精度高，数据源数据通过综合PS和SBAS的方法进行联合干涉处理，既用到了PS点，也用到了时间相关像素，生成的干涉图像更加准确。具体实施方式下面对本专利技术基于InSAR监测森林蓄积量方法做出清楚完整的说明。本专利技术基于InSAR监测森林蓄积量方法，包括以下步骤：S1：至少选取两种不同的数据源数据，在空间上对监测区域进行连续密集的覆盖；优选为选取ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星的数据。S2：对所述步骤S1中的数据源数据进行联合干涉处理，处理方法为方法为综合PS和SBAS的方法，得到监测区域像素点的高程；S3：像素点的高程大于地面高程1米的即判定为数木，计算树木的体积得到森林蓄积量。本专利技术具有如下有益效果：本专利技术基于InSAR监测森林蓄积量方法，通过采用InSAR监测森林蓄积量，检测的速度快，且结果准确，同时选取ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星的数据作为数据源，数据获取简单，且精度高，数据源数据通过综合PS和SBAS的方法进行联合干涉处理，既用到了PS点，也用到了时间相关像素，生成的干涉图像更加准确。应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本专利技术所附权利要求的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于InSAR监测森林蓄积量方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：至少选取两种不同的数据源数据，在空间上对监测区域进行连续密集的覆盖；/nS2：对所述步骤S1中的数据源数据进行联合干涉处理，得到监测区域像素点的高程；/nS3：计算树木的体积得到森林蓄积量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于InSAR监测森林蓄积量方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：至少选取两种不同的数据源数据，在空间上对监测区域进行连续密集的覆盖；
S2：对所述步骤S1中的数据源数据进行联合干涉处理，得到监测区域像素点的高程；
S3：计算树木的体积得到森林蓄积量。


2.如权利要求1所述的基于InSAR监测森林蓄积量方法，其特征在于：在步骤S1中，选...

【专利技术属性】
技术研发人员：祖笑锋，戴维序，高庆，李培琳，
申请(专利权)人：航天信德智图北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11