【技术实现步骤摘要】
故障检测方法、系统、设备及存储介质
本申请涉及设备检测
，尤其涉及一种故障检测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
在工业系统中，一个设备通常由多个不同的部件构成。当设备中的部件存在异常或者故障时，设备无法正常运转，极大降低了工业系统的运作效率。因此，需要快速定位到设备的故障所在。现有的定位设备故障的方式通常是，采用硬件测试法进行检测，例如采用测试仪表检测各部件的运转数据，并根据检测到的运转数据定位故障。但是，这种故障检测方式的效率或者准确度都较低。
技术实现思路
本申请实施例的多个方面提供一种故障检测方法、系统、设备及存储介质，用以提高设备故障检测的效率和准确度。本申请实施例提供一种故障检测方法，包括：获取待检测设备中至少一个部件的输入参数；将所述至少一个部件的输入参数分别输入对应的故障检测模型，以获取所述至少一个部件的预估输出结果；根据所述至少一个部件针对所述输入参数的实际输出结果和预估输出结果之间的差异，确定所述至少一个部件的故障状态；其中，所述至少一个部件对应的故障检测模型...
【技术保护点】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测设备中至少一个部件的输入参数；/n将所述至少一个部件的输入参数分别输入对应的故障检测模型，以获取所述至少一个部件的预估输出结果；/n根据所述至少一个部件针对所述输入参数的实际输出结果和预估输出结果之间的差异，确定所述至少一个部件的故障状态；/n其中，所述至少一个部件对应的故障检测模型根据所述至少一个部件的历史输入参数和历史输出结果训练得到。/n
【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测设备中至少一个部件的输入参数；
将所述至少一个部件的输入参数分别输入对应的故障检测模型，以获取所述至少一个部件的预估输出结果；
根据所述至少一个部件针对所述输入参数的实际输出结果和预估输出结果之间的差异，确定所述至少一个部件的故障状态；
其中，所述至少一个部件对应的故障检测模型根据所述至少一个部件的历史输入参数和历史输出结果训练得到。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述至少一个部件的故障状态，确定所述待检测设备的整体运行状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个部件的故障状态，确定所述待检测设备的整体运行状态，包括:
若所述至少一个部件发生故障的频次大于设定的频次阈值，则确定所述待检测设备的整体运行状态出现故障；或者，若所述至少一个部件中，同时发生故障的部件的占比大于设定比例阈值，则确定所述待检测设备的整体运行状态出现故障。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个部件的输入参数包括：每个部件的控制参数、状态参数以及其上游部件的输出参数中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个部件针对所述输入参数的实际输出结果和预估输出结果之间的差异，确定所述至少一个部件的故障状态，包括：
针对第一部件，计算所述第一部件的预估输出结果和实际输出结果之间的残差值；
若所述残差值未落在残差均值的n倍标准差浮动范围内，则确定所述第一部件在本次检测中存在异常，所述第一部件是所述至少一个部件中的任意部件，n为正数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
统计所述第一部件在连续M次检测中存在异常的次数Ma；
若Ma/M大于设定的概率阈值，确定所述第一部件故障，M、Ma是正整数。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，针对第一部件，训练所述第一部件对应的故障检测模型的步骤包括：
获取所述第一部件的历史输入参数以及所述历史输出结果；
对所述第一部件的历史输入参数以及历史输出结果分别进行特征提取，得到历史输入特征和历史输出特征；
根据所述历史输入特征和历史输出特征，利用机器学习的方式进行模型训练，以获得所述第一部件对应的故障检测模型。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述第一部件的历史输入参数以及历史输出结果分别进行特征提取，得到历史输入特征和历史输出特征，包括：
按照设定的窗口滑动间隔，分别采用输入窗口和输出窗口在所述第一部件的历史输入参数以及历史输出结果上进行滑动，以获得多组对应的输入样本段和输出样本段；
按照设定的特征提取规则对所述多组对应的输入样本段和输出样本段分别进行特征提取，以获得多组对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄明，谭玮，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY
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