热水器的配置参数确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种热水器的配置参数确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标热水器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取特征参数对应的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对热水器进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标热水器的运行。本发明专利技术解决了相关技术中热水器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题。

Determination method and device of configuration parameters of water heater

【技术实现步骤摘要】
热水器的配置参数确定方法及装置
本专利技术涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种热水器的配置参数确定方法及装置。
技术介绍
热水器作为智能家居系统中的重要一环，是通过各种物理原理，在一定时间内使冷水温度升高变成热水的一种装置，为人们的生活提供了极大的便利，例如，在炎炎夏日，用户会由于运动或其他的活动大汗淋漓，在回到家后需要淋浴，直接使用冷水对人们的身体是非常不利的，而热水器作为一种可以使冷水温度升高变为热水的装置，可以为用户提供符合用户需求的热水，为用户的生活提供了很大的便利。另外，很多人淋浴时间是有一定的规律的，例如，有些人习惯于早上淋浴，有些人习惯晚上淋浴等，然而，传统的热水器并不具备记忆功能，既无法识别用户开启热水器时的各种情景参数，也无法识别用户在各种情景参数下对热水器的配置，用户在每次使用热水器前都需要通过功能键对热水器进行重新设定。上述相关技术中的热水器使用方式比较繁琐，浪费了用户的部分时间，进而降低了用户的体验。针对上述相关技术中热水器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种热水器的配置参数确定方法及装置，以至少解决相关技术中热水器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种热水器的配置参数确定方法，包括：获取目标热水器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取所述特征参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对热水器进行配置的配置参数；发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于控制所述目标热水器的运行。可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标热水器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标热水器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对热水器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。可选地，在从所述预定数据集获取所述特征参数对应的配置参数之前，上述热水器的配置参数确定方法还包括：从获取到所述配置参数和/或特征参数的用户中，根据所述配置参数和/或特征参数获取与所述目标热水器的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户；计算所述一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率生成所述预定数据集。可选地，根据所述配置参数和/或特征参数获取与所述目标热水器的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户包括：将所述配置参数和/或特征参数作为预定算法模型的输入，其中，所述预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；通过所述预定算法模型输出获取到所述配置参数和/或特征参数的用户与所述目标热水器的用户的相似度；找到相似符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户。可选地，所述第二预定条件为相似度超过第一阈值。可选地，所述协同过滤算法包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。可选地，计算所述一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率包括：统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；获取每种特征参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该特征参数下的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。可选地，根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率包括：对所述第一概率和所述第二概率进行加权和得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率；或者，对所述第一概率和所述第二概率进行相乘得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种热水器的配置参数确定方法，包括：获取目标热水器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；将所述特征参数发送至服务器；接收来自所述服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对热水器进行配置的配置参数；根据所述配置参数对所述目标热水器的运行进行配置。可选地，在接收来自所述服务器的配置参数之前，上述热水器的配置参数确定方法还包括：接收请求消息，其中，所述请求消息是由所述目标热水器的用户通过触发所述目标热水器上的按键生成的请求消息，所述请求消息表示请求从所述服务器获取配置参数。可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标热水器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标热水器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对热水器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。可选地，获取目标热水器对应的特征参数包括以下至少之一：通过移动终端获取所述特征参数；通过所述目标热水器自身记录的数据获取所述特征参数。可选地，在根据所述配置参数对所述目标热水器的运行进行配置之前，上述热水器的配置参数确定方法还包括：接收来自移动终端的所述配置参数，其中，所述服务器将所述配置参数发送给所述移动终端，在所述移动终端接收到确定使用所述配置参数控制目标热水器运行的指示信息时，将所述配置参数发送给所述目标热水器。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种热水器的配置参数确定方法，包括：接收来自服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对热水器进行配置的配置参数；接收来自用户的指示信息；根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对目标热水器的运行进行配置。可选地，在接收来自所述服务器的配置参数之前，上述热水器的配置参数确定方法还包括：接收请求消息，其中，所述请求消息是由所述目标热水器的用户通过触发所述目标热水器上的按键生成的请求消息，所述请求消息表示请求从所述服务器获取配置参数。可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标热水器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标热水器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对热水器进行配置的配置参数和/或特征参数确定的。可选地，在根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对所述目标热水器的运行进行配置之前，上述热水器的配置参数确定方法还包括：将所述特征参数发送所述目标热水器。可选地，根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对所述目标热水器的运行进行配置包括：在基于所述指示信息确定根据所述配置参数对所述目标热水器的运行进行配置的情况下，将所述配置参数发送至所述目标热水器；在基于所述指示信息确定不根据所述配置参数对所述目标热水器的运行进行配置的情况下，向所述服务器发送更新消息，其中，所述更新消息用于指示所述服务器更新所述配置参数。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种热水器的配置参数确定装置，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种热水器的配置参数确定方法，其特征在于，包括：/n获取目标热水器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；/n从预定数据集中获取所述特征参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对热水器进行配置的配置参数；/n发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于控制所述目标热水器的运行。/n

【技术特征摘要】
1.一种热水器的配置参数确定方法，其特征在于，包括：
获取目标热水器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；
从预定数据集中获取所述特征参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对热水器进行配置的配置参数；
发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于控制所述目标热水器的运行。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标热水器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标热水器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对热水器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从所述预定数据集获取所述特征参数对应的配置参数之前，还包括：
从获取到所述配置参数和/或特征参数的用户中，根据所述配置参数和/或特征参数获取与所述目标热水器的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户；
计算所述一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率生成所述预定数据集。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述配置参数和/或特征参数获取与所述目标热水器的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户包括：
将所述配置参数和/或特征参数作为预定算法模型的输入，其中，所述预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；
通过所述预定算法模型输出获取到所述配置参数和/或特征参数的用户与所述目标热水器的用户的相似度；
找到相似符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二预定条件为相似度超过第一阈值。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述协同过滤算法包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。


7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率包括：
统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；
获取每种特征参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该特征参数下的第二概率；
根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率包括：
对所述第一概率和所述第二概率进行加权和得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率；或者，
对所述第一概率和所述第二概率进行相乘得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。


9.一种热水器的配置参数确定方法，其特征在于，包括：
获取目标热水器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；
将所述特征参数发送至服务器；
接收来自所述服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对热水器进行配置的配置参数；
根据所述配置参数对所述目标热水器的运行进行配置。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在接收来自所述服务器的配置参数之前，还包括：
接收请求消息，其中，所述请求消息是由所述目标热水器的用户通过触发所述目标热水器上的按键生成的请求消息，所述请求消息表示请求从所述服务器获取配置参数。


11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标热水器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标热水器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对热水器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。


12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，获取目标热水器对应的特征参数包括以下至少之一：
通过移动终端获取所述特征参数；
通过所...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖龙，陈翀，叶朝虹，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44