空调配置处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种空调配置处理方法及装置。其中，该方法包括：获取第一空调对应的情景参数，其中，情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；从预定数据集中获取情景参数对应的配置参数，其中，配置参数为在情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于对第一空调的运行进行配置。本发明专利技术解决了相关技术中空调智能化程度较低，无法准确地为用户推荐合适的运行模式的技术问题。

Treatment method and device of air conditioning configuration

【技术实现步骤摘要】
空调配置处理方法及装置
本专利技术涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种空调配置处理方法及装置。
技术介绍
智能家居一直在不断的发展中，而空调作为智能家居中的重要一环，为人们的生活提供一个舒适的环境。虽然传统的空调一般具有远程控制开关、设置温度，查看用电量等功能，但是还是需要用户取设定一些使用模式，不能根据用户的使用习惯进行模式设定以及智能推荐等导致的用户体验较低。针对上述相关技术中空调智能化程度较低，无法准确地为用户推荐合适的运行模式的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种空调配置处理方法及装置，以至少解决相关技术中空调智能化程度较低，无法准确地为用户推荐合适的运行模式的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种空调配置处理方法，包括：获取第一空调对应的情景参数，其中，所述情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；从预定数据集中获取所述情景参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于对所述第一空调的运行进行配置。可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述第一空调的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述第一空调的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空调进行配置的配置参数和/或情景参数确定的。可选地，在从所述预定数据集获取所述情景参数对应的配置参数之前，上述空调配置处理方法还包括：从获取到所述配置参数和/或情景参数的用户中，根据所述配置参数和/或情景参数获取与所述第一空调的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户；计算所述一组用户在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率生成所述预定数据集。可选地，根据所述配置参数和/或情景参数获取与所述第一空调的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户包括：将所述配置参数和/或情景参数作为预定算法模型的输入，其中，所述预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；通过所述预定算法模型输出获取到所述配置参数和/或情景参数的用户与所述第一空调的用户的相似度；找到相似符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户。可选地，所述第二预定条件为相似度超过第一阈值。可选地，所述协同过滤算法包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。可选地，计算所述一组用户在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率包括：统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；获取每种情景参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该情景参数下的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率。可选地，根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率包括：对所述第一概率和所述第二概率进行加权和得到在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率；或者，对所述第一概率和所述第二概率进行相乘得到在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种空调配置处理方法，包括：获取第一空调对应的情景参数，其中，所述情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；将所述情景参数发送至服务器；接收来自所述服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在所述情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：一组预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；根据所述配置参数对所述第一空调的运行进行配置。可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述第一空调的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述第一空调的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空调进行配置的配置参数和/或情景参数确定的。可选地，获取第一空调对应的情景参数包括以下至少之一：通过移动终端获取所述情景参数；通过所述第一空调自身记录的数据获取所述情景参数。可选地，在根据所述配置参数对所述第一空调的运行进行配置之前，上述空调配置处理方法还包括：接收来自移动终端的所述配置参数，其中，所述服务器将所述配置参数发送给所述移动终端，在所述移动终端接收到确定使用所述配置参数控制空调运行的指示信息时，将所述配置参数发送给所述第一空调。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种空调配置处理方法，包括：接收来自服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；接收来自用户的指示信息；根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对第一空调的运行进行配置。可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述第一空调的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述第一空调的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空调进行配置的配置参数和/或情景参数确定的。可选地，在根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对所述第一空调的运行进行配置之前，上述空调配置处理方法还包括：将所述情景参数发送所述第一空调。可选地，根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对所述第一空调的运行进行配置包括：在根据所述指示信息确定根据所述配置参数对所述第一空调的运行进行配置的情况下，将所述配置参数发送至所述第一空调；在根据所述指示信息确定不根据所述配置参数对所述第一空调的运行进行配置的情况下，向所述服务器发送更新消息，其中，所述更新消息用于指示所述服务器更新所述配置参数。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种空调配置处理装置，包括：第一获取单元，用于获取第一空调对应的情景参数，其中，所述情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；第二获取单元，用于从预定数据集中获取所述情景参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；第一发送单元，用于发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于对所述第一空调的运行进行配置。可选地，上述空调配置处理装置还包括：第三获取单元，用于在从所述预定数据集获取所述情景参数对应的配置参数之前，从获取到所述配置参数和/或情景参数的用户中，根据所述配置参数和/或情景参数获取与所述第一空调的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户；第一确定单元，用于计算所述一组用户在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率生成所述预定数据集。可选地，所述第三获取单元包括：第一确定模块，用于将所述配置参数和/或情景参数作为预定算法模型的输入，其中，所述预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；输出模块，用于通过所述预定算法模型输出获取到所述配置参数和/或情景参数的用户与所述第一空调的用户的相似度；第一获取模块，用于找到相似符合所述第二预定条本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调配置处理方法，其特征在于，包括：/n获取第一空调对应的情景参数，其中，所述情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；/n从预定数据集中获取所述情景参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；/n发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于对所述第一空调的运行进行配置。/n

【技术特征摘要】
1.一种空调配置处理方法，其特征在于，包括：
获取第一空调对应的情景参数，其中，所述情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；
从预定数据集中获取所述情景参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；
发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于对所述第一空调的运行进行配置。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定用户包括以下至少之一：所述第一空调的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述第一空调的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空调进行配置的配置参数和/或情景参数确定的。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从所述预定数据集获取所述情景参数对应的配置参数之前，还包括：
从获取到所述配置参数和/或情景参数的用户中，根据所述配置参数和/或情景参数获取与所述第一空调的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户；
计算所述一组用户在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率生成所述预定数据集。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述配置参数和/或情景参数获取与所述第一空调的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户包括：
将所述配置参数和/或情景参数作为预定算法模型的输入，其中，所述预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；
通过所述预定算法模型输出获取到所述配置参数和/或情景参数的用户与所述第一空调的用户的相似度；
找到相似符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二预定条件为相似度超过第一阈值。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述协同过滤算法包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。


7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述一组用户在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率包括：
统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；
获取每种情景参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该情景参数下的第二概率；
根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率包括：
对所述第一概率和所述第二概率进行加权和得到在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率；或者，
对所述第一概率和所述第二概率进行相乘得到在每种情景参数下相同的配置参数出现的概率。


9.一种空调配置处理方法，其特征在于，包括：
获取第一空调对应的情景参数，其中，所述情景参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；
将所述情景参数发送至服务器；
接收来自所述服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在所述情景参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的情景参数下对空调进行配置的配置参数；
根据所述配置参数进行配置。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预定用户包括以下至少之一：所述第一空调的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述第一空调的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空调进行配置的配置参数和/或情景参数确定的。


11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，获取第一空调对应的情景参数包括以下至少之一：
通过移动终端获取所述情景参数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶朝虹，郑威，刘星，陈翀，肖龙，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44