急救报警方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种急救报警方法、装置及系统。其中，该方法包括：采集使用者的第一动作特征和/或第一声音特征；将第一动作特征和/或第一声音特征输入第一识别模型，识别使用者是否发生危及到使用者的身体健康的突发状况；在第一识别模型识别出使用者发生危及到使用者的身体健康的突发状况的情况下，进行急救报警。本发明专利技术解决了相关技术中没有对智能家居的使用者发生突发情况的解决方案，导致一旦发生突发情况使用者的生命安全受到威胁的技术问题。

First aid alarm method, device and system

【技术实现步骤摘要】
急救报警方法、装置及系统
本专利技术涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种急救报警方法、装置及系统。
技术介绍
智能家居已经是如今电气化设备发展的主流方向，智能家居的优点在于可以与使用者进行互动，随着智能家居和人工智能的发展，只能间距不仅可以与使用者通过互联网进行远程交流互动，还可以对使用者在使用过程中的各种情况进行处理，中国较高的独居率也是促进智能家居发展的一个动力因素，但是就存在一种情况，使用者在使用智能家居的时候发生突发状况，例如突发疾病等，众所周知，各种疾病的发病年龄已经普遍低龄化，现代人由于缺乏运动，生病的概率大大增加，万一在使用智能家居中发生突发疾病，智能家居应该做出检测和确定并进行急救报警。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种急救报警方法、装置及系统，以至少解决相关技术中没有对智能家居的使用者发生突发情况的解决方案，导致一旦发生突发情况使用者的生命安全受到威胁的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种急救报警方法，包括：采集使用者的第一动作特征和/或第一声音特征；将所述第一动作特征和/或第一声音特征输入第一识别模型，识别使用者是否发生危及到使用者的身体健康的突发状况，其中，所述第一识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据包括：第一动作特征和/或第一声音特征，以及所述第一动作特征和/或第一声音特征对应的突发状况识别结果；在所述第一识别模型识别出使用者发生突发状况的情况下，进行急救报警。可选的，在所述识别模型识别出使用者发生突发状况的情况下，进行报警之前包括：发出应答确认，所述应答确认用于向使用者确认是否需要急救报警；判断是否接收到应答所述应答确认的第二动作特征和/或第二声音特征；在未接收到应答所述应答确认的第二动作特征和/或第二声音特征的情况下，进行急救报警。可选的，在接收到应答所述应答确认的第二动作特征和/或第二声音特征的情况下，包括：将所述第二动作特征和/或第二声音特征输入第二识别模型，识别使用者是否肯定所述应答确认进行急救报警，其中，所述第二识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据包括：第二动作特征和/或第二声音特征，以及所述第二动作特征和/或第二声音特征对应的应答所述应答确认的识别结果；在所述第二识别模型识别出使用者肯定所述应答确认进行报警情况下，进行急救报警。可选的，采集使用者连续的第一动作特征和/或第一声音特征包括：采集用于提取使用者的动作特征的图像和/或用于提取使用者的声音特征的音频；从所述图像中提取所述第一动作特征，和/或，从所述音频中提取所述第一声音特征。可选的，在所述第一识别模型识别出使用者发生突发状况的情况下，进行急救报警之后，包括：接收使用者的生理数据；将所述生理数据，以及所述图像和/或所述音频发送给进行急救工作的医疗单位。可选的，在所述第二识别模型识别出使用者肯定所述应答确认进行报警情况下，进行急救报警包括：向医疗机构发送急救请求；发送使用者的个人信息，以及使用者的所在位置。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种急救报警装置，包括：采集模块，用于采集使用者的第一动作特征和/或第一声音特征；第一识别模块，用于将所述第一动作特征和/或第一声音特征输入第一识别模型，识别使用者是否发生危及到使用者的身体健康的突发状况，其中，所述第一识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据包括：第一动作特征和/或第一声音特征，以及所述第一动作特征和/或第一声音特征对应的突发状况识别结果；第一报警模块，用于在所述第一识别模型识别出使用者发生突发状况的情况下，进行急救报警。可选的，所述报警装置还包括：发送模块，用于发送应答确认，所述应答确认用于向使用者确认是否需要急救报警；判断模块，用于判断是否接收到应答所述应答确认的第二动作特征和/或第二声音特征；第二报警模块，用于在未接收到应答所述应答确认的第二动作特征和/或第二声音特征的情况下，进行急救报警。可选的，所述报警装置还包括：第二识别模块，用于将所述第二动作特征和/或第二声音特征输入第二识别模型，识别使用者是否肯定所述应答确认进行急救报警，其中，所述第二识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据包括：第二动作特征和/或第二声音特征，以及所述第二动作特征和/或第二声音特征对应的应答所述应答确认的识别结果；第三报警模块，用于在所述第二识别模型识别出使用者肯定所述应答确认进行报警情况下，进行急救报警。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种急救报警系统，其特征在于，包括：采集装置和急救报警装置，其中，所述急救报警装置为上述中任意一项所述的装置。在本专利技术实施例中，采用对使用者的动作和/或声音进行识别，确定使用者是否发生突发状况的方式，采集使用者的第一动作特征和/或第一声音特征；将所述第一动作特征和/或第一声音特征输入第一识别模型，识别使用者是否发生危及到使用者的身体健康的突发状况；在所述第一识别模型识别出使用者发生危及到使用者的身体健康的突发状况的情况下，进行急救报警，通过第一识别模型，达到了识别使用者是否发生危及到使用者的身体健康的突发状况的目的，从而实现了对使用者发生的突发状况进行有效识别的技术效果，进而解决了相关技术中没有对智能家居的使用者发生突发情况的解决方案，导致一旦发生突发情况使用者的生命安全受到威胁的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种急救报警方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种急救报警装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例，提供了一种急救报警方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种急救报警方法，其特征在于，包括：/n采集使用者的第一动作特征和/或第一声音特征；/n将所述第一动作特征和/或第一声音特征输入第一识别模型，识别使用者是否发生危及到使用者的身体健康的突发状况，其中，所述第一识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据包括：第一动作特征和/或第一声音特征，以及所述第一动作特征和/或第一声音特征对应的突发状况识别结果；/n在所述第一识别模型识别出使用者发生突发状况的情况下，进行急救报警。/n

【技术特征摘要】
1.一种急救报警方法，其特征在于，包括：
采集使用者的第一动作特征和/或第一声音特征；
将所述第一动作特征和/或第一声音特征输入第一识别模型，识别使用者是否发生危及到使用者的身体健康的突发状况，其中，所述第一识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据包括：第一动作特征和/或第一声音特征，以及所述第一动作特征和/或第一声音特征对应的突发状况识别结果；
在所述第一识别模型识别出使用者发生突发状况的情况下，进行急救报警。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别模型识别出使用者发生突发状况的情况下，进行报警之前包括：
发出应答确认，所述应答确认用于向使用者确认是否需要急救报警；
判断是否接收到应答所述应答确认的第二动作特征和/或第二声音特征；
在未接收到应答所述应答确认的第二动作特征和/或第二声音特征的情况下，进行急救报警。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在接收到应答所述应答确认的第二动作特征和/或第二声音特征的情况下，包括：
将所述第二动作特征和/或第二声音特征输入第二识别模型，识别使用者是否肯定所述应答确认进行急救报警，其中，所述第二识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据包括：第二动作特征和/或第二声音特征，以及所述第二动作特征和/或第二声音特征对应的应答所述应答确认的识别结果；
在所述第二识别模型识别出使用者肯定所述应答确认进行报警情况下，进行急救报警。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集使用者连续的第一动作特征和/或第一声音特征包括：
采集用于提取使用者的动作特征的图像和/或用于提取使用者的声音特征的音频；
从所述图像中提取所述第一动作特征，和/或，从所述音频中提取所述第一声音特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述第一识别模型识别出使用者发生突发状况的情况下，进行急救报警之后，包括：
接收使用者的生理数据；
将所述生理数据，以及所述图像和...

【专利技术属性】
技术研发人员：文旷瑜，吴少波，易斌，杨万波，
申请(专利权)人：格力电器武汉有限公司，珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42